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TouchDesigner MCP

by 8beeeaaat
npmGitHub
TypeScript
MIT License
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72
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タッチデザイナーMCP

これはTouchDesigner用のMCP（Model Context Protocol）サーバーの実装です。AIエージェントがTouchDesignerプロジェクトを制御・操作できるようにすることを目的としています。

英語/日本語

概要

TouchDesigner MCP は、AI モデルと TouchDesigner WebServer DAT 間のブリッジとして機能し、AI エージェントが次のことを実行できるようにします。

  • ノードの作成、変更、削除
  • クエリノードのプロパティとプロジェクト構造
  • PythonスクリプトでTouchDesignerをプログラム的に制御する

使用法

DockerまたはNode.jsのインストールが必要です

1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/8beeeaaat/touchdesigner-mcp.git cd touchdesigner-mcp
2. 環境ファイルを設定し、ビルドします。

Docker イメージをビルドする前に、テンプレート ファイルをコピーし、必要に応じて TD_WEB_SERVER_HOST と TD_WEB_SERVER_PORT を調整します。

cp dotenv .env make build
3. TouchDesigner プロジェクトに API サーバーをインストールします。

TouchDesignerを起動し、制御したいTouchDesignerプロジェクトの直下にtd/mcp_webserver_base.toxコンポーネントをインポートします。例： /project1/mcp_webserver_baseに配置します。

tox をインポートすると、API サーバー コントローラーなどのモジュールをロードするtd/import_modules.pyスクリプトがトリガーされます。

輸入

TouchDesigner メニューから Textport を開くと、ブート ログを確認できます。

輸入

4. MCPサーバーコンテナを起動する
docker-compose up -d
5. Docker コンテナを使用するように AI エージェントを構成します。

Claude Desktopの例

{ "mcpServers": { "touchdesigner": { "command": "docker", "args": [ "compose", "-f", "/path/to/your/touchdesigner-mcp/docker-compose.yml", "exec", "-i", "touchdesigner-mcp-server", "node", "dist/index.js", "--stdio" ] } } }

Windows システムでは、C: のようなドライブ文字を含めます (例C:\\path\\to\\your\\touchdesigner-mcp\\docker-compose.yml

Node.js から事前に構築された JS を直接使用するには:

1. パッケージをインストールする
mkdir some && cd ./some # If you need a new directory npm install touchdesigner-mcp-server
2. TouchDesigner プロジェクトに API サーバーをインストールします。

TouchDesignerを起動し、 some/node_modules/touchdesigner-mcp-server/td/mcp_webserver_base.toxコンポーネントを、制御したいTouchDesignerプロジェクトの直下にインポートします。例： /project1/mcp_webserver_baseに配置します。

tox をインポートするとsome/node_modules/touchdesigner-mcp-server/td/import_modules.pyスクリプトがトリガーされ、API サーバー コントローラーなどのモジュールが読み込まれます。

輸入

TouchDesigner メニューから Textport を開くと、ブート ログを確認できます。

輸入

3. AIエージェントを設定します。

Claude Desktopの例

{ "mcpServers": { "touchdesigner": { "args": [ "/path/to/your/node_modules/touchdesigner-mcp-server/dist/index.js", // <-- Replace with the absolute path to node_modules/touchdesigner-mcp-server/dist/index.js "--stdio" ], "command": "node" } } }

Windows システムでは、C: のようなドライブ文字を含めます (例: C:\\path\\to\\your\\node_modules\\touchdesigner-mcp-server\\dist\\index.js

3. 接続を確認する

MCPサーバーが認識されればセットアップは完了です。認識されない場合は、AIエージェントを再起動してください。起動時にエラーが表示される場合は、TouchDesignerを起動してからエージェントを再起動してください。TouchDesignerでAPIサーバーが正常に動作していれば、エージェントは提供されているツールを使用してTouchDesignerを操作できます。

デモ

MCP サーバーの機能

このサーバーは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を介して TouchDesigner での操作を可能にし、さまざまな実装ドキュメントへの参照を提供します。

ツール

ツールを使用すると、AI エージェントは TouchDesigner でアクションを実行できます。

ツール名説明
create_td_node新しいノードを作成します。
delete_td_node既存のノードを削除します。
exec_node_methodノード上で Python メソッドを呼び出します。
execute_python_scriptTD で任意の Python スクリプトを実行します。
get_td_class_detailsTD Python クラス/モジュールの詳細を取得します。
get_td_classesTouchDesigner Python クラスのリストを取得します。
get_td_infoTD サーバー環境に関する情報を取得します。
get_td_node_parameters特定のノードのパラメータを取得します。
get_td_nodes親パスの下のノードを取得します (オプションでフィルタリング可能)。
update_td_node_parameters特定のノードのパラメータを更新します。

プロンプト

プロンプトは、AI エージェントに TouchDesigner で特定のアクションを実行するための指示を提供します。

プロンプト名説明
Search nodeノードをあいまい検索し、名前、ファミリ、タイプに基づいて情報を取得します。
Node connectionTouchDesigner 内でノードを接続するための手順を提供します。
Check node errors指定されたノードのエラーをチェックし、子ノードがある場合は再帰的にチェックします。

リソース

実装されていません

開発者向け

クライアントとAPIサーバーコードの構築

  1. cp dotenv .env
  2. 開発環境に合わせて、 .envファイルのTD_WEB_SERVER_HOSTとTD_WEB_SERVER_PORTを調整します。
  3. コードを再生成するには、 make buildまたはnpm run build実行します。

ビルドしたコードを反映する必要がある場合は、MCP サーバーと TouchDesigner の両方を再起動してください。

APIサーバーの検証

  • npm run testでMCPサーバーコードの単体テストとTouchDesignerとの統合テストを実行します。TouchDesignerメニューからTextportを開くと、通信ログを確認できます。
  • npm run devさまざまな機能をデバッグするには、@modelcontextprotocol/inspector を起動します。

プロジェクト構造の概要

├── src/ # MCP server source code │ ├── api/ # OpenAPI spec for TD WebServer │ ├── core/ # Core utilities (logger, error handling) │ ├── features/ # MCP feature implementations │ │ ├── prompts/ # Prompt handlers │ │ ├── resources/ # Resource handlers │ │ └── tools/ # Tool handlers (e.g., tdTools.ts) │ ├── gen/ # Code generated from OpenAPI schema for MCP server │ ├── server/ # MCP server logic (connections, main server class) │ ├── tdClient/ # TD connection API client │ ├── index.ts # Main entry point for Node.js server │ └── ... ├── td/ # TouchDesigner related files │ ├── modules/ # Python modules for TouchDesigner │ │ ├── mcp/ # Core logic for handling MCP requests in TD │ │ │ ├── controllers/ # API request controllers (api_controller.py, generated_handlers.py) │ │ │ └── services/ # Business logic (api_service.py) │ │ ├── td_server/ # Python model code generated from OpenAPI schema │ │ └── utils/ # Shared Python utilities │ ├── templates/ # Mustache templates for Python code generation │ ├── genHandlers.js # Node.js script for generating generated_handlers.py │ ├── import_modules.py # Helper script to import API server modules into TD │ └── mcp_webserver_base.tox # Main TouchDesigner component ├── tests/ # Test code │ ├── integration/ │ └── unit/ ├── .env # Local environment variables (git ignored) ├── dotenv # Template for .env └── orval.config.ts # Orval config (TS client generation)

APIコード生成ワークフロー

このプロジェクトでは、OpenAPI ベースのコード生成ツール (Orval / openapi-generator-cli) を使用します。

API 定義: Node.js MCP ��ーバーと TouchDesigner 内で実行される Python サーバー間の API 契約はsrc/api/index.ymlで定義されます。

  1. Python サーバー生成 ( npm run gen:webserver ):
    • Docker 経由でopenapi-generator-cliを使用します。
    • src/api/index.ymlを読み取ります。
    • API定義に基づいてPythonサーバーのスケルトン（ td/modules/td_server/ ）を生成します。このコードはWebServer DATを介してTouchDesigner内で実行されます。
    • Docker がインストールされ、実行されている必要があります。
  2. Python ハンドラー生成 ( npm run gen:handlers ):
    • カスタム Node.js スクリプト ( td/genHandlers.js ) と Mustache テンプレート ( td/templates/ ) を使用します。
    • 生成された Python サーバー コードまたは OpenAPI 仕様を読み取ります。
    • td/modules/mcp/services/api_service.py``td/modules/mcp/controllers/generated_handlers.py ) を生成します。
  3. TypeScript クライアントの生成 ( npm run gen:mcp ):
    • Orvalを使用して、 openapi-generator-cliによってバンドルされたスキーマ YAML から、ツール検証用の API クライアント コードと Zod スキーマを生成します。
    • Node.js サーバーが WebServer DAT にリクエストを行うために使用する、型指定された TypeScript クライアント ( src/tdClient/ ) を生成します。

ビルド プロセス ( npm run build ) では、必要なすべての生成ステップ ( npm run gen ) が実行され、その後に TypeScript コンパイル ( tsc ) が実行されます。

貢献

皆様のご協力をお待ちしております！

  1. リポジトリをフォークする
  2. 機能ブランチを作成する ( git checkout -b feature/amazing-feature )
  3. 変更を加える
  4. テストを追加してすべてが機能することを確認する（ npm test ）
  5. 変更をコミットします ( git commit -m 'Add some amazing feature' )
  6. ブランチにプッシュします ( git push origin feature/amazing-feature )
  7. プルリクエストを開く

実装を変更するときは、常に適切なテストを含めてください。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

AI エージェントがノードとプロジェクト構造の作成、変更、クエリを通じて TouchDesigner プロジェクトを制御および操作できるようにするモデル コンテキスト プロトコル サーバー。

  1. 概要
    1. 使用法
      1. 1. リポジトリをクローンします。
      2. 2. 環境ファイルを設定し、ビルドします。
      3. 3. TouchDesigner プロジェクトに API サーバーをインストールします。
      4. 4. MCPサーバーコンテナを起動する
      5. 5. Docker コンテナを使用するように AI エージェントを構成します。
      6. 1. パッケージをインストールする
      7. 2. TouchDesigner プロジェクトに API サーバーをインストールします。
      8. 3. AIエージェントを設定します。
      9. 3. 接続を確認する
    2. MCP サーバーの機能
      1. ツール
      2. プロンプト
      3. リソース
    3. 開発者向け
      1. クライアントとAPIサーバーコードの構築
      2. APIサーバーの検証
      3. プロジェクト構造の概要
      4. APIコード生成ワークフロー
    4. 貢献
      1. ライセンス

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