código2prompt-mcp
Un servidor MCP que genera indicaciones contextuales a partir de bases de código, lo que facilita que los asistentes de IA comprendan y trabajen con sus repositorios de código.
Acerca de
code2prompt-mcp aprovecha la biblioteca de alto rendimiento code2prompt-rs de Rust para analizar bases de código y generar resúmenes estructurados. Ayuda a conectar el código con los modelos de lenguaje extrayendo el contexto relevante en un formato optimizado para la IA.
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Instalación
Este proyecto utiliza Rye para la gestión de dependencias, asegúrese de tenerlo instalado.
Para instalar las dependencias necesarias y compilar el módulo en el entorno local, ejecute:
Instalará todas las dependencias necesarias especificadas en el archivo pyproject.toml en el directorio .venv .
Uso
Ejecute el servidor MCP:
Licencia
Licencia MIT: consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.
Desarrollo
Para realizar pruebas, puede utilizar el Inspector MCP: