Der zentrale Pilot für Ihre Kubernetes-Flotten ✈️✈️
k8s_pilot
ist ein leichtgewichtiger, zentralisierter Control-Plane-Server zur gleichzeitigen Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster .
Mit leistungsstarken Tools und intuitiven APIs können Sie alle Ihre Cluster von einem Cockpit aus beobachten und steuern.
🚀 Übersicht
- 🔄 Unterstützt Multi-Cluster-Kontextwechsel
- 🔧 Ermöglicht CRUD-Operationen auf den gängigsten Kubernetes-Ressourcen
- ⚙️ Unterstützt von MCP für Claude AI und darüber hinaus
🧰 Voraussetzungen
- Python 3.13 oder höher
uv
-Paketmanager- Zugriff auf Kubernetes-Cluster (
~/.kube/config
oder In-Cluster-Konfiguration)
Installation
Verwendung mit Claude Desktop
Verwenden Sie diese Konfiguration, um den k8s_pilot MCP-Server von Claude aus auszuführen:
Ersetzen Sie es durch das tatsächliche Verzeichnis, in das Sie das Repo geklont haben.
Szenario
Erstellen Sie eine Bereitstellung mit dem Image „nginx“ im Namespace „pypy“ und erstellen Sie außerdem einen Dienst, der eine Verbindung damit herstellt.
Hauptmerkmale
Multi-Cluster-Verwaltung
- Nahtlose Interaktion mit mehreren Kubernetes-Clustern
- Ausführen kontextbezogener Vorgänge
- Einfaches Wechseln zwischen Clustern über MCP-Eingabeaufforderungen
Ressourcenkontrolle
- Anzeigen, Erstellen, Aktualisieren, Löschen:
- Bereitstellungen, Dienste, Pods
- ConfigMaps, Geheimnisse, Ingresses
- StatefulSets, DaemonSets
- Rollen, Clusterrollen
- PersistentVolumes & Claims
Namespace-Operationen
- Namespaces erstellen/löschen
- Auflisten aller Ressourcen in einem Namespace
- Verwalten von Bezeichnungen und Ressourcenkontingenten
Knotenverwaltung
- Knotendetails und -bedingungen anzeigen
- Knoten abgrenzen/entgrenzen, beschriften/beflecken
- Pods pro Knoten auflisten
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE .
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Tools
Ein leichter, zentralisierter Control Plane-Server, der die gleichzeitige Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster ermöglicht und Kontextwechsel und CRUD-Operationen auf gemeinsamen Kubernetes-Ressourcen unterstützt.
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