Earthdata MCP 服务器

🪐 ✨ Earthdata MCP 服务器

Earthdata MCP 服务器是一个模型上下文协议(MCP) 服务器实现，提供与NASA 地球数据交互的工具。它能够高效地发现和检索数据集，以进行地理空间分析。

以下演示使用此 MCP 服务器在 NASA Earthdata 上搜索数据集和数据颗粒，使用jupyter-earth-mcp-server在 Jupyter 中下载数据，并使用jupyter-mcp-server进行进一步分析。

与 Claude Desktop 一起使用

要将其与 Claude Desktop 一起使用，请将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中。

{
  "mcpServers": {
    "earthdata": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "datalayer/earthdata-mcp-server:latest"
      ]
    }
  }
}

如果您使用的是 Linux，请使用以下命令启动 Claude。

make claude-linux

工具

该服务器提供 2 种工具。

`search_earth_datasets`

在 NASA Earthdata 上搜索数据集。
输入：
- search_keywords（str）：在数据集标题中搜索的关键字。
- count（int）：要返回的数据集的数量。
- 时间（元组）：（可选）格式为（date_from，date_to）的时间范围。
- bounding_box（元组）：（可选）格式为（lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat）的边界框。
返回：数据集摘要列表。

`search_earth_datagranules`

在 NASA Earthdata 上搜索数据颗粒。
输入：
- short_name（str）：数据集的简称。
- count（int）：要返回的数据颗粒数量。
- 时间（元组）：（可选）格式为（date_from，date_to）的时间范围。
- bounding_box（元组）：（可选）格式为（lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat）的边界框。
返回：数据颗粒列表。

提示

sealevel_rise_dataset
- 搜索与全球海平面上升相关的数据集。
- 输入：
  - start_year （int）：考虑的开始年份。
  - end_year （int）：考虑的结束年份。
- 返回：提示格式正确。
ask_datasets_format
- 询问数据集的格式。
- 返回：提示格式正确。

建筑

# or run `docker build -t datalayer/earthdata-mcp-server .`
make build-docker

如果您愿意，您可以拉取预先构建的图像。

make pull-docker

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

模型上下文协议服务器，能够高效发现和检索 NASA 地球数据以进行地理空间分析。

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