REI Crypto MCP Server – Beta

FastMCP-Implementierung der internen MCP-Server, die von Einheiten des Rei-Netzwerks verwendet werden. Sie können sie ohne Angabe von API-Schlüsseln unter app.reisearch.box verwenden oder sie mit anderen MCP-Clients nutzen, indem Sie sie selbst bereitstellen.

Alles befindet sich noch in der Beta-Phase. Es ist damit zu rechnen, dass Dinge ohne Vorwarnung hinzugefügt oder geändert werden.

Aktuelle MCP-Server:

DefiLlama Pro API
CoinGecko Pro API
Arkham Intelligence API
Elfa AI API
Codex-API

Codex wird derzeit nur für die Suche nach Vertragsadressen anhand des Namens verwendet. Eine detailliertere Implementierung wird in naher Zukunft folgen. Codex verwendet GraphQL für sein Abfragesystem. Bearbeiten Sie die Abfrage, um einige Parameter fest zu codieren, falls Sie eine strengere Filterung benötigen.

Related MCP server: FastMCP

Voraussetzungen

Python 3.12
uv -Paketmanager
API-Schlüssel für die Dienste, die Sie nutzen möchten

Installation

Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/0xReisearch/crypto-mcp-beta cd crypto-mcp-beta

Installieren Sie uv (falls noch nicht installiert):

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung mit UV:

uv venv source .venv/bin/activate # On Unix/macOS # or .venv\Scripts\activate # On Windows

Installieren Sie Abhängigkeiten von pyproject.toml:

uv pip install .

Richten Sie Ihre Umgebungsvariablen ein:

cp .env_example .env

Bearbeiten Sie .env mit Ihren API-Schlüsseln:

ARKHAM_API_KEY=<YOUR ARKHAM_API_KEY> CG_API_KEY=<YOUR_CG_API_KEY> DEFILLAMA_API_KEY=<YOUR_DEFILLAMA_API_KEY> CODEX_API_KEY=<YOUR_CODEX_API_KEY> ELFA_API_KEY=<YOUR_ELFA_API_KEY>

Ausführen der Server

Sie können jeden Server einzeln ausführen:

# Run DefiLlama server uv run defillama_server.py # Run CoinGecko server uv run cg_server.py # Run Arkham server uv run arkham_server.py # Run Codex server uv run codex_server.py # Run Elfa AI server uv run elfa_server.py

Konfigurieren von Claude Desktop

Um diese Server mit Claude Desktop zu verwenden, müssen Sie die Datei claude_desktop_config.json konfigurieren. Diese Datei befindet sich normalerweise in:

Windows: %APPDATA%/claude-desktop/claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/claude-desktop/claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json

Beispielkonfiguration:

{ "mcpServers": { "arkham": { "command": "ssh", "args": [ "user@your-host", "cd /path/to/crypto_mcp && /path/to/uv run arkham_server.py" ] }, "coingecko": { "command": "ssh", "args": [ "user@your-host", "cd /path/to/crypto_mcp && /path/to/uv run cg_server.py" ] }, "defillama": { "command": "ssh", "args": [ "user@your-host", "cd /path/to/crypto_mcp && /path/to/uv run defillama_server.py" ] }, "codex": { "command": "ssh", "args": [ "user@your-host", "cd /path/to/crypto_mcp && /path/to/uv run codex_server.py" ] }, "elfa": { "command": "ssh", "args": [ "user@your-host", "cd /path/to/crypto_mcp && /path/to/uv run elfa_server.py" ] } } }

Ersetzen Sie Folgendes:

user@your-host : Ihr SSH-Benutzername und Host
/path/to/crypto_mcp : Der absolute Pfad zu dem Ort, an dem Sie dieses Repository geklont haben
/path/to/uv : Der absolute Pfad zu Ihrer UV-Installation (normalerweise in ~/.local/bin/uv auf Unix-Systemen)

API-Dokumentation

DefiLlama API-Dokumentation
CoinGecko API-Dokumentation
Codex-API-Dokumentation
Elfa AI API-Dokumentation – Wenden Sie sich für den API-Zugriff direkt an Elfa.
Arkham Intelligence – Für den API-Zugriff müssen Sie sich direkt an Arkham wenden.

Rückmeldung

Wenn Sie auf Probleme stoßen oder Verbesserungsvorschläge haben:

Für Fehlerberichte oder Funktionsanfragen öffnen Sie bitte ein Problem in diesem Repository
Für allgemeines Feedback oder Fragen können Sie einen Kommentar in den Repository-Diskussionen hinterlassen

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