Servidor MCP de Unichat

Servidor MCP de Unichat en Python

También disponible en TypeScript

Envíe solicitudes a OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, Google AI, DeepSeek, Alibaba e Inception mediante el protocolo MCP mediante una herramienta o indicaciones predefinidas. Se requiere la clave API del proveedor.

Herramientas

El servidor implementa una herramienta:

unichat : Enviar una solicitud a unichat
- Toma "mensajes" como argumentos de cadena requeridos
- Devuelve una respuesta

Indicaciones

code_review
- Revisar el código para conocer las mejores prácticas, posibles problemas y mejoras.
- Argumentos:
  - code (cadena, obligatorio): El código a revisar"
document_code
- Generar documentación para el código, incluidas cadenas de documentación y comentarios.
- Argumentos:
  - code (cadena, obligatorio): El código a comentar"
explain_code
- Explicar cómo funciona un fragmento de código en detalle.
- Argumentos:
  - code (cadena, obligatorio): El código para explicar"
code_rework
- Aplicar los cambios solicitados al código proporcionado
- Argumentos:
  - changes (cadena, opcional): Los cambios a aplicar"
  - code (cadena, obligatorio): El código que se va a reelaborar"

Inicio rápido

Instalar

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Modelos compatibles:

Puede encontrar una lista de los modelos compatibles actualmente que se pueden usar como "SELECTED_UNICHAT_MODEL" aquí . Asegúrese de agregar la clave API del proveedor correspondiente como "YOUR_UNICHAT_API_KEY"

Ejemplo:

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

Configuración de servidores no publicados/desarrollo

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Configuración de servidores publicados

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Instalación mediante herrería

Para instalar Unichat para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

Eliminar compilaciones antiguas:

rm -rf dist

Sincronizar dependencias y actualizar archivo de bloqueo:

uv sync

Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

Publicar en PyPI:

uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

unichat

Envíe solicitudes a OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI o Google AI mediante el protocolo MCP mediante herramientas o indicaciones predefinidas. Se requiere la clave API del proveedor.

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