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Code Explainer MCP

by BillDuke13
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TypeScript
Remote
Apache 2.0
6

代码解释器 MCP

Cloudflare Worker 用作代码解释的 MCP（模型上下文协议）服务器。它通过对代码结构和功能的全面细分来分析和解释代码。

执照

特征

  • 架构图：生成一个 ASCII 图表，显示整体结构、组件之间的关系和数据流。

  • 核心功能分析：根据模式识别识别并解释代码的主要目的。

  • 组件细分：列出所有主要类和功能以及它们的作用的简要说明。

  • 多语言支持：分析各种编程语言的代码，包括 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C# 等。

  • JSDoc/Docstring 识别：提取并利用代码中的现有文档。

  • 安全 API ：承载令牌认证以保护您的端点。

Related MCP server: Remote MCP Server for Website Analysis

工作原理

代码解释器使用多种技术来分析源代码：

  1. 模式识别：识别代码结构和常见模式

  2. 关系分析：映射组件之间的依赖关系

  3. 文档提取：优先考虑现有文档注释

  4. 架构可视化：创建代码结构的 ASCII 图表

  5. 组件描述：提供函数和类的语义描述

所有处理都在 Cloudflare Worker 内部进行，无需任何外部依赖。

安装

先决条件

  • Node.js （版本 12 或更高版本）

  • Wrangler （Cloudflare Workers CLI）

  • Cloudflare 帐户

设置

  1. 克隆此存储库：

    git clone https://github.com/BillDuke13/code-explainer-mcp.git cd code-explainer-mcp

  2. 安装依赖项：

    npm install

  3. 配置你的密钥：

    • 编辑wrangler.jsonc并将YOUR_SECRET_KEY_HERE替换为你选择的密钥，或者

    • 使用 Cloudflare 机密（推荐用于生产）：

      wrangler secret put SHARED_SECRET

  4. 部署到 Cloudflare Workers：

    npm run deploy

用法

API 端点

使用以下 JSON 主体向您的工作者 URL 发送 POST 请求：

{ "method": "explainCode", "params": ["your code here", "programming language"] }

将授权标头与您的密钥一起包含在内：

Authorization: Bearer YOUR_SECRET_KEY_HERE

响应格式

响应将是一个 JSON 对象，其result字段包含代码分析：

{ "result": "# Code Analysis for JavaScript Code\n\n## Architecture Diagram\n...\n\n## Core Functionality\n..." }

示例用法

JavaScript（浏览器）

async function explainCode(code, language) { const response = await fetch('https://your-worker-url.workers.dev', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_SECRET_KEY_HERE', }, body: JSON.stringify({ method: "explainCode", params: [code, language] }), }); if (!response.ok) { throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`); } const data = await response.json(); return data.result; } // Example usage const jsCode = `function add(a, b) { return a + b; }`; explainCode(jsCode, "javascript") .then(explanation => console.log(explanation)) .catch(error => console.error('Error:', error));

Python（请求）

import requests import json def explain_code(code, language, api_url, secret_key): headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {secret_key}' } payload = { 'method': 'explainCode', 'params': [code, language] } response = requests.post(api_url, headers=headers, json=payload) response.raise_for_status() return response.json()['result'] # Example usage code = "def hello(): print('Hello, world!')" explanation = explain_code(code, "python", "https://your-worker-url.workers.dev", "YOUR_SECRET_KEY_HERE") print(explanation)

Node.js（Axios）

const axios = require('axios'); async function explainCode(code, language) { try { const response = await axios.post('https://your-worker-url.workers.dev', { method: 'explainCode', params: [code, language] }, { headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_SECRET_KEY_HERE' } }); return response.data.result; } catch (error) { console.error('Error:', error.response ? error.response.data : error.message); throw error; } } // Example usage const codeToAnalyze = ` class Person { constructor(name) { this.name = name; } sayHello() { return \`Hello, my name is \${this.name}\`; } } `; explainCode(codeToAnalyze, 'javascript') .then(explanation => console.log(explanation)) .catch(err => console.error('Failed to explain code:', err));

本地开发

  1. 克隆存储库并安装依赖项：

    git clone https://github.com/BillDuke13/code-explainer-mcp.git cd code-explainer-mcp npm install

  2. 运行开发服务器：

    wrangler dev

  3. 在本地测试端点：

    curl -X POST http://localhost:8787 \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_SECRET_KEY_HERE" \ -d '{"method":"explainCode","params":["function hello() { return \"Hello World\"; }","javascript"]}'

开发指南

  • 遵循 TypeScript 最佳实践

  • 为复杂逻辑添加注释

  • 更新公共 API 变更的文档

  • 添加新功能测试

安全

  • API 通过 Bearer 令牌认证进行保护

  • 使用环境机密在生产中存储共享机密

  • 不要将您的实际密钥提交给版本控制

  • 建议对生产部署进行速率限制

执照

该项目根据 Apache License 2.0 获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/BillDuke13/code-explainer-mcp'

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