Skip to main content
Glama

imagen openai-gpt-mcp


Un servidor de herramientas de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para las API de generación y edición de imágenes GPT-4o/gpt-image-1 de OpenAI.

  • Genere imágenes a partir de indicaciones de texto utilizando los últimos modelos de OpenAI.

  • Edite imágenes (relleno, acabado, composición) con control de indicaciones avanzado.

  • Admite : Claude Desktop, Cursor, VSCode, Windsurf y cualquier cliente compatible con MCP.


✨ Características

  • create-image : Genera imágenes a partir de un mensaje, con opciones avanzadas (tamaño, calidad, fondo, etc.).

  • edit-image : edita o extiende imágenes usando un mensaje y una máscara opcional, admitiendo tanto rutas de archivo como entrada base64.

  • Salida de archivo : guarde las imágenes generadas directamente en el disco o recíbalas como base64.


Related MCP server: DALL-E MCP Server

🚀 Instalación

git clone https://github.com/SureScaleAI/openai-gpt-image-mcp.git cd openai-gpt-image-mcp yarn install yarn build

🔑 Configuración

Agregar a la configuración de Claude Desktop o VSCode (incluido Cursor/Windsurf):

{ "mcpServers": { "openai-gpt-image-mcp": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/dist/index.js"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

⚡ Avanzado

  • Para create-image , configure n para generar hasta 10 imágenes a la vez.

  • Para edit-image , proporcione una imagen de máscara (ruta de archivo o base64) para controlar dónde se aplican las ediciones.

  • Consulte src/index.ts para ver todas las opciones.


🧑‍💻 Desarrollo

  • Fuente de TypeScript: src/index.ts

  • Construcción: yarn build

  • Ejecutar: node dist/index.js


📝 Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)


🩺 Solución de problemas

  • Asegúrese de que su OPENAI_API_KEY sea válida y tenga acceso a la API de imágenes.

  • Debe tener una organización OpenAI verificada . Tras la verificación, la activación del acceso a la API de imágenes puede tardar entre 15 y 20 minutos.

  • Las rutas de archivo deben ser absolutas.

  • Para la salida de archivo, asegúrese de que el directorio sea escribible.

  • Si ve errores sobre los tipos de archivos, verifique las extensiones y formatos de sus archivos de imagen.


⚠️ Limitaciones y manejo de archivos grandes

  • Límite de carga útil de 1 MB: Los clientes MCP (incluido Claude Desktop) tienen un límite estricto de 1 MB para las respuestas de la herramienta. Las imágenes grandes (especialmente las de alta resolución o múltiples imágenes) pueden superar fácilmente este límite si se devuelven en base64.

  • Cambio automático a salida de archivo: Si el tamaño total de la imagen supera 1 MB, la herramienta guardará automáticamente las imágenes en el disco y devolverá la(s) ruta(s) del archivo en lugar de base64. Esto garantiza la compatibilidad y evita errores como result exceeds maximum length of 1048576 .

  • Ubicación de archivo predeterminada: si no especifica una ruta file_output , las imágenes se guardarán en /tmp (o en el directorio establecido por la variable de entorno MCP_HF_WORK_DIR ) con un nombre de archivo único.

  • Variable de entorno:

    • MCP_HF_WORK_DIR : Configure esta opción para controlar dónde se guardan las imágenes grandes y los archivos de salida. Ejemplo: export MCP_HF_WORK_DIR=/your/desired/dir

  • Práctica recomendada: para imágenes grandes o de producción, utilice siempre la salida de archivo y asegúrese de que su cliente esté configurado para manejar rutas de archivos.


📚 Referencias


🙏 Créditos

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/SureScaleAI/openai-gpt-image-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server