LinkedIn MCP サーバー

LinkedIn 向け MCP サーバー

LinkedIn が求人情報を適用し、フィードを通じてシームレスに検索するためのモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー。

これは、クライアントの資格情報にアクセスするために非公式のLinkedin API ドキュメントを使用します。

特徴

プロフィール検索get_profile()関数を使用してユーザープロファイルを取得し、 name 、 headline 、 current positionなどの重要な情報を抽出します。
求人検索

複数のパラメータを使用した高度な求人検索機能:
- キーワード
- 位置
- 経験レベル
- 仕事の種類（フルタイム、契約、パートタイム）
- リモートワークのオプション
- 投稿日
- 必要なスキル
カスタマイズ可能な検索制限

フィード投稿

get_feed_posts()を使用して LinkedIn フィード投稿を取得する
ページ区切りの制限とオフセットを設定可能

履歴書分析

resumes (PDF format)
抽出されたデータには以下が含まれます:
- 名前
- メール
- 電話番号
- スキル
- 実務経験
- 教育
- 言語

構成

リポジトリをクローンした後、 <LOCAL_PATH>適宜調整します。

{
    "linkedin":{
        "command":"uv",
        "args": [
            "--directory",
            "<LOCAL_PATH>",
            "run",
            "linkedin.py"
        ]
    }   
}     

使用法

私はMCP クライアントを使用してテストを行っており、 MCP-Serversテストにはこれが最適であることがわかりました。

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

自然言語コマンドを使用して LinkedIn とのシームレスなインタラクションを可能にし、求人応募、プロフィール検索、フィード閲覧、履歴書分析を可能にするモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

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