Skip to main content
Glama

Shipping Service MCP Server

by WangTingYeYe

寄件服务MCP Server

提供寄件订单管理、地址簿查询等功能的Model Context Protocol (MCP) Server,支持通过HTTP API对接远程寄件服务。

功能特性

🏠 地址簿管理

  • 查询用户保存的地址簿数据

  • 支持关键词搜索(姓名、电话、地址)

  • 标识默认地址

📦 寄件订单管理

  • 创建新的寄件订单

  • 分页查询订单列表

  • 查询订单详细信息

  • 支持多种服务类型(标准/快速/经济)

  • 订单状态追踪

🔍 高级查询

  • 按日期范围过滤订单

  • 按订单状态过滤

  • 分页浏览订单列表

  • 完整物流追踪记录

🌐 API集成

  • 支持HTTP API对接真实寄件服务

  • 灵活的配置管理(命令行参数/环境变量)

  • Mock模式用于开发和测试

  • 完善的错误处理和重试机制

Related MCP server: ShipBob API MCP Server

安装

使用 uvx(推荐)

# 直接运行,无需安装 uvx guoguo-mcp-server --help # 如果遇到包未找到的问题,可以指定索引 uvx --index-url https://pypi.org/simple/ guoguo-mcp-server --help

使用 pip

pip install guoguo-mcp-server

注意: 新发布的包可能需要几分钟时间在各个 PyPI 镜像中同步。如果遇到包未找到的错误,请稍等片刻再试,或使用 pip 安装后直接使用命令。

使用方法

配置API参数

方法1: 通过命令行参数

# 使用真实API guoguo-mcp-server --api-url https://api.sf-express.com --token your_access_token --no-mock # 或使用 uvx uvx guoguo-mcp-server --api-url https://api.sf-express.com --token your_access_token --no-mock # 使用模拟数据(开发测试) guoguo-mcp-server --use-mock

方法2: 通过环境变量

export SHIPPING_API_BASE_URL="https://api.sf-express.com" export SHIPPING_API_TOKEN="your_access_token" export SHIPPING_USE_MOCK="false" guoguo-mcp-server

方法3: 在Claude Desktop中配置

使用 uvx(推荐,无需预安装):

{ "mcpServers": { "guoguo-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "guoguo-mcp-server", "--api-url", "https://api.sf-express.com", "--token", "your_access_token", "--no-mock" ] } } }

使用已安装的包:

{ "mcpServers": { "guoguo-mcp-server": { "command": "guoguo-mcp-server", "args": [ "--api-url", "https://api.sf-express.com", "--token", "your_access_token", "--no-mock" ] } } }

使用模拟模式(开发测试):

{ "mcpServers": { "guoguo-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "guoguo-mcp-server", "--use-mock" ] } } }

开发模式运行

# 使用模拟数据(默认) guoguo-mcp-server --use-mock # 使用 uvx(无需安装) uvx guoguo-mcp-server --use-mock # 使用 mcp 开发工具 mcp dev guoguo-mcp-server -- --use-mock

生产模式运行

# 连接真实API guoguo-mcp-server \ --api-url https://api.your-shipping-provider.com \ --token your_production_token \ --no-mock # 或使用 uvx uvx guoguo-mcp-server \ --api-url https://api.your-shipping-provider.com \ --token your_production_token \ --no-mock

工具列表

1. 地址簿查询 (query_address_book)

查询用户的地址簿信息

参数:

  • search_key (可选): 搜索关键词,可以搜索姓名、电话或地址

返回:

{ "status": "success", "total_count": 4, "addresses": [ { "name": "张三", "phone": "13800138000", "address": "北京市朝阳区中关村大街1号", "is_default": true } ] }

2. 创建寄件订单 (create_shipping_order)

创建新的寄件订单

参数:

  • sender_name: 寄件人姓名

  • sender_phone: 寄件人电话

  • sender_address: 寄件人地址

  • receiver_name: 收件人姓名

  • receiver_phone: 收件人电话

  • receiver_address: 收件人地址

  • package_type: 物品类型

  • package_weight: 重量(kg)

  • package_size: 尺寸(长x宽x高,cm)

  • service_type: 服务类型(标准/快速/经济)

返回:

{ "status": "success", "order_id": "SF2024003", "estimated_cost": 18.4, "estimated_delivery": "2024-01-15 14:30:00", "pickup_time": "24小时内安排取件" }

3. 查询订单列表 (list_shipping_orders)

分页查询寄件订单列表

参数:

  • page_size: 每页数量(默认10)

  • page_number: 页码,从1开始(默认1)

  • start_date: 开始日期(YYYY-MM-DD格式)

  • end_date: 结束日期(YYYY-MM-DD格式)

  • status: 订单状态过滤

返回:

{ "status": "success", "orders": [...], "pagination": { "total_count": 2, "total_pages": 1, "current_page": 1, "page_size": 10, "has_next": false, "has_prev": false } }

4. 查询订单详情 (get_order_detail)

获取订单详细信息

参数:

  • order_id: 订单号

  • detail_level: 详情级别(basic/full)

返回:

{ "status": "success", "order_info": { "order_id": "SF2024001", "status": "已签收", "create_time": "2024-01-13 10:30:00", "service_type": "快速" }, "sender_info": {...}, "receiver_info": {...}, "package_info": {...}, "tracking_history": [...] }

订单状态说明

  • 待取件: 订单已创建,等待快递员取件

  • 运输中: 包裹正在运输途中

  • 派送中: 包裹已到达目的地,正在派送

  • 已签收: 包裹已成功签收

  • 已退回: 包裹已退回寄件人

  • 已取消: 订单已取消

服务类型说明

  • 标准: 48小时送达,费用标准

  • 快速: 24小时送达,费用1.5倍

  • 经济: 72小时送达,费用0.8倍

开发

项目结构

guoguo-mcp-server/ ├── src/ │ └── guoguo_mcp/ │ └── __init__.py # 主服务器代码 ├── requirements.txt # Python依赖 ├── pyproject.toml # 项目配置 ├── test_client.py # 测试客户端 ├── run_server.py # 启动脚本 └── README.md # 说明文档

代码说明

服务器使用了以下主要组件:

  • FastMCP: MCP协议的Python实现

  • 数据模型: 使用dataclass定义订单、地址等数据结构

  • 枚举类型: 定义订单状态和服务类型

  • 模拟数据: 内存中存储示例数据,实际应用中可替换为数据库

扩展功能

可以进一步扩展的功能:

  • 集成真实的快递API

  • 添加数据库持久化

  • 实现用户认证

  • 添加订单状态更新功能

  • 集成支付功能

  • 添加物流追踪API

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/WangTingYeYe/guoguo-mcp-python'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server