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ClinicalTrials.gov Natural Language API Server

by HuaiyuZhang
GitHub
Python
MIT License
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ClinicalTrials.gov 自然言語 API 用 MCP サーバー

このMCP（モデル制御プロトコル）サーバーを使用すると、自然言語でClinicalTrials.govにクエリを実行できます。OpenAIのGPTモデルを使用してクエリをAPIパラメータに変換し、構造化された結果を返します。

特徴

  • 自然言語クエリを受け入れます（例：「カナダで完了した第 3 相糖尿病試験を表示してください」）
  • OpenAI API を使用して ClinicalTrials.gov API パラメータを解析し、マッピングします。
  • 解析されたパラメータと結果の両方を返します

要件

  • Python 3.8以上
  • requirements.txt内の依存関係
  • OpenAI API キー（ OPENAI_API_KEY環境変数として設定）

サーバーの実行

  1. 依存関係をインストールします:
    pip install -r requirements.txt
  2. OpenAI API キーを設定します。
    export OPENAI_API_KEY=sk-...
  3. サーバーを起動します。
    uvicorn server:app --reload

使用法

cURLの例

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query": "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"}'

Pythonの例

import requests query = "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada" response = requests.post( "http://127.0.0.1:8000/query", json={"query": query} ) print(response.json())

MCPとは何ですか?

MCP（モデル制御プロトコル）は、自然言語APIと構造化API間の制御層として機能するAI駆動型APIを構築するためのパターンです。このサーバーはLLMを使用してユーザーの意図を解釈し、API呼び出しにマッピングすることで、複雑なデータに平易な言語でアクセスできるようにします。

カスタマイズ

  • より多くのクエリ タイプや API をサポートするには、プロンプトを変更したり、 server.pyでパラメーター スキーマを追加したりできます。

質問や改善点については、問題または PR を開いてください。

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

ユーザーは、複雑な API パラメータの代わりに自然言語を使用して ClinicalTrials.gov にクエリを実行し、平易な英語のリクエストを構造化された API 呼び出しに変換し、整理された臨床試験データを返すことができます。

  1. 特徴
    1. 要件
      1. サーバーの実行
        1. 使用法
          1. cURLの例
          2. Pythonの例
        2. MCPとは何ですか?
          1. カスタマイズ

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              Enables extracting data from websites using natural language prompts, allowing users to specify exactly what content they want in plain English and returning structured JSON data.
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            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/HuaiyuZhang/clinical-trial-mcp'

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