MCP Azure DevOps 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器使 AI 助手能够与 Azure DevOps 服务进行交互。
概述
该项目实现了一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，允许 AI 助手（如 Claude）与 Azure DevOps 交互，在自然语言交互和 Azure DevOps REST API 之间架起一座桥梁。
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特征
目前已实施：
工作项管理
查询工作项：使用 WIQL 查询搜索工作项
获取工作项详细信息：查看完整的工作项信息
创建工作项：添加新任务、错误、用户故事和其他工作项类型
更新工作项：修改现有工作项的字段和属性
添加评论：对工作项目发表评论
查看评论：检索工作项的评论历史记录
父子关系：建立工作项之间的层次结构
项目管理
获取项目：查看组织中所有可访问的项目
获取团队：列出组织内的所有团队
团队成员：查看团队成员信息
团队区域路径：检索分配给团队的区域路径
团队迭代：访问团队迭代/冲刺配置
计划的功能：
管道操作：查询管道状态并触发新的管道运行
拉取请求处理：创建、更新和审查拉取请求
Sprint 管理：规划和管理 Sprint 和迭代
分支策略管理：配置和管理分支策略
入门
先决条件
Python 3.10+
具有适当权限的 Azure DevOps 帐户
个人访问令牌 (PAT)，具有 Azure DevOps API 访问所需的范围
安装
配置
在项目根目录中创建一个.env文件，其中包含以下变量：
注意：请确保提供 Azure DevOps 组织的完整 URL。
运行服务器
使用示例
查询工作项
创建工作项
更新工作项
团队管理
查看项目结构
发展
该项目分为多个功能模块，每个模块都实现特定的 Azure DevOps 功能：
features/work_items：工作项管理功能features/projects：项目管理能力features/teams：团队管理功能utils：常用实用程序和客户端初始化
有关开发的更多信息，请参阅CLAUDE.md文件。
贡献
欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。
执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。