MPC Tally API 服务器
用于与 Tally API 交互的模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务器允许 AI 代理获取有关 DAO 的信息，包括其治理数据、提案和元数据。
特征
按受欢迎程度或探索状态排序列出 DAO
获取包括社交链接和治理信息在内的综合 DAO 元数据
用于处理大量结果集的分页支持
使用 TypeScript 和 GraphQL 构建
使用 Bun 的测试运行器进行全面测试覆盖
Related MCP server: Apollo.io MCP Server
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/mpc-tally-api-server.git
cd mpc-tally-api-server
# Install dependencies
bun install
# Build the project
bun run build
配置
在根目录中创建一个
.env文件：
TALLY_API_KEY=your_api_key_here
从Tally获取您的 API 密钥
⚠️安全注意事项：确保您的 API 密钥安全：
永远不要提交你的
.env文件不要在日志或错误消息中暴露你的 API 密钥
如果 API 密钥被泄露，请进行轮换
使用环境变量进行配置
用法
运行服务器
# Start the server
bun run start
# Development mode with auto-reload
bun run dev
Claude桌面配置
将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置中：
{
"tally": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/mpc-tally-api-server/build/index.js"
],
"env": {
"TALLY_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
可用脚本
bun run clean- 清理构建目录bun run build构建项目bun run start运行构建的服务器bun run dev- 以开发模式运行并自动重新加载bun test- 运行测试bun test --watch- 以监视模式运行测试bun test --coverage- 运行覆盖测试
API 函数
服务器公开以下 MCP 功能：
列表
列出按指定条件排序的 DAO。
参数：
limit（可选）：返回的 DAO 的最大数量（默认值：20，最大值：50）afterCursor（可选）：分页光标sortBy（可选）：如何对 DAO 进行排序（默认值：popular）选项：“id”、“name”、“explore”、“popular”
执照
麻省理工学院