深度研究 MCP 服务器

Deep Research 是一款基于代理的工具，提供网页搜索和高级研究功能。它利用 HuggingFace 的smolagents ，并以 MCP 服务器的形式实现。

该项目基于HuggingFace 的 open_deep_research 示例。

特征

网络搜索和信息收集
PDF和文档分析
图像分析与描述
YouTube 成绩单检索
档案网站搜索

要求

Python 3.11 或更高版本
uv包管理器
以下 API 密钥：
- OpenAI API 密钥
- HuggingFace 代币
- SerpAPI 密钥

安装

克隆存储库：

git clone https://github.com/Hajime-Y/deep-research-mcp.git
cd deep-research-mcp

创建虚拟环境并安装依赖项：

uv venv
source .venv/bin/activate # For Linux or Mac
# .venv\Scripts\activate # For Windows
uv sync

环境变量

在项目根目录下创建.env文件，并设置以下环境变量：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
HF_TOKEN=your_huggingface_token
SERPER_API_KEY=your_serper_api_key

您可以通过在Serper.dev注册来获取 SERPER_API_KEY。

用法

启动 MCP 服务器：

uv run deep_research.py

这将启动deep_research代理作为 MCP 服务器。

Docker 使用

您还可以在 Docker 容器中运行此 MCP 服务器：

# Build the Docker image
docker build -t deep-research-mcp .

# Run with required API keys
docker run -p 8080:8080 \
  -e OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key \
  -e HF_TOKEN=your_huggingface_token \
  -e SERPER_API_KEY=your_serper_api_key \
  deep-research-mcp

注册 MCP 客户端

要将此 Docker 容器在不同的客户端中注册为 MCP 服务器：

克劳德桌面

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置文件中（通常位于 Linux 上的~/.config/Claude/claude_desktop_config.json 、macOS 上的~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json或 Windows 上的%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json ）：

{
  "mcpServers": {
    "deep-research-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", "OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key",
        "-e", "HF_TOKEN=your_huggingface_token", 
        "-e", "SERPER_API_KEY=your_serper_api_key",
        "deep-research-mcp"
      ]
    }
  }
}

游标 IDE

对于 Cursor IDE，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "deep-research-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", "OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key",
        "-e", "HF_TOKEN=your_huggingface_token", 
        "-e", "SERPER_API_KEY=your_serper_api_key",
        "deep-research-mcp"
      ]
    }
  }
}

与远程 MCP 服务器一起使用

如果您在远程计算机上运行 MCP 服务器或将其作为服务公开，则可以使用基于 URL 的配置：

{
  "mcpServers": {
    "deep-research-mcp": {
      "url": "http://your-server-address:8080/mcp",
      "type": "sse"
    }
  }
}

关键组件

deep_research.py ：MCP 服务器的入口点
create_agent.py ：代理创建和配置
scripts/ ：各种工具和实用程序
- text_web_browser.py ：基于文本的 Web 浏览器
- text_inspector_tool.py ：文件检查工具
- visual_qa.py ：图像分析工具
- mdconvert.py ：将各种文件格式转换为 Markdown

执照

该项目根据 Apache License 2.0 提供。

致谢

该项目使用了 HuggingFace 的smolagents和 Microsoft 的autogen项目的代码。

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

基于代理的工具，提供网络搜索和高级研究功能，包括文档分析、图像描述和 YouTube 成绩单检索。

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