Онтология MCP

Ontology MCP — это сервер протокола контекста модели (MCP), который подключает конечные точки SPARQL GraphDB и модели Ollama к Claude. Этот инструмент позволяет Клоду запрашивать и обрабатывать данные онтологии, а также использовать различные модели ИИ.

Обзор MCP онтологии

Основные характеристики

Функции, связанные со SPARQL

Выполнить запрос SPARQL ( mcp_sparql_execute_query )
Выполнить запрос на обновление SPARQL ( mcp_sparql_update )
Список репозиториев ( mcp_sparql_list_repositories )
Запрос списка графов ( mcp_sparql_list_graphs )
Получить информацию о ресурсе ( mcp_sparql_get_resource_info )

Особенности, связанные с моделью Ollama

Запустить модель ( mcp_ollama_run )
Проверить информацию о модели ( mcp_ollama_show )
Скачать модель ( mcp_ollama_pull )
Получить список моделей ( mcp_ollama_list )
Удалить модель ( mcp_ollama_rm )
Завершение чата ( mcp_ollama_chat_completion )
Проверить статус контейнера ( mcp_ollama_status )

Функции, связанные с OpenAI

Чат завершен ( mcp_openai_chat )
Создать изображение ( mcp_openai_image )
Преобразование текста в речь ( mcp_openai_tts )
Преобразование речи в текст ( mcp_openai_transcribe )
Сгенерировать встраивание ( mcp_openai_embedding )

Функции, связанные с Google Gemini

Сгенерировать текст ( mcp_gemini_generate_text )
Завершение чата ( mcp_gemini_chat_completion )
Получить список моделей ( mcp_gemini_list_models )
~~Создание изображений ( mcp_gemini_generate_images ) - с использованием модели Imagen~~ (в настоящее время отключено)
~~Создание видео ( mcp_gemini_generate_videos ) - Использование моделей Veo~~ (в настоящее время отключено)
~~Создание мультимодального контента ( mcp_gemini_generate_multimodal_content )~~ (в настоящее время отключено)

Примечание : функции создания изображений, видео и мультимодального контента Gemini в настоящее время отключены из-за проблем совместимости API.

Поддерживаемые модели Gemini

Трансформация модели	вход	выходная мощность	Цель оптимизации
Gemini 2.5 Flash Предварительный просмотр `gemini-2.5-flash-preview-04-17`	Аудио, изображения, видео, текст	Текст	Адаптивное мышление, экономическая эффективность
Gemini 2.5 Pro Предварительный просмотр `gemini-2.5-pro-preview-03-25`	Аудио, изображения, видео, текст	Текст	Улучшенное мышление и рассуждение, мультимодальное понимание, расширенное кодирование
Gemini 2.0 Flashgemini `gemini-2.0-flash`	Аудио, изображения, видео, текст	Текст, изображения (экспериментально), аудио (скоро)	Возможности следующего поколения, скорость, мышление, потоковая передача в реальном времени, мультимодальное создание
Gemini 2.0 Flash-Lite `gemini-2.0-flash-lite`	Аудио, изображения, видео, текст	Текст	Экономичность и низкая задержка
Близнецы 1.5 Флэш `gemini-1.5-flash`	Аудио, изображения, видео, текст	Текст	Быстрая и универсальная производительность для различных задач
Близнецы 1.5 Флэш-8Б `gemini-1.5-flash-8b`	Аудио, изображения, видео, текст	Текст	Задачи большого объема и низкого уровня интеллекта
Близнецы 1.5 Pro `gemini-1.5-pro`	Аудио, изображения, видео, текст	Текст	Сложные задачи на рассуждение, требующие большего интеллекта
Gemini встраивание `gemini-embedding-exp`	Текст	Встраивание текста	Измерение релевантности текстовых строк
Изображение 3 `imagen-3.0-generate-002`	Текст	изображение	Самая передовая модель генерации изображений от Google
Veo 2 `veo-2.0-generate-001`	Текст, Изображения	видео	Создавайте высококачественные видео
Gemini 2.0 Flash Live `gemini-2.0-flash-live-001`	Аудио, видео, текст	Текст, Аудио	Двустороннее голосовое и видео взаимодействие с малой задержкой

Функции HTTP-запроса

Выполнение HTTP-запросов ( mcp_http_request ) — взаимодействие с внешними API с использованием различных HTTP-методов, таких как GET, POST, PUT, DELETE и т. д.

Начать

1. Клонировать репозиторий

git clone https://github.com/bigdata-coss/agent_mcp.git
cd agent_mcp

2. Запустите Docker-контейнер GraphDB.

Запустите сервер GraphDB, выполнив следующую команду из корневого каталога проекта:

docker-compose up -d

Веб-интерфейс GraphDB работает по адресу http://localhost:7200 .

3. Соберите и запустите сервер MCP.

# 의존성 설치
npm install

# 프로젝트 빌드
npm run build

# 서버 실행 (테스트용, Claude Desktop에서는 필요 없음)
node build/index.js

4. Импорт RDF-данных

Перейдите в веб-интерфейс GraphDB ( http://localhost:7200 ) и выполните следующие действия:

Создать репозиторий:
- «Настройка» → «Репозитории» → «Создать новый репозиторий»
- Идентификатор репозитория: schemaorg-current-https (или любое другое имя по вашему желанию)
- Название репозитория: «Schema.org»
- Нажмите «Создать»
Получить образец данных:
- Выберите созданный вами репозиторий.
- «Импорт» → «RDF» → «Загрузить файлы RDF»
- Загрузите пример файла в каталог imports (например, imports/example.ttl )
- Нажмите «Импорт».

Примечание : проект включает примеры RDF-файлов в каталоге imports .

5. Настройка Claude Desktop

Чтобы использовать Ontology MCP в Claude Desktop, необходимо обновить файл настроек MCP:

Откройте файл настроек Claude Desktop:
- Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Добавьте следующие настройки:

{
  "mcpServers": {
    "a2a-ontology-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["E:\\codes\\a2a_mcp\\build"],
      "env": {
        "SPARQL_ENDPOINT": "http://localhost:7200",
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key",
        "GEMINI_API_KEY" : "your-api-key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

ВАЖНО : Измените путь в `args' на фактический абсолютный путь к каталогу сборки вашего проекта.

Перезагрузить рабочий стол Клода

Лицензия

Данный проект предоставляется по лицензии MIT. Подробную информацию смотрите в файле ЛИЦЕНЗИЯ .

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

View all tools

Сервер протокола контекста модели (MCP), который подключает конечные точки SPARQL GraphDB и модели Ollama к Claude, позволяя Claude запрашивать и обрабатывать данные онтологии, используя различные модели ИИ.

Related MCP Servers

mcp-graphql-schema
hannesj
-
security
A
license
-
quality
A MCP server that exposes GraphQL schema information to LLMs like Claude. This server allows an LLM to explore and understand large GraphQL schemas through a set of specialized tools, without needing to load the whole schema into the context
Last updated -
6
39
JavaScript
MIT License
terraform-cloud-mcp
severity1
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol (MCP) server that integrates Claude with the Terraform Cloud API, allowing Claude to manage your Terraform infrastructure through natural conversation.
Last updated -
25
14
Python
MIT License
URL Fetch MCP
aelaguiz
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol (MCP) server that enables Claude or other LLMs to fetch content from URLs, supporting HTML, JSON, text, and images with configurable request parameters.
Last updated -
3
1
Python
MIT License
OmniFocus-MCP
themotionmachine
A
security
F
license
A
quality
A Model Context Protocol (MCP) server that integrates with OmniFocus to enable Claude (or other MCP-compatible AI assistants) to interact with your tasks and projects.
Last updated -
7
675
64
TypeScript

View all related MCP servers

Appeared in Searches

Secure Shell (SSH) Overview and Usage

Ontology MCP