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Glama

MCP System Info Server

Servidor de información del sistema MCP

Descripción general

El Servidor de Información del Sistema MCP es un servidor ligero y eficiente que proporciona información del sistema en tiempo real. Recupera diversos detalles del hardware y del sistema, incluyendo estadísticas de CPU, memoria, disco y GPU, lo que lo hace útil para fines de monitorización y diagnóstico.

Características

  • Información del sistema
    • Nombre del sistema
    • Nombre del nodo
    • Versión del sistema operativo
    • Versión del sistema operativo
    • Tipo de máquina
    • Procesador
  • Información de la CPU
    • Nombre del procesador
    • Núcleos físicos
    • Núcleos lógicos
  • Información de la memoria
    • Memoria total
    • Memoria disponible
    • Memoria usada
    • Utilización de la memoria
  • Información del disco
    • Espacio total en disco
    • Espacio de disco usado
    • Espacio libre en disco
    • Utilización del espacio en disco
  • Información de la GPU
    • Identificación de GPU
    • Nombre de la GPU
    • Versión del controlador
    • Memoria total de la GPU
    • Memoria GPU libre
    • Memoria GPU usada
    • Carga de GPU
    • Temperatura de la GPU

Instalación

  1. Clonar el repositorio:
    git clone https://github.com/allenbijo/mcp-sysinfo.git

Uso

Agregue el servidor MCP a su cliente:

Sobre Claude

{ "mcpServers": { "sysinfo": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "D:\\WorksOfGreatness\\mcp-sysinfo", "run", "sysinfo.py" ] } } }

El servidor se iniciará y escuchará las solicitudes entrantes, proporcionando información del sistema en tiempo real.

Puntos finales de API

Punto finalDescripción
/get_sysinfoDevuelve detalles del sistema

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.

Autor

Allen Bijo - GitHub

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Un servidor liviano que proporciona información del sistema en tiempo real, incluidas estadísticas de CPU, memoria, disco y GPU para fines de monitoreo y diagnóstico.

  1. Descripción general
    1. Características
      1. Instalación
        1. Uso
          1. Puntos finales de API
            1. Licencia
              1. Autor

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