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by auto-browse

OpenAPI MCP 서버 번들 해제

대장간 배지

이 프로젝트는 OpenAPI 사양 파일을 여러 파일로 분할하거나 특정 엔드포인트를 새 파일로 추출하는 도구를 갖춘 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 제공합니다. 이를 통해 MCP 클라이언트(예: AI 비서)가 OpenAPI 사양을 프로그래밍 방식으로 조작할 수 있습니다.

필수 조건

  • Node.js(LTS 버전 권장, 예: v18 또는 v20)

  • npm(Node.js와 함께 제공)

Related MCP server: MCP-openproject

용법

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 Unbundle OpenAPI MCP Server를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

이 서버를 사용하는 가장 쉬운 방법은 npx 이용하는 것입니다. 이를 통해 글로벌 설치가 필요 없이 항상 최신 버전을 사용할 수 있습니다.

npx @auto-browse/unbundle-openapi-mcp@latest

또는 전역적으로 설치할 수 있습니다(일반적으로 권장하지는 않음):

npm install -g @auto-browse/unbundle-openapi-mcp # Then run using: unbundle-openapi-mcp

서버가 시작되어 표준 입력/출력(stdio)에서 MCP 요청을 수신합니다.

클라이언트 구성

VS Code, Cline, Cursor 또는 Claude Desktop과 같은 MCP 클라이언트에서 이 서버를 사용하려면 해당 설정 파일에 구성을 추가하세요. 권장되는 방법은 npx 입니다.

VS 코드 / 클라인 / 커서

Ctrl+Shift+P > Preferences: Open User Settings (JSON) 를 통해 접근 가능한 사용자 settings.json 이나 작업 공간 루트의 .vscode/mcp.json 파일에 다음을 추가합니다.

// In settings.json: "mcp.servers": { "unbundle_openapi": { // You can choose any key name "command": "npx", "args": [ "@auto-browse/unbundle-openapi-mcp@latest" ] } // ... other servers can be added here }, // Or in .vscode/mcp.json (omit the top-level "mcp.servers"): { "unbundle_openapi": { // You can choose any key name "command": "npx", "args": [ "@auto-browse/unbundle-openapi-mcp@latest" ] } // ... other servers can be added here }

클로드 데스크탑

claude_desktop_config.json 파일에 다음을 추가하세요.

{ "mcpServers": { "unbundle_openapi": { // You can choose any key name "command": "npx", "args": ["@auto-browse/unbundle-openapi-mcp@latest"] } // ... other servers can be added here } }

구성을 추가한 후 변경 사항을 적용하려면 클라이언트 애플리케이션을 다시 시작하세요.

MCP 도구 제공

split_openapi

설명: redocly split 명령을 실행하여 OpenAPI 정의 파일을 구조에 따라 여러 개의 작은 파일로 분리합니다.

인수:

  • apiPath (문자열, 필수): 입력 OpenAPI 정의 파일(예: openapi.yaml )의 절대 경로입니다.

  • outputDir (문자열, 필수): 분할된 출력 파일을 저장할 디렉터리의 절대 경로입니다. 이 디렉터리가 없으면 자동으로 생성됩니다.

보고:

  • 성공 시: redocly split 명령의 표준 출력을 포함한 텍스트 메시지(일반적으로 확인 메시지).

  • 실패 시: 명령 실행 시 표준 오류 또는 예외 세부 정보가 포함된 오류 메시지로, isError: true 로 표시됩니다.

예시 사용(개념적 MCP 요청):

{ "tool_name": "split_openapi", "arguments": { "apiPath": "/path/to/your/openapi.yaml", "outputDir": "/path/to/output/directory" } }

extract_openapi_endpoints

설명: 대용량 OpenAPI 정의 파일에서 특정 엔드포인트를 추출하여 해당 엔드포인트와 참조되는 구성 요소만 포함하는 더 작은 새 OpenAPI 파일을 생성합니다. 원본 파일을 분할하고, 지정된 경로만 유지하도록 구조를 수정한 후, 결과를 번들링하여 이를 구현합니다.

인수:

  • inputApiPath (문자열, 필수): 대용량 입력 OpenAPI 정의 파일의 절대 경로입니다.

  • endpointsToKeep (문자열 배열, 필수): 최종 출력에 포함할 정확한 엔드포인트 경로(문자열) 목록입니다(예: ["/api", "/api/projects/{id}{.format}"] ). 원본 사양에서 찾을 수 없는 경로는 무시됩니다.

  • outputApiPath (문자열, 필수): 최종적으로 더 작은 크기의 OpenAPI 번들 파일이 저장될 절대 경로입니다. 디렉터리가 없으면 자동으로 생성됩니다.

보고:

  • 성공 시: 생성된 파일의 경로와 redocly bundle 명령의 표준 출력을 나타내는 텍스트 메시지입니다.

  • 실패 시: 실패한 단계(분할, 수정, 번들)에 대한 세부 정보가 포함된 오류 메시지. isError: true 로 표시됩니다.

예시 사용(개념적 MCP 요청):

{ "tool_name": "extract_openapi_endpoints", "arguments": { "inputApiPath": "/path/to/large-openapi.yaml", "endpointsToKeep": ["/users", "/users/{userId}/profile"], "outputApiPath": "/path/to/extracted-openapi.yaml" } }

참고: 이 서버는 내부적으로 npx @redocly/cli@latest 사용하여 기본 splitbundle 명령을 실행합니다. npx @redocly/cli 가져오려면 인터넷 연결이 필요할 수 있습니다(캐시되지 않은 경우). extract_openapi_endpoints 프로세스 중에 임시 파일이 생성되고 자동으로 정리됩니다.

개발

소스에서 서버에 기여하거나 실행하려면:

  1. 복제: 이 저장소를 복제합니다.

  2. 탐색: cd unbundle_openapi_mcp

  3. 종속성 설치: npm install

  4. 빌드: npm run build (TypeScript를 dist/ 로 컴파일)

  5. 실행: npm start ( dist/ 에 있는 컴파일된 코드를 사용하여 서버를 시작합니다)

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/auto-browse/unbundle_openapi_mcp'

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