`medusa-mcp`

Descripción general

medusa-mcp es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para la integración con el SDK de JavaScript de Medusa. Proporciona una capa de backend escalable para gestionar e interactuar con los modelos de datos de Medusa, lo que permite la automatización, la orquestación y las extensiones de servicios inteligentes.

Related MCP server: Couchbase MCP Server for LLMs

🧩 ¿Qué es un servidor MCP?

Un servidor MCP es un backend modular y extensible que:

Permite la orquestación de servicios en tiempo real
Admite comunicación estandarizada y de alto rendimiento.
Actúa como un puente entre las herramientas de IA/automatización y los sistemas del mundo real.

Estos servidores se utilizan en áreas como IA, IoT y software empresarial para conectar diversos servicios y automatizar tareas utilizando protocolos estandarizados como JSON-RPC.

🔑 Características principales

Arquitectura modular : servicios componibles para mayor flexibilidad
Alta eficiencia : optimizada para velocidad y escala
Diseño extensible : agregue nuevas capacidades fácilmente
Implementación entre entornos : nube, local o híbrido
Interfaces preparadas para IA : integre LLM y herramientas sin problemas

🧠 Rol en los sistemas de IA

Los servidores MCP permiten a los agentes de IA:

Acceda a datos en tiempo real desde API, archivos o bases de datos
Automatizar procesos comerciales (por ejemplo, cumplimiento de pedidos, actualizaciones de precios)
Interactuar con servicios externos de forma segura y controlada

🚀 Medusa JS + MCP

Usando medusa-mcp , Medusa JS puede:

Automatizar flujos de trabajo (por ejemplo, ajustes de inventario o precios)
Conectarse con herramientas externas (correo electrónico, análisis, etc.)
Utilice agentes de IA para analizar tendencias y activar acciones
Habilitar una arquitectura escalable y modular para plataformas de comercio

✨ Características

✅ Compatibilidad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
📈 Infraestructura escalable
🧱 Arquitectura de complementos extensible
🔗 Integrado con Medusa JS SDK

🛠️ Instalación

Clonar el repositorio e instalar las dependencias:

npm install

Construir el proyecto:

npm run build

▶️ Uso

Iniciar el servidor:

npm start

Prueba usando el Inspector MCP:

npx @modelcontextprotocol/inspector ./dist/index.js

Nota: reinicie el Inspector y su navegador después de cada reconstrucción.

🌍 Variables de entorno

Variable	Descripción
`MEDUSA_BACKEND_URL`	Su URL de backend de Medusa
`PUBLISHABLE_KEY`	Su clave API publicable de Medusa
`MEDUSA_USERNAME`	Nombre de usuario de administrador de Medusa (para administrador)
`MEDUSA_PASSWORD`	Contraseña de administrador de Medusa (para administrador)

El servidor se ejecuta en: http://localhost:3000

Diagrama de arquitectura

Así es como el servidor medusa-mcp encaja en una configuración típica con Medusa JS y sistemas externos:

+-------------------------+ | AI Assistant / | | LLM / Automation | +-----------+-------------+ | v +--------------+--------------+ | MCP Server (medusa-mcp) | |-----------------------------| | - JSON-RPC Communication | | - AI-Ready Interface | | - Plugin Support | +------+----------------------+ | + | v +-------------------+ | Medusa Backend | | (Products, Orders)| +-------------------+ | | v +--------------+ | Medusa Store | | Frontend | +--------------+ | | v +-------------------------+ | External Services / API | | (e.g., Payments, Email) | +-------------------------+