Skip to main content
Glama

Cloud TPU API MCP Server

MCPサーバー

このプロジェクトは、AG2 のMCP ビルダーを使用して自動生成された、指定された OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/tpu/v2/openapi.json用の MCP (マルチエージェント会話プロトコル) サーバーです。

前提条件

  • Python 3.9以上
  • pipとuv

インストール

  1. リポジトリをクローンします。
    git clone <repository-url> cd mcp-server
  2. 依存関係のインストール: .devcontainer/setup.shスクリプトはpip install -e ".[dev]"を使用して依存関係のインストールを処理します。dev コンテナを使用していない場合は、このコマンドを手動で実行できます。
    pip install -e ".[dev]"
    あるいは、 uvを使用することもできます。
    uv pip install --editable ".[dev]"

発達

このプロジェクトでは、リンティングとフォーマットにruffを使用し、静的型チェックにmypy使用し、テストにpytest使用します。

リンティングとフォーマット

リンティングの問題を確認するには:

ruff check

コードをフォーマットするには:

ruff format

これらのコマンドは、scripts/lint.shスクリプト経由でも利用できます。

静的分析

静的分析を実行するには (mypy、bandit、semgrep):

./scripts/static-analysis.sh

このスクリプトは、 .pre-commit-config.yamlでコミット前フックとしても構成されます。

テストの実行

カバレッジ付きテストを実行するには:

./scripts/test.sh

pytest が実行され、カバレッジレポートが生成されます。レポートとクリーンアップを組み合わせたものを作成するには、以下を使用します。

./scripts/test-cov.sh

コミット前フック

このプロジェクトでは、 .pre-commit-config.yamlで定義されたコミット前フックを使用します。フックをインストールするには、以下の手順に従います。

pre-commit install

フックは各コミットの前に自動的に実行されます。

サーバーの実行

MCPサーバーは、mcp_server/main.pyスクリプトを使用して起動できます。様々なトランスポートモード(例: stdiosse )をサポートしています。

サーバーを起動するには(例:stdio モード):

python mcp_server/main.py stdio

サーバーは環境変数を使用して設定できます。

  • CONFIG_PATH : JSON 構成ファイルへのパス (例: mcp_server/mcp_config.json )。
  • CONFIG : 構成を含む JSON 文字列。
  • SECURITY : セキュリティ パラメータ (API キーなど) の環境変数。

これらがどのようにロードされるかの詳細については、 mcp_server/main.pyif __name__ == "__main__":ブロックを参照してください。

tests/test_mcp_server.pyファイルは、テストのためにプログラムでサーバーを起動して操作する方法を示しています。

建築と出版

このプロジェクトは、ビルドと公開にHatchを使用しています。プロジェクトをビルドするには、以下の手順に従ってください。

hatch build

プロジェクトを公開するには:

hatch publish

これらのコマンドは、scripts/publish.shスクリプト経由でも利用できます。

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Google Cloud TPU サービスへのマルチエージェント会話プロトコル アクセスを提供し、Google TPU API との自然言語による対話を通じて Tensor Processing Unit を管理できるようにします。

  1. 前提条件
    1. インストール
      1. 発達
        1. リンティングとフォーマット
        2. 静的分析
        3. テストの実行
        4. コミット前フック
      2. サーバーの実行
        1. 建築と出版

          Related MCP Servers

          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol server that enables AI assistants like Claude to interact with Google Cloud Platform environments through natural language, allowing users to query and manage GCP resources during conversations.
            Last updated 2 months ago
            9
            102
            62
            TypeScript
            MIT License
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            Enables AI assistants to interact with and manage Google Cloud Platform resources including Compute Engine, Cloud Run, Storage, BigQuery, and other GCP services through a standardized MCP interface.
            Last updated 4 months ago
            1
            Python
            MIT License
            • Linux
            • Apple
          • -
            security
            F
            license
            -
            quality
            A Multi-Agent Conversation Protocol server that enables interaction with Google Cloud Datastream API for managing data replication services between various source and destination systems through natural language commands.
            Last updated a day ago
            Python

          View all related MCP servers

          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ag2-mcp-servers/cloud-tpu-api'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server