GitHub Siehe MCP-Server
Eine serverseitige Implementierung für das GitHub See MCP-Projekt (Model Context Protocol). Dieser Server übernimmt die Kontextverarbeitung und -verwaltung zwischen GitHub-Repositorys und Modellinteraktionen und ermöglicht so die nahtlose Integration von KI-Funktionen in Ihre Codebasis.
🚀 Funktionen
- Echtzeit-Webhook-Verarbeitung für GitHub-Ereignisse
- KI-Modellkommunikation über Model Context Protocol (MCP)
- Ereignisgesteuerte Architektur zur Handhabung von Repository-Aktionen
- Benutzerdefinierte Konfiguration für die Zuordnung vom Repository zum Modell
- Sichere Authentifizierung mit GitHub OAuth
- Detaillierte Protokollierungs- und Überwachungsfunktionen
📋 Voraussetzungen
- Node.js (v16.x oder höher)
- MongoDB (v5.0 oder höher)
- Gültige GitHub OAuth-Anwendungsanmeldeinformationen
- Kompatible KI-Modellendpunkte
🔧 Installation
Docker verwenden (empfohlen)
- Klonen Sie das Repository:
- Erstellen Sie das Docker-Image:
🔧 Konfiguration
Der Server kann wie folgt konfiguriert werden:
- Umgebungsvariablen
- Zur Laufzeit übergebene Docker-Umgebungsvariablen
Für Docker-Bereitstellungen können Sie Konfigurationsoptionen direkt übergeben:
📦 Projektstruktur
🤝 Beitragen
- Forken Sie das Repository
- Erstellen Sie Ihren Feature-Zweig (
git checkout -b feature/amazing-feature
) - Übernehmen Sie Ihre Änderungen (
git commit -m 'Add some amazing feature'
) - Pushen zum Zweig (
git push origin feature/amazing-feature
) - Öffnen einer Pull-Anfrage
📜 Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.
📞 Kontakt
Projektinhaber: JesusMaster
GitHub: @JesusMaster
🙏 Danksagungen
- Modellkontextprotokoll
- GitHub Webhooks API
- Node.js
- Alle großartigen Mitwirkenden, die dieses Projekt mitgestaltet haben
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Eine serverseitige Implementierung, die die Kontextverarbeitung zwischen GitHub-Repositorys und KI-Modellen übernimmt und eine nahtlose Integration von KI-Funktionen in Codebasen über das Model Context Protocol ermöglicht.
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