A
securityF
licenseA
qualityImplements the Model Context Protocol (MCP) to provide AI models with a standardized interface for connecting to external data sources and tools like file systems, databases, or APIs.
Last updated -
1
136
Agentenmodus ✨
AgentMode ist ein All-in-One-MCP-Server (Model Context Protocol), der Ihre Code-KI mit Dutzenden von Datenbanken, Data Warehouses, Datenpipelines, Cloud-Diensten und mehr verbindet. Diese Erweiterung optimiert Ihren Entwicklungsworkflow durch die nahtlose Integration mit verschiedenen Daten- und Cloud-Plattformen.
Installation 👨💻
Schnellstart mit VS Code
Installieren Sie unsere VS Code-Erweiterung .
Klicken Sie neben der Agentmode-Erweiterung auf die Schaltfläche „Installieren“.
Starten Sie den MCP-Server über die Befehlspalette (
Ctrl+Shift+PoderCmd+Shift+Punter macOS), geben Sie dann „MCP“ ein, wählen Sie „MCP: Server auflisten“ und klicken Sie auf „Agentenmodus“.Klicken Sie auf den Text „AgentMode“ in der unteren rechten Statusleiste von VS Code, um eine Browserregisterkarte zu öffnen, sich anzumelden und dann Ihre Verbindungen einzurichten.
ohne VS-Code (Python-Paket)
Öffnen Sie das Terminal und installieren Sie uv mit
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shuv inituv add agentmodeuv run agentmode
{
"mcp": {
"servers": {
"agentmode": {
"command": "cd 'YOUR_INSTALLATION_FOLDER' && uv run agentmode",
"env": {}
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"inputs": [],
"servers": {
"agentmode": {
"command": "cd 'YOUR_INSTALLATION_FOLDER' && uv run agentmode",
"env": {}
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"inputs": [],
"servers": {
"agentmode": {
"command": "cd 'YOUR_INSTALLATION_FOLDER' && uv run agentmode",
"env": {}
}
}
}
}
MCP (Model Context Protocol) 🌐
AgentMode nutzt das Model Context Protocol (MCP), um Ihrer Codier-KI Folgendes zu ermöglichen:
Greifen Sie auf Datenbanken und Data Warehouses zu und fragen Sie diese ab.
Interagieren Sie mit Datenpipelines für Echtzeit- oder Stapelverarbeitung.
Verwenden Sie einen Webbrowser.
Sehen Sie sich die Protokolle Ihrer Produktionsdienste an.
Stellen Sie eine Verbindung zu Cloud-Diensten für Speicherung, Berechnung und mehr her.
Verbindungen 🔌
AgentMode unterstützt eine breite Palette von Verbindungen, darunter:
Datenbanken : MySQL, PostgreSQL usw.
Data Warehouses : Snowflake, BigQuery, Redshift usw.
Datenpipelines : Airflow, Prefect usw.
Cloud-Dienste : AWS, Azure, Google Cloud usw. (in Kürze verfügbar!)
Um Verbindungen zu konfigurieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Starten Sie den MCP-Server und gehen Sie zu
http://localhost:13000/setupKlicken Sie auf das Symbol der Verbindung, die Sie einrichten möchten.
Füllen Sie die Verbindungsdetails und Anmeldeinformationen aus (alle Anmeldeinformationen werden lokal auf Ihrem Computer gespeichert).
Alle erforderlichen Abhängigkeiten werden im laufenden Betrieb installiert.
Hilfe 🛟
Wenn Sie auf Probleme stoßen oder Fragen haben, können Sie:
Siehe die Dokumentation .
Öffnen Sie ein Problem im GitHub-Repository .
Chatten Sie mit uns auf unserem Discord-Server .
Mitwirken 💬
weitere Konnektoren und Tests hinzufügen
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Ein All-in-One-Model Context Protocol (MCP)-Server, der Ihre Codierungs-KI mit zahlreichen Datenbanken, Data Warehouses, Datenpipelines und Cloud-Diensten verbindet und den Entwicklungsworkflow durch nahtlose Integrationen optimiert.
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityA Model Context Protocol (MCP) server that implements AI-First Development framework principles, allowing LLMs to interact with context-first documentation tools and workflows for preserving knowledge and intent alongside code.Last updated -337AGPL 3.0
- -securityAlicense-qualityA guide for implementing Model Context Protocol (MCP) servers that provide AI models with external tools like web search, text manipulation, and mathematical operations.Last updated -8MIT License
- -securityFlicense-qualityA Model Context Protocol (MCP) Server that provides unified access to multiple external APIs (weather, news, financial data) through a single, consistent interface for AI agents and LLMs.Last updated -1