MCP逻辑
一个使用 Prover9/Mace4 为人工智能系统提供自动推理功能的 MCP 服务器。该服务器通过简洁的 MCP 接口实现逻辑定理证明和逻辑模型验证。
设计理念
MCP-Logic 通过提供与 Prover9/Mace4 的强大接口,弥合了 AI 系统与形式逻辑之间的差距。它的独特之处:
- AI-First 设计:专为执行自动推理的 AI 系统构建
- 知识验证:实现知识表示和逻辑含义的形式化验证
- 清洁集成:与模型上下文协议(MCP)生态系统无缝集成
- 深度推理:支持嵌套量词和多重前提的复杂逻辑证明
- 现实世界的应用:对于验证人工智能知识模型和推理链特别有用
特征
- 与 Prover9 无缝集成,实现自动定理证明
- 支持复杂的逻辑公式和证明
- 内置语法验证
- 清理 MCP 服务器界面
- 广泛的错误处理和日志记录
- 支持人工智能系统的知识表示和推理
快速示例
安装
先决条件
- Python 3.10+
- UV包管理器
- Git 用于克隆存储库
- CMake 和构建工具(用于构建 LADR/Prover9)
设置
克隆此存储库
运行安装脚本:Windows 运行:
Linux/macOS:
安装脚本:
- 检查依赖项(git、cmake、构建工具)
- 从外部存储库下载 LADR(Prover9/Mace4): laitep/LADR
- 构建 LADR 库以在 ladr/bin 目录中创建 Prover9 二进制文件
- 创建 Python 虚拟环境
- 设置使用或不使用 Docker 运行的配置文件
重要提示:LADR 目录不包含在存储库本身中,将通过安装脚本或手动安装。
使用 Docker-不知道这是否正常工作,主要设计用于直接与 Claude Desktop 一起使用
如果您更喜欢使用 Docker 运行此脚本:
- 找到可用端口
- 激活虚拟环境
- 使用安装的 Prover9 的正确路径运行服务器
这些脚本将构建并运行具有必要环境的 Docker 容器。
Claude 桌面集成
要将 MCP-Logic 与 Claude Desktop 一起使用,请使用以下配置:
用您的实际存储库路径替换“/path/to/mcp-logic”。
可用工具
证明
使用 Prover9 运行逻辑证明:
检查格式是否正确
验证逻辑语句语法:
文档
详细分析和示例请参阅文档文件夹:
- 从知识到应用:对人工智能系统的理解和实际应用的形式逻辑分析
项目结构
注意:运行 setup-script.sh 后,将创建一个包含 Prover9 二进制文件的“ladr”目录,但该目录不包含在存储库本身中。
发展
运行测试:
执照
麻省理工学院
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