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Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP Server

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by aliyun
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Python
Remote
Apache 2.0
39

Servidor MCP OpenAPI de Alibaba Cloud RDS

Servidor MCP para servicios RDS a través de OPENAPI

Prerrequisitos

  1. Instalar uv desde Astral o el README de GitHub

  2. Instalar Python usando uv python install 3.12

  3. Credenciales de Alibaba Cloud con acceso a los servicios RDS de Alibaba Cloud

Related MCP server: AlibabaCloud MCP Server

Inicio rápido

Uso de cherry-studio (recomendado)

Instale el entorno MCP según la documentación de Cherry-Studio y, a continuación, configure y utilice RDS MCP. Agregue la siguiente configuración al archivo de configuración del cliente MCP:

"mcpServers": { "rds-openapi-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest" ], "env": { "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "access_id", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "access_key", "ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN": "sts_security_token" // optional, required when using STS Token } } }

Usando Cline

Configure su entorno y ejecute el servidor mcp.

# set env export SERVER_TRANSPORT=sse; export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=$you_access_id; export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=$you_access_key; export ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN=$you_sts_security_token; # optional, required when using STS Token # run mcp server uvx alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest

Después de ejecutar el servidor mcp, verá el siguiente resultado:

INFO: Started server process [91594] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)

Y luego configurar el Cline.

remote_server = "http://127.0.0.1:8000/sse";

Usando a Claude

Descargar desde Github

git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-rds-openapi-mcp-server.git

Agregue la siguiente configuración al archivo de configuración del cliente MCP:

"mcpServers": { "rds-openapi-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/alibabacloud-rds-openapi-mcp-server/src/alibabacloud_rds_openapi_mcp_server", "run", "server.py" ], "env": { "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "access_id", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "access_key", "ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN": "sts_security_token" // optional, required when using STS Token } } }

Componentes

Herramientas

  • create_db_instance : crea una instancia de RDS.

  • describe_db_instances : consulta instancias.

  • describe_db_instance_attribute : consulta los detalles de una instancia.

  • describe_db_instance_performance : consulta los datos de rendimiento de una instancia.

  • describe_error_logs : consulta el registro de errores de una instancia.

  • describe_db_instance_net_info : recupera por lotes detalles de configuración de red para múltiples instancias de RDS.

  • describe_db_instance_ip_allowlist : recupera por lotes configuraciones de listas de direcciones IP permitidas para múltiples instancias de RDS.

  • describe_db_instance_databases : recupera por lotes información de la base de datos para múltiples instancias de RDS.

  • describe_db_instance_accounts : recupera por lotes información de cuentas para múltiples instancias de RDS.

  • describe_available_classes : consulta las clases de instancia y los rangos de almacenamiento disponibles.

  • describe_available_zones : consulta las zonas disponibles para las instancias de RDS.

  • describe_bills : consulta el resumen de consumo de todas las instancias de producto o elementos de facturación de un usuario dentro de un período de facturación específico.

  • describe_vpcs : consulta la lista de VPC.

  • describe_vswitches : consulta la lista de VSwitch.

  • describe_slow_log_records : consulta registros de registro lentos para una instancia de RDS.

  • describe_db_instance_parameters : recupera por lotes información de parámetros para múltiples instancias de RDS.

  • modify_parameter : Modificar los parámetros de la instancia RDS.

  • modify_db_instance_spec : Modificar las especificaciones de la instancia RDS.

  • get_current_time : Obtener la hora actual.

Recursos

Ninguno en este momento

Indicaciones

# Role You are a professional Alibaba Cloud RDS Copilot, specializing in providing customers with efficient technical support and solutions for RDS (Relational Database Service). Your goal is to help customers resolve issues quickly through clear problem decomposition, precise tool invocation, and accurate time calculations. ## Skills ### Skill 1: Problem Decomposition and Analysis - Deeply deconstruct user questions to identify core requirements and potential steps/commands involved. - Provide clear task breakdowns to ensure each step contributes to the final solution. - Please organize your answers in a table format as much as possible. ### Skill 2: RDS MCP Tool Invocation - Proficiently invoke the RDS MCP tool to retrieve database information or execute operations. - Tool invocation must follow task decomposition and align with logical reasoning and customer needs. - Select appropriate MCP modules (e.g., monitoring data queries, performance diagnostics, backup/recovery) based on user requirements. ### Skill 3: Time Interpretation and Calculation - Accurately parse relative time concepts like "today," "yesterday," or "the last hour." - Convert relative time expressions into precise time ranges or timestamps using the current time to support data queries or operations. ## Constraints - **Task Decomposition First**: Always provide detailed task breakdowns. - **Tool Dependency Clarity**: All MCP tool invocations must be justified by clear task requirements and logical reasoning. - **Time Precision**: Calculate exact time ranges for time-sensitive queries. - **Professional Focus**: Discuss only Alibaba Cloud RDS-related technical topics. - **Safety Awareness**: Ensure no operations negatively impact customer databases.

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

  1. Bifurcar el repositorio

  2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )

  3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some amazing feature' )

  4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )

  5. Abrir una solicitud de extracción

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia Apache 2.0.

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