AI Meta MCP 服务器

动态 MCP 服务器，允许 AI 模型通过元函数架构创建并执行自定义工具。该服务器提供了一种机制，允许 AI 通过在运行时定义自定义函数来扩展自身功能。

特征

动态工具创建：AI 可以通过自定义实现来定义新工具
多运行环境：支持 JavaScript、Python 和 Shell 执行
沙盒安全：工具在隔离的沙盒中运行以确保安全
持久性：在会话之间存储和加载自定义工具定义
灵活的工具注册表：管理、列出、更新和删除自定义工具
人工审批流程：工具创建和执行需要明确的人工审批

安全注意事项

⚠️警告：此服务器允许动态代码执行。请谨慎使用，并仅在受信任的环境中使用。

所有代码都在沙盒环境中执行
工具创建和执行需要人工审核
可通过环境变量配置工具执行权限
所有操作的审计日志

安装

npm install ai-meta-mcp-server

用法

运行服务器

npx ai-meta-mcp-server

配置

环境变量：

ALLOW_JS_EXECUTION ：启用 JavaScript 执行（默认值：true）
ALLOW_PYTHON_EXECUTION ：启用 Python 执行（默认值：false）
ALLOW_SHELL_EXECUTION ：启用 Shell 执行（默认值：false）
PERSIST_TOOLS ：在会话之间保存工具（默认值：true）
TOOLS_DB_PATH ：存储工具数据库的路径（默认值：“./tools.json”）

使用 Claude Desktop 运行

将其添加到您的claude_desktop_config.json中：

{
  "mcpServers": {
    "ai-meta-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-meta-mcp-server"],
      "env": {
        "ALLOW_JS_EXECUTION": "true",
        "ALLOW_PYTHON_EXECUTION": "false",
        "ALLOW_SHELL_EXECUTION": "false"
      }
    }
  }
}

工具创建示例

在 Claude Desktop 中，您可以创建一个这样的新工具：

Can you create a tool called "calculate_compound_interest" that computes compound interest given principal, rate, time, and compounding frequency?

Claude 将使用define_function元工具来创建您的新工具，该工具可立即使用。

建筑学

该服务器实现了模型上下文协议（MCP），并提供了一个元工具架构，使得人工智能驱动的功能在安全边界内注册和执行成为可能。

执照

麻省理工学院

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

使 AI 模型能够通过元功能架构动态创建和执行自己的自定义工具，支持具有沙盒安全性和人工审批流程的 JavaScript、Python 和 Shell 运行时。

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