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Glama

Anti-Bullshit MCP Server

Servidor MCP anti-mentiras

Un servidor de protocolo de contexto modelo para analizar afirmaciones, validar fuentes y detectar manipulaciones utilizando múltiples marcos epistemológicos.

Características

El servidor proporciona tres herramientas principales para detectar y analizar tonterías:

1. analizar_reclamación

Analiza afirmaciones utilizando múltiples marcos epistemológicos:

  • Marco empírico
    • Se centra en la evidencia verificable
    • Evalúa resultados reproducibles
    • Referencias cruzadas de fuentes académicas y científicas
    • Evalúa el rigor metodológico
  • Marco responsable
    • Evalúa las implicaciones éticas
    • Evalúa el impacto en la comunidad
    • Considera el conocimiento tradicional
    • Valida la credibilidad de la fuente
  • Marco armónico
    • Evalúa la coherencia con el conocimiento establecido
    • Integra múltiples perspectivas
    • Considera la idoneidad contextual
    • Evalúa las implicaciones sistémicas
  • Marco pluralista
    • Combina todos los demás marcos
    • Considera múltiples formas de conocer
    • Evalúa la idoneidad contextual
    • Evalúa resultados prácticos
    • Comprueba la alineación con los valores de la comunidad

2. validar_fuentes

  • Extrae y analiza las fuentes citadas
  • Valida la credibilidad y la autoridad
  • Referencias cruzadas entre múltiples plataformas
  • Evalúa la solidez metodológica
  • Comprobación de conflictos de intereses

3. manipulación de comprobación

Detecta tácticas de manipulación que incluyen:

  • manipulación emocional
  • Presión social
  • Falsa autoridad
  • escasez artificial
  • Creación de urgencia

Instalación

Prerrequisitos

  • Node.js >= 18.0.0
  • npm o hilo

Configuración

  1. Instalar dependencias:
npm install
  1. Construir el servidor:
npm run build
  1. Agregar a Claude Desktop (MacOS):
{ "mcpServers": { "anti-bullshit": { "command": "node", "args": ["/path/to/anti-bullshit-mcp-server/build/index.js"] } } }

Ruta: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

O para la extensión VSCode: Ruta: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

Ejemplos de uso

// Analyze a claim const result = await analyze_claim({ text: "Studies show that 87% of experts agree with this controversial claim", framework: "empirical" }); // Validate sources const validation = await validate_sources({ text: "According to Dr. Smith's groundbreaking research...", framework: "responsible" }); // Check for manipulation const check = await check_manipulation({ text: "Act now! This exclusive offer expires in the next 10 minutes!" });

Desarrollo

Para desarrollo con reconstrucción automática:

npm run watch

Depurar con MCP Inspector:

npm run inspector

Cronología de pruebas

El servidor utiliza el 01-01-2025 como fecha de referencia para el análisis temporal de las reclamaciones (particularmente relevante para la paradoja "grue" de Goodman y acertijos filosóficos similares).

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Autor

Laboratorios Teglon ( teglon@vibes.lol )

Contribuyendo

  1. Bifurcar el repositorio
  2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )
  3. Confirme sus cambios ( git commit -am 'Add some amazing feature' )
  4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )
  5. Abrir una solicitud de extracción
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Permite el análisis de afirmaciones, la validación de fuentes y la detección de manipulaciones utilizando múltiples marcos epistemológicos para garantizar información creíble y ética.

  1. Características
    1. 1. analizar_reclamación
    2. 2. validar_fuentes
    3. 3. manipulación de comprobación
  2. Instalación
    1. Prerrequisitos
    2. Configuración
  3. Ejemplos de uso
    1. Desarrollo
      1. Cronología de pruebas
        1. Licencia
          1. Autor
            1. Contribuyendo

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                Python
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                Enables AI assistants to access and analyze financial data including stock information, company fundamentals, and market insights through the Financial Modeling Prep API.
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                Apache 2.0

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              MCP directory API

              We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/bmorphism/anti-bullshit-mcp-server'

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