SEO AIアシスタント

アプリSEO AI

Google 広告キーワードプランナーとの統合による SEO 自動化と AI を活用した最適化のためのアプリケーション。

特徴

Google Ads API を使用したキーワード調査
SERP分析
競合分析
SEOの推奨事項
AIアシスタント向けMCP（モデルコンテキストプロトコル）統合

前提条件

Node.js (v14以上)
npmまたはyarn
API アクセス権を持つ Google 広告アカウント
Google Ads API が有効になっている Google Cloud Platform プロジェクト

設定

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/ccnn2509/app-seo-ai.git
cd app-seo-ai

2. 依存関係をインストールする

npm install

3. 環境変数を設定する

サンプル環境ファイルをコピーします。

cp .env.example .env

.envファイルを編集し、Google Ads API の認証情報を入力します。

# Server Configuration
PORT=3000
NODE_ENV=development

# Google Ads API Configuration
GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=your_developer_token
GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=your_client_id
GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET=your_client_secret
GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token
GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID=your_customer_id_without_dashes

# SERP API Configuration (optional)
SERP_API_KEY=your_serp_api_key

4. Google Ads APIのリフレッシュトークンを取得する

リフレッシュトークンを取得するには、次のコマンドを実行します。

npm run get-token

ブラウザが開き、OAuth2認証プロセスが案内されます。リフレッシュトークンは自動的に.envファイルに保存されます。

5. サーバーを起動する

開発の場合:

npm run dev

生産の場合:

npm start

サーバーは、 .envファイルで指定されたポート (デフォルト: 3000) で起動します。

APIドキュメント

サーバーが実行中の場合、API ドキュメントは/api-docsで入手できます。

http://localhost:3000/api-docs

MCP統合

このプロジェクトにはMCP（モデルコンテキストプロトコル）統合が含まれており、AIアシスタントがAPIを利用できるようになります。MCPの設定はmcp.jsonファイルにあります。

Smithery でこれを使用するには:

鍛冶屋に行く
新しいMCPサーバーを作成する
app-seo-aiリポジトリを選択する
サーバー設定を構成する
サーバーを展開する

利用可能なMCPツール

research_keywords - 特定のトピックまたはシードキーワードに関連するキーワードを検索します
analyze_serp - 指定されたクエリの SERP (検索エンジン結果ページ) を分析する
analyze_competitors - 特定のキーワードまたはドメインの競合他社を分析する
_health - ヘルスチェックエンドポイント

使用例

研究キーワード

// Example request to research keywords
fetch('http://localhost:3000/api/keywords/ideas?keyword=seo%20tools&language=en')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

SERPを分析する

// Example request to analyze SERP
fetch('http://localhost:3000/api/serp/analyze?query=best%20seo%20tools&location=United%20States')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

競合他社を分析する

// Example request to analyze competitors
fetch('http://localhost:3000/api/competitors/analyze?domain=example.com')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Google Ads API 統合により、キーワード調査、SERP 分析、競合他社分析のツールを備えた SEO 自動化が提供され、AI アシスタントが MCP 経由でこれらの機能にアクセスできるようになります。

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