Moondream MCP Server

🌙 Moondream MCP 服务器

强大的模型上下文协议 (MCP) 服务器，使用 Moondream 视觉模型为您的应用程序带来高级图像分析功能。该服务器与 Claude 和 Cline 无缝集成，在 AI 助手和复杂的计算机视觉任务之间架起了一座桥梁。

这不是 Moondream 官方软件包。所有荣誉都归功于moondream.ai ，他们开发了可在消费级硬件上运行的最佳开源视觉模型。

✨ 特点

• 🖼️图像字幕：生成图像的自然语言描述
• 🔍物体检测：识别并定位图像中的特定物体
• 💭视觉问答：询问有关图像内容的问题并获得智能回复
• 🚀高性能：使用量化的 8 位模型进行高效推理
• 🔄自动设置：处理模型下载和环境设置
• 🛠️ MCP 集成：无缝工具使用的标准化协议

🎯 用例

• 内容分析：自动生成图像内容的描述
• 可访问性：为视障用户创建替代文本
• 数据提取：通过有针对性的问题从图像中提取特定信息
• 物体验证：确认图像中特定物体的存在
• 场景理解：分析复杂场景及其组成部分

🚀 快速入门

先决条件

• Node.js v18 或更高版本
• Python 3.8+
• UV 包管理器（如果不存在则自动安装）

安装

1. 克隆和设置

2. 构建服务器

服务器自动处理其余部分：

• 创建 Python 虚拟环境
• 如果不存在，请安装 UV
• 下载并设置 Moondream 模型
• 管理模型服务器进程

与 Claude/Cline 的整合

添加到您的 MCP 设置文件（ claude_desktop_config.json或cline_mcp_settings.json ）：

🛠️ 可用工具

分析图像

具有多种模式的强大图像分析工具：

提示类型：

• "generate caption" ——创建自然语言描述
• "detect: [object]" ——查找特定对象（例如，“detect: car”）
• "[question]" ——回答有关图片的问题

例子：

🔧 技术细节

建筑学

该服务器作为双组件系统运行：

1. MCP接口层
   • 处理协议通信
   • 管理工具接口
   • 处理请求/响应
2. Moondream 模型服务器
   • 运行视觉模型
   • 处理图像分析
   • 提供 HTTP API 端点

模型信息

使用 Moondream 量化模型：

• 默认值： moondream-2b-int8.mf.gz
• 高效的 8 位量化
• 从 Hugging Face 自动下载
• 模型大小约为 500MB

表现

• 通过自动缓存快速启动
• 通过量化实现高效的内存使用
• 响应式 API 端点
• 并发请求处理

🔍 调试

常见问题及解决方案：

1. 模型下载问题
   # Manual model download wget https://huggingface.co/vikhyatk/moondream2/resolve/main/moondream-0_5b-int4.mf.gz
2. 服务器端口冲突
   • 默认端口：3475
   • 使用以下命令检查进程： lsof -i :3475
3. Python 环境
   • UV 管理依赖关系
   • 检查临时目录中的日志
   • 系统临时文件夹中的虚拟环境

🤝 贡献

欢迎投稿！感兴趣的领域：

• 附加模型支持
• 性能优化
• 新的分析功能
• 文档改进

📄 许可证

[在此添加您的许可证信息]

🙏 致谢

• 月梦模特团队
• 模型上下文协议 (MCP) 社区
• 贡献者和维护者