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Atlassian Confluence MCP Server

by aashari
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TypeScript
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Atlassian Confluence MCP Server

Ein Node.js/TypeScript Model Context Protocol (MCP)-Server für Atlassian Confluence Cloud. Ermöglicht KI-Systemen (z. B. LLMs wie Claude oder Cursor AI) die sichere Interaktion mit Ihren Confluence-Bereichen, -Seiten und -Inhalten in Echtzeit.

Warum diesen Server verwenden?

  • Minimaler Input, maximaler Output : Einfache Kennungen liefern umfassende Details, ohne dass zusätzliche Flags erforderlich sind.
  • Vollständiger Zugriff auf die Wissensdatenbank : Geben Sie KI-Assistenten Einblick in Dokumentationen, Wikis und Inhalte der Wissensdatenbank.
  • Rich Content Formatting : Automatische Konvertierung des Atlassian Document Format in lesbares Markdown.
  • Sichere lokale Authentifizierung : Führen Sie die Authentifizierung lokal mit Ihren Anmeldeinformationen aus und speichern Sie Token niemals auf Remote-Servern.
  • Intuitive Markdown-Antworten : Gut strukturierte, konsistente Markdown-Formatierung für alle Ausgaben.

Was ist MCP?

Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard für die sichere Verbindung von KI-Systemen mit externen Tools und Datenquellen. Dieser Server implementiert MCP für Confluence Cloud und ermöglicht KI-Assistenten die programmgesteuerte Interaktion mit Ihren Confluence-Inhalten.

Voraussetzungen

  • Node.js (>=18.x): Herunterladen
  • Atlassian-Konto mit Zugriff auf Confluence Cloud

Aufstellen

Schritt 1: Holen Sie sich Ihr Atlassian API-Token

  1. Gehen Sie zu Ihrer Atlassian API-Token-Verwaltungsseite: https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens
  2. Klicken Sie auf API-Token erstellen .
  3. Geben Sie ihm eine beschreibende Bezeichnung (z. B. mcp-confluence-access ).
  4. Klicken Sie auf Erstellen .
  5. Kopieren Sie das generierte API-Token sofort. Sie können es nicht mehr sehen.

Schritt 2: Anmeldeinformationen konfigurieren

Option A: MCP-Konfigurationsdatei (empfohlen)

Bearbeiten oder erstellen Sie ~/.mcp/configs.json :

{ "confluence": { "environments": { "ATLASSIAN_SITE_NAME": "<YOUR_SITE_NAME>", "ATLASSIAN_USER_EMAIL": "<YOUR_ATLASSIAN_EMAIL>", "ATLASSIAN_API_TOKEN": "<YOUR_COPIED_API_TOKEN>" } } }
  • <YOUR_SITE_NAME> : Ihr Confluence-Site-Name (z. B. mycompany für mycompany.atlassian.net ).
  • <YOUR_ATLASSIAN_EMAIL> : Die E-Mail-Adresse Ihres Atlassian-Kontos.
  • <YOUR_COPIED_API_TOKEN> : Das API-Token aus Schritt 1.
Option B: Umgebungsvariablen
export ATLASSIAN_SITE_NAME="<YOUR_SITE_NAME>" export ATLASSIAN_USER_EMAIL="<YOUR_EMAIL>" export ATLASSIAN_API_TOKEN="<YOUR_API_TOKEN>"

Schritt 3: Installieren und Ausführen

Schnellstart mit npx
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-confluence ls-spaces
Globale Installation
npm install -g @aashari/mcp-server-atlassian-confluence mcp-atlassian-confluence ls-spaces

Schritt 4: Mit dem AI Assistant verbinden

Konfigurieren Sie Ihren MCP-kompatiblen Client (z. B. Claude, Cursor AI):

{ "mcpServers": { "confluence": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aashari/mcp-server-atlassian-confluence"] } } }

MCP-Tools

MCP-Tools verwenden snake_case -Namen, camelCase -Parameter und geben Antworten im Markdown-Format zurück.

  • conf_ls_spaces : Listet zugängliche Confluence-Bereiche auf ( type : str opt, status : str opt, limit : num opt, cursor : str opt). Verwendung: Verfügbare Bereiche anzeigen.
  • conf_get_space : Ruft detaillierte Space-Informationen ab ( spaceKey : str req). Verwendung: Zugriff auf Space-Inhalte und Metadaten.
  • conf_ls_pages : Listet Seiten mit Filterung auf ( spaceIds : str[] opt, spaceKeys : str[] opt, title : str opt, status : str[] opt, sort : str opt, limit : num opt, cursor : str opt). Verwendung: Seiten finden, die den Kriterien entsprechen.
  • conf_get_page : Ruft den vollständigen Seiteninhalt ab ( pageId : str req). Verwendung: Vollständigen Seiteninhalt als Markdown anzeigen.
  • conf_ls_page_comments : Listet Kommentare zu einer Seite auf ( pageId : str req). Verwendung: Lesen von Seitendiskussionen.
  • conf_search : Durchsucht Confluence-Inhalte ( cql : str opt, query : str opt, title : str opt, spaceKey : str opt, labels : str[] opt, contentType : str opt, limit : num opt, cursor : str opt). Verwendung: Suche nach bestimmten Inhalten.

conf_ls_spaces

Globale Bereiche auflisten:

{ "type": "global", "status": "current", "limit": 10 }

conf_get_space

Raumdetails abrufen:

{ "spaceKey": "DEV" }

conf_ls_pages

Seiten nach Bereich und Titel auflisten:

{ "spaceKeys": ["DEV"], "title": "API Documentation", "status": ["current"], "sort": "-modified-date" }

Seiten aus mehreren Bereichen auflisten:

{ "spaceKeys": ["DEV", "HR", "MARKETING"], "limit": 15, "sort": "-modified-date" }

conf_get_page

Seiteninhalt abrufen:

{ "pageId": "12345678" }

conf_ls_page_comments

Kommentare zur Listenseite:

{ "pageId": "12345678" }

Einfache Suche:

{ "query": "release notes Q1", "spaceKey": "PRODUCT", "contentType": "page", "limit": 5 }

Erweiterte CQL-Suche:

{ "cql": "space = DEV AND label = api AND created >= '2023-01-01'" }

CLI-Befehle

CLI-Befehle verwenden kebab-case . Führen Sie --help aus, um Details zu erhalten (z. B. mcp-atlassian-confluence ls-spaces --help ).

  • ls-spaces : Listet Leerzeichen auf ( --type , --status , --limit , --cursor ). Beispiel: mcp-atlassian-confluence ls-spaces --type global .
  • get-space : Ruft Space-Details ab ( --space-key ). Beispiel: mcp-atlassian-confluence get-space --space-key DEV .
  • ls-pages : Listet Seiten auf ( --space-keys , --title , --status , --sort , --limit , --cursor ). Beispiel: mcp-atlassian-confluence ls-pages --space-keys DEV .
  • get-page : Ruft den Seiteninhalt ab ( --page-id ). Beispiel: mcp-atlassian-confluence get-page --page-id 12345678 .
  • ls-page-comments : Listet Kommentare auf ( --page-id ). Beispiel: mcp-atlassian-confluence ls-page-comments --page-id 12345678 .
  • Suche : Durchsucht Inhalt ( --cql , --query , --space-key , --label , --type , --limit , --cursor ). Beispiel: mcp-atlassian-confluence search --query "security" .

Räume auflisten

Globale Bereiche auflisten:

mcp-atlassian-confluence ls-spaces --type global --status current --limit 10

Schaffen Sie Platz

mcp-atlassian-confluence get-space --space-key DEV

Listenseiten

Durch mehrere Leertasten:

mcp-atlassian-confluence ls-pages --space-keys DEV HR MARKETING --limit 15 --sort "-modified-date"

Mit Titelfilter:

mcp-atlassian-confluence ls-pages --space-keys DEV --title "API Documentation" --status current

Seite abrufen

mcp-atlassian-confluence get-page --page-id 12345678

Listenseite Kommentare

mcp-atlassian-confluence ls-page-comments --page-id 12345678

Suchen

Einfache Suche:

mcp-atlassian-confluence search --query "security best practices" --space-key DOCS --type page --limit 5

CQL-Suche:

mcp-atlassian-confluence search --cql "label = official-docs AND creator = currentUser()"

Antwortformat

Alle Antworten sind im Markdown-Format, einschließlich:

  • Titel : Inhaltstyp und Name.
  • Inhalt : Vollständiger Seiteninhalt, Suchergebnisse oder Elementliste.
  • Metadaten : Ersteller, Datum, Beschriftungen und andere relevante Informationen.
  • Paginierung : Navigationsinformationen für paginierte Ergebnisse.
  • Links : Verweise auf verwandte Ressourcen, sofern zutreffend.

Space List-Antwort

# Confluence Spaces Showing **5** global spaces (current) | Key | Name | Description | |---|---|---| | [DEV](#) | Development | Engineering and development documentation | | [HR](#) | Human Resources | Employee policies and procedures | | [MARKETING](#) | Marketing | Brand guidelines and campaign materials | | [PRODUCT](#) | Product | Product specifications and roadmaps | | [SALES](#) | Sales | Sales processes and resources | *Retrieved from mycompany.atlassian.net on 2025-05-19 14:22 UTC* Use `cursor: "next-page-token-123"` to see more spaces.

Seiteninhaltsantwort

# API Authentication Guide **Space:** [DEV](#) (Development) **Created by:** Jane Smith on 2025-04-01 **Last updated:** John Doe on 2025-05-15 **Labels:** api, security, authentication ## Overview This document outlines the authentication approaches supported by our API platform. ## Authentication Methods ### OAuth 2.0 We support the following OAuth 2.0 flows: 1. **Authorization Code Flow** - For web applications 2. **Client Credentials Flow** - For server-to-server 3. **Implicit Flow** - For legacy clients only ### API Keys Static API keys are supported but discouraged for production use due to security limitations: | Key Type | Use Case | Expiration | |---|---|---| | Development | Testing | 30 days | | Production | Live systems | 90 days | ## Implementation Examples import requests def get_oauth_token(): return requests.post( 'https://api.example.com/oauth/token', data={ 'client_id': 'YOUR_CLIENT_ID', 'client_secret': 'YOUR_CLIENT_SECRET', 'grant_type': 'client_credentials' } ).json()['access_token'] *Retrieved from mycompany.atlassian.net on 2025-05-19 14:25 UTC*

Entwicklung

# Clone repository git clone https://github.com/aashari/mcp-server-atlassian-confluence.git cd mcp-server-atlassian-confluence # Install dependencies npm install # Run in development mode npm run dev:server # Run tests npm test

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Bitte:

  1. Forken Sie das Repository.
  2. Erstellen Sie einen Feature-Zweig ( git checkout -b feature/xyz ).
  3. Änderungen festschreiben ( git commit -m "Add xyz feature" ).
  4. Pushen Sie zum Zweig ( git push origin feature/xyz ).
  5. Öffnen Sie eine Pull-Anfrage.

Weitere Einzelheiten finden Sie unter CONTRIBUTING.md .

Lizenz

ISC-Lizenz

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Ein Model Context Protocol-Server, der KI-Assistenten wie Claude den Zugriff auf und die Suche nach Atlassian Confluence-Inhalten ermöglicht und so die Integration in die Wissensdatenbank Ihres Unternehmens ermöglicht.

  1. Warum diesen Server verwenden?
    1. Was ist MCP?
      1. Voraussetzungen
        1. Aufstellen
          1. Schritt 1: Holen Sie sich Ihr Atlassian API-Token
          2. Schritt 2: Anmeldeinformationen konfigurieren
          3. Schritt 3: Installieren und Ausführen
          4. Schritt 4: Mit dem AI Assistant verbinden
        2. MCP-Tools
          1. conf_ls_spaces
          2. conf_get_space
          3. conf_ls_pages
          4. conf_get_page
          5. conf_ls_page_comments
          6. conf_search
        3. CLI-Befehle
          1. Räume auflisten
          2. Schaffen Sie Platz
          3. Listenseiten
          4. Seite abrufen
          5. Listenseite Kommentare
          6. Suchen
        4. Antwortformat
          1. Space List-Antwort
          2. Seiteninhaltsantwort
        5. Entwicklung
          1. Beitragen
            1. Lizenz

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