A
securityF
licenseA
qualityA Model Context Protocol server that allows LLMs to interact with Python environments, execute code, and manage files within a specified working directory.
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MCP 服务器公开可定制的提示模板、资源和工具,它使用 FastMCP 作为服务器应用程序运行。
依赖项、构建和运行由 uv 工具管理。
从prompts
文件夹中的 Markdown 文件创建的提示。可以通过模板、使用 {{variable}} 格式的变量名添加其他内容。初始提示列表:
审查由另一位法学硕士创建的代码
检查代码的可读性,并确认符合清洁代码规则
使用对话式法学硕士来磨练一个想法
在头脑风暴结束时将其保存为spec.md
文件
测试驱动开发,根据规范创建测试
根据规范起草一份详细的、分步的建设项目蓝图
注意:继续不理解模板,因此资源名称应包含 提示中保留的所有信息资源名称,因此它不应混淆 llm
将 url 内容提取为 markdown
关于库的完整文档,最好来自 llms-full.txt
完整的项目结构和内容,由CodeWeawer
或Repomix
创建
网络搜索,使用serper
或
带有摘要的网络搜索结果,由perplexity.io
提供
查找错过的测试
运行单元测试并收集错误
实现模型上下文协议的 Python 服务器提供可定制的提示模板、资源和工具,以增强 continue.dev 环境中的 LLM 交互。
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/alexsmirnov/mcp-server-continue'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server