标题氛围分析 MCP 服务器
一个模型上下文协议服务器，用于分析美国主要出版物新闻标题中的情感。该服务器提供基于日期的标准接口和自然语言日期解析功能，方便用户使用。
特征
- 每次请求最多分析 100 条标题
- 美国各大新闻来源的头条新闻分布均匀
- 情绪评分采用 0-10 的等级（0 = 最负面，10 = 最正面）
- 自然语言日期解析（例如“昨天”、“上周五”）
- 详细的源分布信息
- 搜索结果中包含的示例标题
先决条件
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/fred-em/headline-vibes.git
cd headline-vibes
- 安装依赖项：
- 构建服务器：
- 在您的 MCP 设置文件中配置您的 NewsAPI 密钥：
{
"mcpServers": {
"headline-vibes": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/headline-vibes/build/index.mjs"],
"env": {
"NEWS_API_KEY": "your-api-key-here"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
可用工具
分析标题
使用自然语言日期输入或特定日期分析情绪。
使用示例：
// Using natural language
{
"name": "analyze_headlines",
"arguments": {
"input": "yesterday"
}
}
// Or using specific dates
{
"name": "analyze_headlines",
"arguments": {
"input": "2025-02-11"
}
}
输入示例：
- “上周五”
- “3天前”
- “3月10日”
- “两周前”
- “2025-02-11”（也支持 YYYY-MM-DD 格式）
响应格式
该工具以以下格式返回结果：
{
"score": "6.50", // Normalized sentiment score (0-10)
"synopsis": "Overall positive sentiment in today's headlines",
"headlines_analyzed": 100, // Number of headlines analyzed
"sources_analyzed": 12, // Number of unique sources
"source_distribution": { // Distribution of headlines by source
"Reuters": 10,
"Associated Press": 8,
"CNN": 9,
// ... etc
},
"sample_headlines": [ // Up to 5 sample headlines
"Example headline 1",
"Example headline 2",
// ... etc
]
}
新闻来源
该服务器从美国主要新闻来源获取头条新闻，包括：
- 美联社
- 路透社
- 美国有线电视新闻网
- 福克斯新闻
- NBC新闻
- ABC新闻
- 《华尔街日报》
- 《华盛顿邮报》
- 《今日美国》
- 彭博社
- 商业内幕
- 时间
错误处理
服务器针对常见问题提供了清晰的错误消息：
- 无效的日期格式
- 无法解析的自然语言查询
- 未找到指定日期的标题
- NewsAPI 的 API 错误
发展
要在开发期间以监视模式运行服务器：
执照
麻省理工学院