Roo 代码记忆库 MCP 服务器
该项目将Roo Code 记忆库系统的核心功能实现为模型上下文协议 (MCP) 服务器。它允许 AI 助手通过使用结构化 MCP 工具与基于文件的记忆库进行交互,从而跨会话维护项目上下文。
特征
该 MCP 服务器提供以下工具:
initialize_memory_bank
:使用初始模板创建memory-bank/
目录和标准.md
文件(productContext.md
、activeContext.md
、progress.md
、decisionLog.md
、systemPatterns.md
)。- 输入:(可选)
{ "project_brief_content": string }
- 输出:
{ "status": "success" | "error", "messages"?: string[], "message"?: string }
- 输入:(可选)
check_memory_bank_status
:检查memory-bank/
目录是否存在并列出其中的.md
文件。- 输入:
{}
- 输出:
{ "exists": boolean, "files": string[] }
- 输入:
read_memory_bank_file
:读取指定存储库文件的全部内容。- 输入:
{ "file_name": string }
- 输出:
{ "content": string }
或错误对象。
- 输入:
append_memory_bank_entry
:将新的带时间戳的条目附加到指定文件,可选地附加到指定的 Markdown 标头下。如果文件不存在,则创建该文件。- 输入:
{ "file_name": string, "entry": string, "section_header"?: string }
- 输出:
{ "status": "success" | "error", "message": string }
- 输入:
先决条件
- Node.js(建议使用 v18 或更高版本)
- npm(通常包含在 Node.js 中)
- MCP 客户端环境(如 Cline 使用的环境)能够管理和启动 MCP 服务器。
安装
- 克隆存储库:
- 安装依赖项:
- 构建项目:这会将
dist/
目录中的 TypeScript 代码编译为 JavaScript。
配置(适用于 Cline MCP 客户端)
为了使您的 AI 助手(如 Cline)可以使用此服务器,您需要将其配置添加到您的 MCP 设置文件(例如, cline_mcp_settings.json
)中。
在您的设置文件中找到mcpServers
对象并添加以下条目:
**重要提示:**请将/path/to/your/cloned/repo/
替换为您在计算机上克隆仓库的正确绝对路径。请确保路径分隔符与您的操作系统匹配(例如,在 Windows 上使用反斜杠\
)。
运行服务器
通常情况下,您无需手动运行服务器。MCP 客户端(例如 Cline)会在首次调用其工具时,使用配置文件中指定的command
和args
自动启动服务器。
如果您想手动测试,您可以从项目目录运行npm start
。
用法
AI助手使用定义的工具与服务器交互。典型的工作流程包括:
- 检查存储库状态(
check_memory_bank_status
)。 - 如果需要则初始化(
initialize_memory_bank
)。 - 读取相关文件(
read_memory_bank_file
)以获取上下文。 - 在做出决策或出现进展时附加条目(
append_memory_bank_entry
)。
memory-bank/
目录将在服务器进程启动的同一目录中创建(通过 MCP 客户端配置启动时,该目录应该是该项目目录的根目录)。
自定义指令
在 Roo 中设置这些指令
您必须在需要的地方使用 MCP
我有一个特定的 MCP 流程:
使用 context7 查找此过程所需的任何相关文档,确保将任何相关信息提供给任何相关子任务 - 如果您不确定某些内容,请始终使用 context7 研究重要文档 使用谷歌地图 mcp 搜索 + - 这将使我们能够找到完成任务所需的基本业务 使用勇敢搜索 mcp 查找要抓取的 URL 使用 fetch mcp 与 fetch_txt 和 fetch_markdown 在页面上查找文本和图像,以便转换为 JSON 文件并创建深入的内容 使用 openrouter 搜索来查找主题、评论等的一般情绪。
利用roo-code-memory-bank-mcp
服务器来维护项目上下文:
- 在任务或重要子任务开始时,使用
check_memory_bank_status
。 - 如果内存库存在(
exists: true
),则使用read_memory_bank_file
获取相关文件(例如productContext.md
、activeContext.md
)来加载当前项目上下文。 - 将这种重要的背景纳入到您的计划和执行中。
- 在做出重大决策、进度更新或架构变更时,使用
append_memory_bank_entry
将信息记录在适当的文件(decisionLog.md
、progress.md
等)中,确保上下文持久性。 - 如果存储库不存在,请考虑使用适合项目的
initialize_memory_bank
。
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
通过在存储库目录中组织的 markdown 文件中存储和检索结构化信息,使 AI 助手能够在会话之间维护持久的项目上下文。
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