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LinkedIn MCP Server

by Hritik003
GitHub
Python
24
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LinkedIn 向け MCP サーバー

鍛冶屋のバッジ

LinkedIn が求人情報を適用し、フィードを通じてシームレスに検索するためのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

これは、クライアントの資格情報にアクセスするために非公式のLinkedin API ドキュメントを使用します。

特徴

  1. プロフィール検索

    get_profile()関数を使用してユーザープロファイルを取得し、 name 、 headline 、 current positionなどの重要な情報を抽出します。

  2. 求人検索

  • 複数のパラメータを使用した高度な求人検索機能:

    • キーワード

    • 位置

    • 経験レベル

    • 仕事の種類（フルタイム、契約、パートタイム）

    • リモートワークのオプション

    • 投稿日

    • 必要なスキル

  • カスタマイズ可能な検索制限

  1. フィード投稿

  • get_feed_posts()を使用して LinkedIn フィード投稿を取得する

  • ページ区切りの制限とオフセットを設定可能

  1. 履歴書分析

  • resumes (PDF format)

  • 抽出されたデータには以下が含まれます:

    • 名前

    • メール

    • 電話番号

    • スキル

    • 実務経験

    • 教育

    • 言語

構成

リポジトリをクローンした後、 <LOCAL_PATH>適宜調整します。

{ "linkedin":{ "command":"uv", "args": [ "--directory", "<LOCAL_PATH>", "run", "linkedin.py" ] } }

使用法

私はMCP クライアントを使用してテストを行っており、 MCP-Serversテストにはこれが最適であることがわかりました。

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

自然言語コマンドを使用して LinkedIn とのシームレスなインタラクションを可能にし、求人応募、プロフィール検索、フィード閲覧、履歴書分析を可能にするモデル コンテキスト プロトコル サーバーです。

  1. 特徴
    1. 構成
      1. 使用法

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        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Hritik003/linkedin-mcp'

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