🎬 DevOps MCP Server のエンコード: AI 搭載のビデオエンコードアシスタント

エンコードジョブの失敗で午前3時に目が覚めた経験はありませんか？そんな深夜のトラブルシューティングはもう終わりです！このModel Context Protocol（MCP）サーバーは、AnthropicのClaudeをエンコードワークフローに直接接続し、動画エンコードの問題を簡単に解決します。

✨ これの何がクールなの？

• スマートエラー翻訳: 不可解な「moov atom が見つかりません」というメッセージをわかりやすい英語に変換します

• リアルタイム分析: エンコードワークフローとデータベースに直接接続

• 人間に優しい応答: チームに明確で実行可能なソリューションを生成します

• 自動メール下書き: 文脈を考慮したプロフェッショナルなクライアントコミュニケーションを作成します

• Always On Guard : エンコードジョブを24時間365日監視します

• あなたに主導権を握らせる：行動を提案するが、最終決定はあなたに委ねる

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🚀 はじめに

必要なもの

• Python 3.11以上

• クロードデスクトップ

• エンコードワークフローAPI認証情報

• OMDB API キー（オプション、映画のメタデータ用）

クイックセットアップ

1. UV を使用してパッケージをインストールします。

2. 環境を設定します:

3. Claude Desktopに登録:

💡使い方

🔧 ボンネットの下

MCP サーバーは、次の 3 つの主要コンポーネントを使用してユーザーを支援します。

1. リソース: メールテンプレート、エラーガイド、ドキュメント

2. ツール: ジョブステータスの確認、ログ分析、メール作成

3. プロンプト: クロードがエンコードの問題を理解するのに役立つ指示

🤝 手伝いたいですか?

皆様のご意見をお待ちしております！ご協力いただける方法は以下の通りです。

1. フォークする

2. 機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/awesome-feature ）

3. 変更をコミットします（ git commit -m 'Add awesome feature' ）

4. ブランチにプッシュする ( git push origin feature/awesome-feature )

5. プルリクエストを開く

📋 近日公開

• より多くのエンコーディングワークフローシステムとの統合

• 高度なログ分析パターン

• 自動ヘルスチェック

• Slack通知

• カスタムメールテンプレート

📝 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

🙌 感謝

• MCPフレームワークのAnthropicチーム

• すべての貢献者

• DevOpsコミュニティからのフィードバックと提案

💤 夜通し眠りたい開発者が作りました。もしこれがあなたにも役に立ったら、星を付けてください！

このプロジェクトの詳しいストーリー