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Glama

트리노 MCP 서버

이 저장소는 Python을 사용하여 Trino를 통해 테이블을 나열하고 쿼리할 수 있는 MCP(모델-제어-프로토콜) 서버를 제공합니다.

개요

  • MCP: MCP는 AI 모델, 데이터 및 도구를 연결하는 프로토콜입니다. 이 예시 MCP 서버는 다음을 제공합니다.

    • MCP 리소스로서의 Trino 테이블 목록

    • MCP를 통해 테이블 내용을 읽을 수 있는 기능

    • Trino에 대한 임의의 SQL 쿼리를 실행하기 위한 도구

  • Trino: 빅데이터 분석을 위한 빠른 분산 SQL 쿼리 엔진입니다. 이 서버는 Trino의 Python 클라이언트(trino.dbapi)를 사용하여 Trino 호스트, 카탈로그 및 스키마에 연결합니다.

Related MCP server: MCP Trino Server

요구 사항

  • Python 3.9 이상(또는 mcp, trino, asyncio와 호환되는 버전)

  • trino(Trino용 Python 드라이버)

  • mcp(모델-제어-프로토콜 Python 라이브러리)

구성

서버는 환경 변수에서 Trino 연결 세부 정보를 읽습니다.

변하기 쉬운

설명

기본

TRINO_HOST

Trino 서버 호스트 이름 또는 IP

localhost

TRINO_PORT

트리노 서버 포트

8080

TRINO_USER

트리노 사용자 이름

필수의

TRINO_PASSWORD

Trino 비밀번호(선택 사항, 인증 설정에 따라 다름)

(비어 있는)

TRINO_CATALOG

사용할 기본 카탈로그(예:

hive

,

tpch

,

postgresql

등)

필수의

TRINO_SCHEMA

사용할 기본 스키마(예:

default

,

public

등)

필수의

용법

지엑스피1

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Dataring-engineering/mcp-server-trino'

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