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WorkflowMCP

by foswmine
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🚀 WorkflowMCP - AI-Integrated Project Management Platform

AI 통합 DevOps 플랫폼 - 완전한 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 관리

🤝 NEW: Claude-to-Claude 실시간 협업 시스템

🎉 v3.1.0 주요 업데이트 - 세계 최초 Claude Code 인스턴스 간 실시간 협업 기능!

✨ 협업 핵심 기능

  • 👥 다중 개발자 + 슈퍼바이저 아키텍처 (N개 Claude 개발자 + 1개 Claude 슈퍼바이저)
  • 💬 실시간 메시징 - Claude 간 직접 소통 및 작업 조율
  • 🛡️ 스마트 개입 시스템 - 슈퍼바이저의 지능형 작업 검토 및 승인
  • 📊 실시간 진행 모니터링 - 모든 Claude의 작업 상황 투명하게 추적
  • 🔄 자동 알림 시스템 - 파일 변경, 완료, 오류 시 팀 자동 알림
  • 🚨 지능형 폴백 - 슈퍼바이저 오프라인 시 동료 검토/자율 모드 전환

📚 협업 문서 가이드 (필독!)

🚀 협업 빠른 시작

# 1. 협업 기능 포함 데이터베이스 초기화 node init-database.js # v3.1.0 - 협업 테이블 자동 생성 # 2. MCP 서버 시작 (협업 도구 25개+ 포함) npm start # 3. 여러 Claude Code 세션 시작 claude # 터미널 1: 개발자 Claude claude # 터미널 2: 또 다른 개발자 Claude claude # 터미널 3: 슈퍼바이저 Claude

🎯 사용 예시: 개발자 Claude가 코드를 작성하면 → 슈퍼바이저 Claude가 자동 알림 받음 → 검토 후 승인/수정 요청 → 실시간 협업 진행

🎯 핵심 기능

기능도구 수설명
📊 프로젝트 관리6개프로젝트 생성, 분석, 진행률 추적
📋 요구사항 관리5개PRD 작성, 요구사항 추적
🎨 설계 관리5개시스템 설계, 아키텍처 문서화
✅ 작업 관리8개작업 생성, 의존성, 진행 추적
🧪 테스트 관리9개테스트 케이스, 실행, 결과 관리
📝 문서 관리10개통합 문서 저장, 검색, 연결
🚀 DevOps 운영12개인시던트, 환경, 배포 관리
🤝 Claude 협업25개+실시간 협업, 메시징, 개입, 승인

총 80개+ MCP 도구 + SvelteKit 웹 대시보드

🎯 3가지 사용 방식 선택

WorkflowMCP는 다음 3가지 방식으로 사용할 수 있습니다. 필요에 따라 선택하세요:

🤖 1. MCP 도구 방식 (AI 통합)

추천 대상: Claude Code 사용자, AI 기반 자동화 선호
장점: AI 네이티브 통합, 자동화, 실시간 처리
사용법:

npm start # MCP 서버 실행 # Claude Code에서 MCP 도구 사용

🌐 2. Dashboard API 방식 (웹 인터페이스)

추천 대상: 팀 협업, 시각적 관리, 브라우저 기반 작업 선호
장점: 웹 UI, 팀 협업, 시각화, 실시간 동기화
사용법:

npm start # MCP 서버 실행 (백그라운드) cd dashboard && npm run dev # 웹 대시보드 실행 # http://localhost:3301 접속

📁 3. 폴더/파일 구조 방식 (독립형)

추천 대상: 개인 프로젝트, 완전 독립성, 오프라인 작업 선호
장점: 외부 의존성 없음, Git 버전 관리, 오프라인 가능
사용법:

# 폴더 구조 복사하여 사용 (서버 불필요)

📚 문서 가이드

🚀 빠른 시작

📖 사용자 가이드

🛠️ 개발자 가이드

🚀 빠른 시작

1. 설치 및 실행

# 의존성 설치 npm install # MCP 서버 시작 (Claude Code 연동) npm start # 웹 대시보드 시작 (별도 터미널) cd dashboard && npm install && npm run dev

2. 접속 확인

  • Claude Code: MCP 서버 연결 - /mcp 명령 확인
  • 웹 대시보드: http://localhost:3301
  • 데이터베이스: data/workflow.db 자동 생성

3. 첫 사용

// Claude Code에서 실행 create_project({ "name": "첫 번째 프로젝트", "description": "WorkflowMCP 테스트 프로젝트" }) get_project_dashboard() // 대시보드 확인

🌐 웹 대시보드

📋 관리 페이지

  • 프로젝트 (/projects) - 프로젝트 개요 및 관리
  • PRD 관리 (/prds) - 요구사항 문서 카드 뷰
  • 작업 관리 (/tasks) - Kanban 보드 워크플로우
  • 계획 관리 (/plans) - 진행률 추적 시스템
  • 운영 관리 (/operations) - 인시던트 관리 및 상세보기
  • 환경 관리 (/environments) - 환경 생성 및 상태 관리
  • 배포 관리 (/deployments) - 배포 계획 및 실행 관리

🔧 생성 페이지

  • 새 PRD (/prds/new) - 요구사항/인수조건 관리
  • 새 작업 (/tasks/new) - 계획 연결 및 미리보기
  • 새 계획 (/plans/new) - 일정 및 진행률 설정
  • 새 환경 (/environments/new) - 개발/스테이징/프로덕션 환경 설정
  • 새 배포 (/deployments/create) - 배포 전략 및 일정 관리

🔧 기술 스택

  • Backend: Node.js 18+, SQLite, MCP SDK
  • Frontend: SvelteKit, Chart.js, D3.js
  • AI Integration: Claude Code MCP Tools
  • Database: SQLite (ACID 트랜잭션, FTS 검색)

📄 라이선스

MIT License - 자유롭게 사용하세요!

WorkflowMCP v3.1.0 - AI 기반 DevOps 통합 플랫폼 + Claude 협업 시스템
더 자세한 내용은 문서 인덱스 및 **협업 문서들**을 확인하세요.

This server cannot be installed

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security - not tested
F
license - not found
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quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Enables complete product development lifecycle management through 26 MCP tools for PRD, task, and plan management with dependency tracking, workflow automation, and real-time project dashboards. Supports multi-session usage with transaction safety and intelligent workflow analysis.

  1. 🤝 NEW: Claude-to-Claude 실시간 협업 시스템
    1. ✨ 협업 핵심 기능
    2. 📚 협업 문서 가이드 (필독!)
    3. 🚀 협업 빠른 시작
  2. 🎯 핵심 기능
    1. 🎯 3가지 사용 방식 선택
      1. 🤖 1. MCP 도구 방식 (AI 통합)
      2. 🌐 2. Dashboard API 방식 (웹 인터페이스)
      3. 📁 3. 폴더/파일 구조 방식 (독립형)
    2. 📚 문서 가이드
      1. 🚀 빠른 시작
      2. 📖 사용자 가이드
      3. 🛠️ 개발자 가이드
    3. 🚀 빠른 시작
      1. 1. 설치 및 실행
      2. 2. 접속 확인
      3. 3. 첫 사용
    4. 🌐 웹 대시보드
      1. 📋 관리 페이지
      2. 🔧 생성 페이지
    5. 🔧 기술 스택
      1. 📄 라이선스

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        New MCP Servers

        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/foswmine/workflow-mcp'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server