NFL 取引 MCP
ProSportsTransactions.com から NFL トランザクション データをスクレイピングするためのモジュラー コマンド ライン プログラム (MCP)。
特徴
- 柔軟なフィルタリング オプションを使用して NFL トランザクションを取得します。
- 選手/コーチ/幹部の異動（トレード、フリーエージェントとの契約、ドラフト指名など）
- 負傷者リストへの登録/登録からの退出
- マイナーリーグへの移籍（NFLヨーロッパ）
- 怪我のため試合を欠場
- 個人的な理由により試合を欠場
- 懲戒処分（停職、罰金など）
- 法的/刑事事件
- チーム、選手、日付範囲、取引の種類でフィルタリング
- CSV、JSON、またはDataFrame形式でデータを出力します
- NFLチームと取引の種類をすべて一覧表示する
インストール
# Clone the repository
git clone <repository-url>
cd nfl_transactions_mcp
# Install requirements
pip install -r requirements.txt
カーソルとの使用
この MCP を Cursor で使用するには、次の構成を.cursor/mcp.jsonファイルに追加します。
{
"mcpServers": {
"nfl-transactions": {
"command": "python server.py",
"env": {}
}
}
}
MCPを直接実行する
# Run the MCP server via Cursor
cursor run-mcp nfl-transactions
利用可能なツール
1. フェッチトランザクション
指定されたフィルターに基づいて NFL トランザクションを取得します。
パラメータ:
start_date (必須): 開始日（YYYY-MM-DD形式）end_date (必須): 終了日（YYYY-MM-DD 形式）transaction_type （オプション、デフォルト："All"）：フィルタリングするトランザクションの種類team （オプション）: チーム名player (オプション): プレイヤー名output_format (オプション、デフォルト: "json"): 出力形式 (csv、json、またはデータフレーム)
例：
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "fetch_transactions",
"params": {
"start_date": "2023-01-01",
"end_date": "2023-12-31",
"transaction_type": "Injury",
"team": "Patriots"
},
"id": 1
}
2. チーム一覧
フィルタリング可能なすべての NFL チームを一覧表示します。
例：
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "list_teams",
"id": 2
}
3. list_transaction_types
フィルタリングに使用できるすべてのトランザクション タイプを一覧表示します。
例：
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "list_transaction_types",
"id": 3
}
スーパーエージェントとの統合
このMCPは、AIエージェントやスーパーエージェントと容易に統合できるように設計されています。エージェントはJSON-RPCリクエストを送信してこのMCPとやり取りし、ユーザーのクエリに基づいてNFLの取引データを取得できます。
エージェント統合の例:
# Example of an agent calling the MCP
import json
import subprocess
def call_mcp(method, params=None):
request = {
"jsonrpc": "2.0",
"method": method,
"params": params or {},
"id": 1
}
# Call the MCP via cursor
cmd = ["cursor", "run-mcp", "nfl-transactions"]
proc = subprocess.Popen(cmd, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, text=True)
# Send the request and get the response
response, _ = proc.communicate(json.dumps(request))
return json.loads(response)
# Example: Get Patriots injury transactions from 2023
result = call_mcp("fetch_transactions", {
"start_date": "2023-01-01",
"end_date": "2023-12-31",
"transaction_type": "Injury",
"team": "Patriots"
})
print(f"Found {len(result['data'])} transactions")
ライセンス
MITライセンス