브라우저 사용 MCP 서버

프로젝트 참고 : 이 MCP 서버 구현은 브라우저 사용/웹 UI 기반을 기반으로 합니다. 핵심 브라우저 자동화 로직 및 구성 패턴은 원래 프로젝트에서 가져온 것입니다.

자연어 브라우저 제어를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하는 AI 기반 브라우저 자동화 서버입니다.

특징

• 🧠 MCP 통합 - AI 에이전트 통신을 위한 전체 프로토콜 구현

• 🌐 브라우저 자동화 - 페이지 탐색, 양식 작성 및 요소 상호 작용

• 👁️ 시각적 이해 - 스크린샷 분석 및 비전 기반 상호 작용

• 🔄 상태 지속성 - 작업 간 브라우저 세션 유지

• 🔌 다중 LLM 지원 - OpenAI, Anthropic, Azure, DeepSeek 통합

Related MCP server: Cloudflare Playwright MCP

빠른 시작

필수 조건

• Python 3.11 이상

• uv(빠른 Python 패키지 설치 프로그램)

• 크롬/크로미엄 브라우저

설치

클로드 데스크탑

MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

지엑스피1

지역 개발

개발

문제 해결

• 브라우저 충돌 : 시작하기 전에 Chrome 인스턴스를 모두 닫으세요.

• API 오류 : 환경 변수의 API 키가 LLM 공급자와 일치하는지 확인하세요.

• 시각 지원 : 스크린샷 분석을 위해 MCP_USE_VISION=true 설정합니다.

공급자 구성

서버는 환경 변수를 통해 여러 LLM 공급자를 지원합니다. MCP_MODEL_PROVIDER 에 사용 가능한 옵션은 다음과 같습니다.

참고사항:

• 선택 사항으로 표시된 엔드포인트의 경우 지정하지 않으면 기본값이 사용됩니다.

• 온도는 MCP_TEMPERATURE 사용하여 구성할 수 있습니다(기본값: 0.3)

• 모델은 MCP_MODEL_NAME 사용하여 지정할 수 있습니다.

• Ollama 모델의 경우 num_ctx 및 num_predict 와 같은 추가 컨텍스트 설정을 구성할 수 있습니다.

크레딧

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 브라우저 사용/웹 UI를 확장합니다. 브라우저 자동화 프레임워크를 개발한 원저자분들께 특별히 감사드립니다.

특허

MIT - 자세한 내용은 라이센스를 참조하세요.