Jij MCP Server
Ein Server, der Tools zur Unterstützung der mathematischen Optimierung mit JijModeling und Quantencomputing bereitstellt.
Überblick
Der Jij MCP Server enthält verschiedene Tools und Dienstprogramme, die die Implementierung mathematischer Optimierungsmodelle mit JijModeling und Quantencomputing-Aufgaben mit Qiskit unterstützen. Diese Plattform integriert beide Bereiche und bietet umfassende Unterstützung für rechnergestützte Optimierung und Quantenprogrammierung.
Installation
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Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten
Konfigurieren Sie den Server wie unten beschrieben
Merkmale
JijModeling-Unterstützung
Referenzinformationen zur Syntax und Verwendung von JijModeling
Codeprüfung zur Erkennung häufiger Probleme im JijModeling-Code
Unterstützung bei der Modellerstellung mit Best Practices-Anleitungen
Schritt-für-Schritt-Workflow zur Implementierung von Optimierungsmodellen
Unterstützung für Quantencomputer
Qiskit-Migrationsleitfäden von v0.x auf v1/v2
Zugriff auf die API-Referenzdokumentation
Integration mit IBM Quantum Learning Hub-Tutorials
Strukturierter Arbeitsablauf für den Entwurf und die Ausführung von Quantenschaltkreisen
Konfiguration
Der MCP-Server kann in Ihrer Einstellungsdatei wie folgt konfiguriert werden:
Diese Konfiguration gibt Folgendes an:
Servername:
jij
Auszuführender Befehl:
uv
Argumente:
--directory
: Gibt den Serverstandort anPfad zu Ihrem Serververzeichnis
run
: Befehl zum Ausführen des Serversjij_mcp/server.py
: Serverskript zum Ausführen
Docker-Version
Verfügbare Tools
JijModeling-Tools
learn_jijmodeling
: Leitfaden zur Syntax und Verwendung von JijModelingjm_check
: Validierungstool für JijModeling-Code
Qiskit-Tools
qiskit_v0tov1v2_migration_guide
: Leitfaden für den Übergang zwischen Qiskit-Versionenqiskit_v1_api_reference_toc
undqiskit_v2_api_reference_toc
: Zugriff auf die API-Dokumentationqiskit_tutorial
: Zugriff auf Tutorials des IBM Quantum Learning Hub
Lizenz
Apache-Lizenz 2.0
Tools
Ein Server, der Tools und Dienstprogramme zur Unterstützung der Implementierung von Jij Modeling bereitstellt und sich durch eine einfache Konfiguration und eine erweiterbare Architektur für benutzerdefinierte Modellierungs-Workflows auszeichnet.
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