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Glama

Scrapybara 용 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버를 통해 Claude Desktop , Cursor , Windsurf 와 같은 MCP 클라이언트가 가상 Ubuntu 데스크톱과 상호 작용하고 웹 탐색, 코드 실행 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

필수 조건

  • 노드.js 18+

  • pnpm

  • Scrapybara API 키( scrapybara.com 에서 받으세요)

Related MCP server: MCP Toolkit

설치

  1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. 종속성 설치:

pnpm install
  1. 프로젝트를 빌드하세요:

pnpm build
  1. MCP 클라이언트 구성에 다음을 추가하세요.

{ "mcpServers": { "scrapybara-mcp": { "command": "node", "args": ["path/to/scrapybara-mcp/dist/index.js"], "env": { "SCRAPYBARA_API_KEY": "<YOUR_SCRAPYBARA_API_KEY>", "ACT_MODEL": "<YOUR_ACT_MODEL>", // "anthropic" or "openai" "AUTH_STATE_ID": "<YOUR_AUTH_STATE_ID>" // Optional, for authenticating the browser } } } }
  1. MCP 클라이언트를 다시 시작하면 됩니다!

도구

  • start_instance - Scrapybara Ubuntu 인스턴스를 시작합니다. 데스크톱 샌드박스로 사용하여 웹에 접속하거나 코드를 실행할 수 있습니다. 인스턴스가 실행된 후에는 항상 사용자에게 스트림 URL을 제공하여 인스턴스를 실시간으로 볼 수 있도록 하세요.

  • get_instances - 실행 중인 모든 Scrapybara 인스턴스를 가져옵니다.

  • stop_instance - 실행 중인 Scrapybara 인스턴스를 중지합니다.

  • bash - Scrapybara 인스턴스에서 bash 명령을 실행합니다.

  • act - 에이전트를 통해 Scrapybara 인스턴스에 작업을 수행합니다. 에이전트는 마우스/키보드 및 bash 명령을 사용하여 인스턴스를 제어할 수 있습니다.

기여하다

Scrapybara MCP는 커뮤니티 중심 프로젝트입니다. 아이디어를 제출하거나, 오타를 수정하거나, 새로운 도구를 추가하거나, 기존 도구를 개선하는 등 어떤 참여든 환영합니다!

기여하기 전에 기존 이슈와 풀 리퀘스트를 꼼꼼히 읽어보고 다른 누군가가 이미 비슷한 작업을 진행하고 있는지 확인하세요. 그러면 중복 작업을 피할 수 있습니다.

더 보고 싶은 도구나 기능이 있다면 이슈 페이지 에서 제안해 주세요.

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Scrapybara/scrapybara-mcp'

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