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MCP-Weather Server

by aaasoulmate
GitHub
Python
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気象情報にアクセスするためのMCP拡張LLM

概要

このシステムは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) フレームワークを使用して、大規模言語モデル (LLM) に気象データ機能を拡張します。

デモ

デモ

コンポーネント

  • MCPクライアント: ストアLLms
  • MCP サーバー: 外部ツール/リソースを接続する中間エージェント

構成

DeepSeekプラットフォーム

BASE_URL=https://api.deepseek.com MODEL=deepseek-chat OPENAI_API_KEY=<your_api_key_here>

オープンウェザープラットフォーム

OPENWEATHER_API_BASE=https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather USER_AGENT=weather-app/1.0 API_KEY=<your_openweather_api_key>

インストールと実行

  1. プロジェクトを初期化します:
uv init weather_mcp cd weather_mcp

ここで、weather_mcp はプロジェクト ファイル名です。

  1. 依存関係をインストールします:
uv add mcp httpx
  1. 発射システム:
cd ./utils python client.py server.py

注: すべての<your_api_key_here>プレースホルダーを実際の API キーに置き換えてください。

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) フレームワークを使用して気象データ機能を備えた LLM を強化し、リアルタイムの気象情報の取得を可能にする中間エージェント サーバー。

  1. 概要
    1. デモ
      1. コンポーネント
    2. 構成
      1. DeepSeekプラットフォーム
      2. オープンウェザープラットフォーム
    3. インストールと実行

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