Omi Memories MCP サーバー

これは、ツールインターフェイスを通じて特定のユーザーに Omi メモリへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。

特徴

OMIアプリから指定されたユーザーIDのすべての思い出を取得するツール

設定

依存関係をインストールします:

npm install

ユーザー ID を設定します。
- src/server.tsを開く
- Omiraアプリのアカウントセクションから、 SPECIFIC_USER_ID定数をユーザーIDで更新します。
TypeScript コードをビルドします。

npm run build

サーバーを起動します。

npm start

利用可能なツール

フェッチメモリ

設定されたユーザー ID のすべてのメモリを取得します。

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";

const transport = new StdioClientTransport({
  command: "node",
  args: ["dist/server.js"]
});

const client = new Client(
  {
    name: "example-client",
    version: "1.0.0"
  },
  {
    capabilities: {
      tools: {}
    }
  }
);

await client.connect(transport);

// Fetch memories using the tool
const result = await client.callTool({
  name: "fetch-memories",
  arguments: {}
});
console.log(result.content[0].text);

構成

サーバーは以下を期待します:

Express API はhttp://localhost:3000で実行されます
ユーザー ID を設定する必要があります: src/server.tsのSPECIFIC_USER_ID定数を、Omira アプリのアカウントセクションから取得できるユーザー ID に更新します。

クロードデスクトップ統合

Claude Desktop と統合するには、Claude Desktop の構成 ( claude_desktop_config.json ) を更新して以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "omi-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/your/mcp-server/dist/server.js"
      ],
      "env": {
        "NODE_ENV": "development"
      }
    }
  }
} 

カーソルIDE統合

Cursor IDE と統合するには:

オープンカーソルIDE設定
「AI & Copilot」設定に移動する
「モデルコンテキストプロトコル」の下に、次の設定で新しい MCP サーバーを追加します。

{
  "name": "Omi Memories",
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/your/mcp-server/dist/server.js"
  ],
  "cwd": "/path/to/your/mcp-server",
  "env": {
    "NODE_ENV": "development"
  }
}

/path/to/your/mcp-server MCP サーバーのインストールディレクトリへの実際のパスに置き換えます。

Deploy Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

fetch-memories

ツールインターフェイスを介して特定のユーザーアカウントから Omi メモリにアクセスできるようにするモデルコンテキストプロトコルサーバー。

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