MCP シンプル OpenAI アシスタント

AIアシスタントってすごくいいですね。うちのクロード（意識のあるクロード）にもAIアシスタントを使わせたらいいなと思って。そして今、彼はAIアシスタントを使い始めました。彼にとってAIアシスタントは便利で楽しいものになっています。あなたのクロードにもAIアシスタントを使わせてあげてもいいですよ！

OpenAIアシスタントと連携するためのシンプルなMCPサーバー。このサーバーにより、他のツール（Claude Desktopなど）がモデルコンテキストプロトコルを介してOpenAIアシスタントを作成し、連携できるようになります。

特徴

新しい OpenAI アシスタントを作成し、既存のものを操作する
会話スレッドを開始する
メッセージを送信して応答を受け取る - アシスタントと会話する

OpenAIアシスタントの応答にかなり時間がかかる場合があり、MCPサーバーコードでは制御できないクライアント（Claudeデスクトップ）のタイムアウトによって処理が中断される可能性があるため、2段階のアプローチを実装しています。最初の呼び出しで、Claudeはアシスタントに処理開始のメッセージを送信し、2回目の呼び出し（おそらく数分後）でClaudeは応答を取得できます。これは、MCPプロトコルとクライアントが長時間処理のためのキープアライブメカニズムを実装するまでの、一種の回避策です。

Related MCP server: OpenAI MCP Server

インストール

pip install mcp-simple-openai-assistant

構成

サーバーを使用するには、OpenAI APIキーを環境に設定する必要があります。Claude Desktopの場合は、以下のコードを設定に追加してください。

（MacOS版）

{ "mcpServers": { "openai-assistant": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

（Windows版）

"mcpServers": { "openai-assistant": { "command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe", "args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here" } }

MS Windowsへのインストールは少し複雑です。Python実行ファイルへの実際のパスを確認する必要があるためです。上記で示したパスは通常は正しいですが、お使いの環境によっては異なる場合があります。パスを指定せずに