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MCP Scholarly Server

by adityak74
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Python
MIT License
142
  • Apple
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mcp-scholary MCP 서버

정확한 학술 논문을 검색하는 MCP 서버입니다. 더 많은 학술 검색 엔진이 곧 추가될 예정입니다.

데모1.jpeg

영상

별-역사-202551

구성 요소

도구

서버는 하나의 도구를 구현합니다.

  • search-arxiv: 주어진 키워드와 관련된 기사를 arxiv에서 검색합니다.
    • 필수 문자열 인수로 "키워드"를 사용합니다.

빠른 시작

설치하다

클로드 데스크탑

MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

또는 Docker를 사용하는 경우

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 mcp-scholarly를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

개발

건축 및 출판

배포를 위해 패키지를 준비하려면:

  1. 종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:
uv sync
  1. 패키지 배포 빌드:
uv build

이렇게 하면 dist/ 디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.

  1. PyPI에 게시:
uv publish

참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.

  • 토큰: --token 또는 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 또는 사용자 이름/비밀번호: --username / UV_PUBLISH_USERNAME 및 --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.

다음 명령을 사용하여 npm 통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly

Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Tools

사용자가 arXiv와 같은 플랫폼에서 특정 키워드를 사용하여 학술 논문을 검색할 수 있도록 하며, 향후에는 더 많은 학술 데이터베이스와 통합할 계획입니다.

  1. 구성 요소
    1. 도구
  2. 빠른 시작
    1. 설치하다
    2. Smithery를 통해 설치
  3. 개발
    1. 건축 및 출판
    2. 디버깅

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