Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh

Vibe Coder MCP

by freshtechbro
npmGitHub
TypeScript
39
78
  • Linux
  • Apple
OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
Need Help?View Source CodeReport Issue

Сервер Vibe Coder MCP

Тест

Vibe Coder — это сервер MCP (Model Context Protocol), разработанный для того, чтобы нагрузить вашего помощника AI (например, Cursor, Cline AI или Claude Desktop) мощными инструментами для разработки программного обеспечения. Он помогает в исследованиях, планировании, создании требований, создании стартовых проектов и многом другом!

Обзор и характеристики

Vibe Coder MCP интегрируется с MCP-совместимыми клиентами, предоставляя следующие возможности:

  • Семантическая маршрутизация запросов : интеллектуальная маршрутизация запросов с использованием семантического сопоставления на основе встраивания с резервными вариантами последовательного мышления.

  • Архитектура реестра инструментов : централизованное управление инструментами с саморегистрацией.

  • Прямые вызовы LLM : инструменты генератора теперь используют прямые вызовы LLM для повышения надежности и структурированного управления выходными данными.

  • Выполнение рабочего процесса : запускает предопределенные последовательности вызовов инструментов, определенные в workflows.json .

  • Исследования и планирование : выполняет глубокие исследования ( research-manager ) и создает документы по планированию, такие как PRD ( generate-prd ), пользовательские истории ( generate-user-stories ), списки задач ( generate-task-list ) и правила разработки ( generate-rules ).

  • Проектирование лесов : создает полнофункциональные стартовые комплекты ( generate-fullstack-starter-kit ).

  • Генератор кодовой карты : рекурсивно сканирует кодовую базу, извлекает семантическую информацию и генерирует либо эффективный по токенам, контекстно-плотный индекс Markdown с диаграммами Mermaid, либо структурированное представление JSON с абсолютными путями к файлам для импорта и расширенной информацией о свойствах класса ( map-codebase ).

  • Асинхронное выполнение : многие долго работающие инструменты (генераторы, исследования, рабочие процессы) теперь работают асинхронно. Они немедленно возвращают идентификатор задания, а окончательный результат извлекается с помощью инструмента get-job-result .

  • Управление состоянием сеанса : поддерживает базовое состояние между запросами в течение сеанса (в памяти).

  • Стандартизированная обработка ошибок : единообразные шаблоны ошибок во всех инструментах.

(Более подробную информацию см. в разделах «Подробная документация по инструменту» и «Подробности о функциях» ниже)

Руководство по настройке

Выполните следующие микрошаги, чтобы запустить сервер Vibe Coder MCP и подключить его к вашему помощнику на базе искусственного интеллекта.

Шаг 1: Предварительные условия

  1. Проверьте версию Node.js:

    • Откройте терминал или командную строку.

    • Запустить node -v

    • Убедитесь, что на выходе отображается версия 18.0.0 или выше (обязательно).

    • Если не установлен или устарел: Загрузите с nodejs.org .

  2. Проверьте установку Git:

    • Откройте терминал или командную строку.

    • Запустите git --version

    • Если не установлено: Загрузите с git-scm.com .

  3. Получить ключ API OpenRouter:

    • Посетите openrouter.ai

    • Создайте учетную запись, если у вас ее нет.

    • Перейдите в раздел «Ключи API».

    • Создайте новый ключ API и скопируйте его.

    • Сохраните этот ключ под рукой для шага 4.

Шаг 2: Получите код

  1. Создайте каталог проекта (необязательно):

    • Откройте терминал или командную строку.

    • Перейдите туда, где вы хотите сохранить проект:

      cd ~/Documents # Example: Change to your preferred location

  2. Клонировать репозиторий:

    • Бегать:

      git clone https://github.com/freshtechbro/vibe-coder-mcp.git

      (Или используйте URL вашего форка, если применимо)

  3. Перейдите в каталог проектов:

    • Бегать:

      cd vibe-coder-mcp

Шаг 3: Запустите сценарий установки

Выберите подходящий скрипт для вашей операционной системы:

Для Windows:

  1. В терминале (все еще в каталоге vibe-coder-mcp) выполните:

    setup.bat

  2. Дождитесь завершения работы скрипта (он установит зависимости, соберет проект и создаст необходимые каталоги).

  3. Если вы видите какие-либо сообщения об ошибках, обратитесь к разделу «Устранение неполадок» ниже.

Для macOS или Linux:

  1. Сделайте скрипт исполняемым:

    chmod +x setup.sh

  2. Запустите скрипт:

    ./setup.sh

  3. Дождитесь завершения скрипта.

  4. Если вы видите какие-либо сообщения об ошибках, обратитесь к разделу «Устранение неполадок» ниже.

Скрипт выполняет следующие действия:

  • Проверяет версию Node.js (v18+)

  • Устанавливает все зависимости через npm

  • Создает необходимые подкаталоги VibeCoderOutput/ (как определено в скрипте).

  • Создает проект TypeScript.

  • Копирует Вам нужно будет отредактировать этот файл.

  • Устанавливает права доступа к исполняемому файлу (в системах Unix).

Шаг 4: Настройка переменных среды ( .env )

Скрипт настройки (из шага 3) автоматически создает файл .env в корневом каталоге проекта, копируя шаблон .env.example , только если .

  1. Найдите и откройте найдите файл .env в основном каталоге vibe-coder-mcp и откройте его с помощью текстового редактора.

  2. Добавьте свой ключ API OpenRouter (обязательно):

    • Файл содержит шаблон на основе .env.example :

      # OpenRouter Configuration ## Specifies your unique API key for accessing OpenRouter services. ## Replace "Your OPENROUTER_API_KEY here" with your actual key obtained from OpenRouter.ai. OPENROUTER_API_KEY="Your OPENROUTER_API_KEY here" ## Defines the base URL for the OpenRouter API endpoints. ## The default value is usually correct and should not need changing unless instructed otherwise. OPENROUTER_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1 ## Sets the specific Gemini model to be used via OpenRouter for certain AI tasks. ## ':free' indicates potential usage of a free tier model if available and supported by your key. GEMINI_MODEL=google/gemini-2.0-flash-thinking-exp:free

    • Важно, замените Уберите кавычки, если ваш ключ их не требует.

  3. Настройте выходной каталог (необязательно):

    • Чтобы изменить место сохранения сгенерированных файлов (по умолчанию это VibeCoderOutput/ внутри проекта), добавьте эту строку в файл .env :

      VIBE_CODER_OUTPUT_DIR=/path/to/your/desired/output/directory

    • Замените путь на предпочитаемый вами абсолютный путь . Используйте косые черты ( / ) для путей. Если эта переменная не задана, будет использоваться каталог по умолчанию ( VibeCoderOutput/ ).

  4. Настройте каталог генератора кодовой карты (необязательно):

    • Чтобы указать, какой каталог разрешено сканировать инструменту code-map-generator, добавьте эту строку в файл .env :

      CODE_MAP_ALLOWED_DIR=/path/to/your/source/code/directory

    • Замените путь на абсолютный путь к каталогу, содержащему исходный код, который вы хотите проанализировать. Это граница безопасности — инструмент не будет получать доступ к файлам за пределами этого каталога.

    • Обратите внимание, что CODE_MAP_ALLOWED_DIR (для чтения исходного кода) и VIBE_CODER_OUTPUT_DIR (для записи выходных файлов) разделены по соображениям безопасности. Инструмент code-map-generator использует отдельную проверку для операций чтения и записи.

  5. Просмотрите другие настройки (необязательно):

    • Вы можете добавить другие переменные среды, поддерживаемые сервером, такие как LOG_LEVEL (например, LOG_LEVEL=debug ) или NODE_ENV (например, NODE_ENV=development ).

  6. Сохраните файл

Шаг 5: Интеграция с вашим помощником на основе искусственного интеллекта (настройки MCP)

Этот важный шаг подключает Vibe Coder к вашему ИИ-помощнику путем добавления его конфигурации в файл настроек MCP клиента.

5.1: Найдите файл настроек MCP вашего клиента

Местоположение зависит от вашего ИИ-помощника:

  • Курсор AI / Windsurf / RooCode (на основе VS Code):

    1. Откройте приложение.

    2. Откройте палитру команд ( Ctrl+Shift+P или Cmd+Shift+P ).

    3. Введите и выберите Preferences: Open User Settings (JSON) .

    4. Откроется файл settings.json , в котором должен находиться объект mcpServers .

  • Cline AI (расширение VS Code):

    • Windows : %APPDATA%\Cursor\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json

    • macOS : ~/Library/Application Support/Cursor/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

    • Linux : ~/.config/Cursor/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

    • (Примечание: если вместо Cursor используется стандартный VS Code, замените

  • Клод Десктоп:

    • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

    • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

    • Linux : ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

5.2: Добавьте конфигурацию Vibe Coder

  1. Откройте указанный выше файл настроек в текстовом редакторе.

  2. Найдите объект JSON "mcpServers": { ... } . Если он не существует, вам может потребоваться создать его (убедитесь, что весь файл остается допустимым JSON). Например, пустой файл может стать {"mcpServers": {}} .

  3. Добавьте следующий блок конфигурации в фигурные скобки {} объекта mcpServers . Если другие серверы уже перечислены, добавьте запятую , после закрывающей скобки предыдущего сервера } перед вставкой этого блока.

    // This is the unique identifier for this MCP server instance within your client's settings "vibe-coder-mcp": { // Specifies the command used to execute the server. Should be 'node' if Node.js is in your system's PATH "command": "node", // Provides the arguments to the 'command'. The primary argument is the absolute path to the compiled server entry point // !! IMPORTANT: Replace with the actual absolute path on YOUR system. Use forward slashes (/) even on Windows !! "args": ["/Users/username/Documents/Dev Projects/Vibe-Coder-MCP/build/index.js"], // Sets the current working directory for the server process when it runs // !! IMPORTANT: Replace with the actual absolute path on YOUR system. Use forward slashes (/) even on Windows !! "cwd": "/Users/username/Documents/Dev Projects/Vibe-Coder-MCP", // Defines the communication transport protocol between the client and server "transport": "stdio", // Environment variables to be passed specifically to the Vibe Coder server process when it starts // API Keys should be in the .env file, NOT here "env": { // Absolute path to the LLM configuration file used by Vibe Coder // !! IMPORTANT: Replace with the actual absolute path on YOUR system !! "LLM_CONFIG_PATH": "/Users/username/Documents/Dev Projects/Vibe-Coder-MCP/llm_config.json", // Sets the logging level for the server "LOG_LEVEL": "debug", // Specifies the runtime environment "NODE_ENV": "production", // Directory where Vibe Coder tools will save their output files // !! IMPORTANT: Replace with the actual absolute path on YOUR system !! "VIBE_CODER_OUTPUT_DIR": "/Users/username/Documents/Dev Projects/Vibe-Coder-MCP/VibeCoderOutput", // Directory that the code-map-generator tool is allowed to scan // This is a security boundary - the tool will not access files outside this directory "CODE_MAP_ALLOWED_DIR": "/Users/username/Documents/Dev Projects/Vibe-Coder-MCP/src" }, // A boolean flag to enable (false) or disable (true) this server configuration "disabled": false, // A list of tool names that the MCP client is allowed to execute automatically "autoApprove": [ "research", "generate-rules", "generate-user-stories", "generate-task-list", "generate-prd", "generate-fullstack-starter-kit", "refactor-code", "git-summary", "run-workflow", "map-codebase" ] }

  4. ВАЖНО: Замените все пути-заполнители (например /path/to/your/vibe-coder-mcp/... ) на правильные абсолютные пути в вашей системе, где вы клонировали репозиторий. Используйте прямые слеши / для путей, даже в Windows (например, C:/Users/YourName/Projects/vibe-coder-mcp/build/index.js ). Неправильные пути являются наиболее распространенной причиной того, что сервер не подключается.

  5. Сохраните файл настроек.

  6. Полностью закройте и перезапустите приложение AI-помощника (Cursor, VS Code, Claude Desktop и т. д.), чтобы изменения вступили в силу.

Шаг 6: Проверьте свою конфигурацию

  1. Запустите своего помощника на основе искусственного интеллекта:

    • Полностью перезапустите приложение AI-помощника.

  2. Проверьте простую команду:

    • Введите тестовую команду, например: Research modern JavaScript frameworks

  3. Проверьте правильность ответа:

    • Если все сделано правильно, вы должны получить ответ по исследованию.

    • Если нет, проверьте раздел «Устранение неполадок» ниже.

Архитектура проекта

Сервер Vibe Coder MCP имеет модульную архитектуру, основанную на шаблоне реестра инструментов:

flowchart TD subgraph Initialization Init[index.ts] --> Config[Load Configuration] Config --> Server[Create MCP Server] Server --> ToolReg[Register Tools] ToolReg --> InitEmbed[Initialize Embeddings] InitEmbed --> Ready[Server Ready] end subgraph Request_Flow Req[Client Request] --> ReqProc[Request Processor] ReqProc --> Route[Routing System] Route --> Execute[Tool Execution] Execute --> Response[Response to Client] end subgraph Routing_System ["Routing System (Hybrid Matcher)"] Route --> Semantic[Semantic Matcher] Semantic --> |High Confidence| Registry[Tool Registry] Semantic --> |Low Confidence| SeqThink[Sequential Thinking] SeqThink --> Registry end subgraph Tool_Execution Registry --> |Get Definition| Definition[Tool Definition] Definition --> |Validate Input| ZodSchema[Zod Validation] ZodSchema --> |Execute| Executor[Tool Executor] Executor --> |May Use| Helper[Utility Helpers] Helper --> |Research| Research[Research Helper] Helper --> |File Ops| File[File I/O] Helper --> |Embeddings| Embed[Embedding Helper] Helper --> |Git| Git[Git Helper] Executor --> ReturnResult[Return Result] end subgraph Error_Handling ReturnResult --> |Success| Success[Success Response] ReturnResult --> |Error| ErrorHandler[Error Handler] ErrorHandler --> CustomErr[Custom Error Types] CustomErr --> FormattedErr[Formatted Error Response] end Execute --> |Session State| State[Session State] State --> |Persists Between Calls| ReqProc

Структура каталога

vibe-coder-mcp/ ├── .env # Environment configuration ├── mcp-config.json # Example MCP configuration ├── package.json # Project dependencies ├── README.md # This documentation ├── setup.bat # Windows setup script ├── setup.sh # macOS/Linux setup script ├── tsconfig.json # TypeScript configuration ├── vitest.config.ts # Vitest (testing) configuration ├── workflows.json # Workflow definitions ├── build/ # Compiled JavaScript (after build) ├── docs/ # Additional documentation ├── VibeCoderOutput/ # Tool output directory │ ├── research-manager/ │ ├── rules-generator/ │ ├── prd-generator/ │ ├── user-stories-generator/ │ ├── task-list-generator/ │ ├── fullstack-starter-kit-generator/ │ └── workflow-runner/ └── src/ # Source code ├── index.ts # Entry point ├── logger.ts # Logging configuration (Pino) ├── server.ts # MCP server setup ├── services/ # Core services │ ├── AIService.ts # AI model interaction (OpenRouter) │ ├── JobManager.ts # Manages async jobs │ └── ToolService.ts# Tool registration and routing ├── tools/ # MCP Tools │ ├── index.ts # Tool registration │ ├── sequential-thinking.ts # Fallback routing │ ├── fullstack-starter-kit-generator/ # Project gen │ ├── prd-generator/ # PRD creation │ ├── research-manager/ # Research tool │ ├── rules-generator/ # Rule generation │ ├── task-list-generator/ # Task list generation │ ├── user-stories-generator/ # User story generation │ └── workflow-runner/ # Workflow execution engine ├── types/ # TypeScript type definitions {{ ... }} ## Semantic Routing System Vibe Coder uses a sophisticated routing approach to select the right tool for each request: ```mermaid flowchart TD Start[Client Request] --> Process[Process Request] Process --> Hybrid[Hybrid Matcher] subgraph "Primary: Semantic Routing" Hybrid --> Semantic[Semantic Matcher] Semantic --> Embeddings[Query Embeddings] Embeddings --> Tools[Tool Embeddings] Tools --> Compare[Compare via Cosine Similarity] Compare --> Score[Score & Rank Tools] Score --> Confidence{High Confidence?} end Confidence -->|Yes| Registry[Tool Registry] subgraph "Fallback: Sequential Thinking" Confidence -->|No| Sequential[Sequential Thinking] Sequential --> LLM[LLM Analysis] LLM --> ThoughtChain[Thought Chain] ThoughtChain --> Extraction[Extract Tool Name] Extraction --> Registry end Registry --> Executor[Execute Tool] Executor --> Response[Return Response]

Шаблон реестра инструментов

Реестр инструментов является центральным компонентом для управления определениями и выполнением инструментов:

flowchart TD subgraph "Tool Registration (at import)" Import[Import Tool] --> Register[Call registerTool] Register --> Store[Store in Registry Map] end subgraph "Tool Definition" Def[ToolDefinition] --> Name[Tool Name] Def --> Desc[Description] Def --> Schema[Zod Schema] Def --> Exec[Executor Function] end subgraph "Server Initialization" Init[server.ts] --> Import Init --> GetAll[getAllTools] GetAll --> Loop[Loop Through Tools] Loop --> McpReg[Register with MCP Server] end subgraph "Tool Execution" McpReg --> ExecTool[executeTool Function] ExecTool --> GetTool[Get Tool from Registry] GetTool --> Validate[Validate Input] Validate -->|Valid| ExecFunc[Run Executor Function] Validate -->|Invalid| ValidErr[Return Validation Error] ExecFunc -->|Success| SuccessResp[Return Success Response] ExecFunc -->|Error| HandleErr[Catch & Format Error] HandleErr --> ErrResp[Return Error Response] end

Последовательный процесс мышления

Механизм последовательного мышления обеспечивает резервную маршрутизацию на основе LLM:

flowchart TD Start[Start] --> Estimate[Estimate Number of Steps] Estimate --> Init[Initialize with System Prompt] Init --> First[Generate First Thought] First --> Context[Add to Context] Context --> Loop{Needs More Thoughts?} Loop -->|Yes| Next[Generate Next Thought] Next -->|Standard| AddStd[Add to Context] Next -->|Revision| Rev[Mark as Revision] Next -->|New Branch| Branch[Mark as Branch] Rev --> AddRev[Add to Context] Branch --> AddBranch[Add to Context] AddStd --> Loop AddRev --> Loop AddBranch --> Loop Loop -->|No| Extract[Extract Final Solution] Extract --> End[End With Tool Selection] subgraph "Error Handling" Next -->|Error| Retry[Retry with Simplified Request] Retry -->|Success| AddRetry[Add to Context] Retry -->|Failure| FallbackEx[Extract Partial Solution] AddRetry --> Loop FallbackEx --> End end

Управление состоянием сеанса

flowchart TD Start[Client Request] --> SessionID[Extract Session ID] SessionID --> Store{State Exists?} Store -->|Yes| Retrieve[Retrieve Previous State] Store -->|No| Create[Create New State] Retrieve --> Context[Add Context to Tool] Create --> NoContext[Execute Without Context] Context --> Execute[Execute Tool] NoContext --> Execute Execute --> SaveState[Update Session State] SaveState --> Response[Return Response to Client] subgraph "Session State Structure" State[SessionState] --> PrevCall[Previous Tool Call] State --> PrevResp[Previous Response] State --> Timestamp[Timestamp] end

Механизм выполнения рабочего процесса

Система Workflow позволяет реализовать многошаговые последовательности:

flowchart TD Start[Client Request] --> Parse[Parse Workflow Request] Parse --> FindFlow[Find Workflow in workflows.json] FindFlow --> Steps[Extract Steps] Steps --> Loop[Process Each Step] Loop --> PrepInput[Prepare Step Input] PrepInput --> ExecuteTool[Execute Tool via Registry] ExecuteTool --> SaveOutput[Save Step Output] SaveOutput --> NextStep{More Steps?} NextStep -->|Yes| MapOutput[Map Output to Next Input] MapOutput --> Loop NextStep -->|No| FinalOutput[Prepare Final Output] FinalOutput --> End[Return Workflow Result] subgraph "Input/Output Mapping" MapOutput --> Direct[Direct Value] MapOutput --> Extract[Extract From Previous] MapOutput --> Transform[Transform Values] end

Конфигурация рабочего процесса

Рабочие процессы определяются в файле workflows.json , расположенном в корневом каталоге проекта. Этот файл содержит предопределенные последовательности вызовов инструментов, которые могут быть выполнены одной командой.

Расположение и структура файла

  • Файл workflows.json должен быть помещен в корневой каталог проекта (на том же уровне, что и package.json)

  • Файл имеет следующую структуру:

    { "workflows": { "workflowName1": { "description": "Description of what this workflow does", "inputSchema": { "param1": "string", "param2": "string" }, "steps": [ { "id": "step1_id", "toolName": "tool-name", "params": { "param1": "{workflow.input.param1}" } }, { "id": "step2_id", "toolName": "another-tool", "params": { "paramA": "{workflow.input.param2}", "paramB": "{steps.step1_id.output.content[0].text}" } } ], "output": { "summary": "Workflow completed message", "details": ["Output line 1", "Output line 2"] } } } }

Шаблоны параметров

Параметры шагов рабочего процесса поддерживают строки шаблонов, которые могут ссылаться на:

  • Входные данные рабочего процесса: {workflow.input.paramName}

  • Выводы предыдущего шага: {steps.stepId.output.content[0].text}

Запуск рабочих процессов

Используйте инструмент run-workflow с:

Run the newProjectSetup workflow with input {"productDescription": "A task manager app"}

Подробная документация по инструменту

Каждый инструмент в каталоге src/tools/ включает в себя полную документацию в своем собственном файле README.md. Эти файлы охватывают:

  • Обзор и назначение инструмента

  • Характеристики ввода/вывода

  • Диаграммы рабочего процесса (Русалка)

  • Примеры использования

  • Системные подсказки используются

  • Подробности обработки ошибок

Подробную информацию можно найти в следующих отдельных файлах README:

  • src/tools/fullstack-starter-kit-generator/README.md

  • src/tools/prd-generator/README.md

  • src/tools/research-manager/README.md

  • src/tools/rules-generator/README.md

  • src/tools/task-list-generator/README.md

  • src/tools/user-stories-generator/README.md

  • src/tools/workflow-runner/README.md

  • src/tools/code-map-generator/README.md

Категории инструментов

Инструменты анализа и информации

  • Генератор кодовой карты ( : сканирует кодовую базу для извлечения семантической информации (классы, функции, комментарии) и генерирует либо удобочитаемую карту Markdown с диаграммами Mermaid, либо структурированное представление JSON с абсолютными путями к файлам для импорта и расширенной информацией о свойствах класса.

  • Менеджер по исследованиям ( : проводит глубокие исследования по техническим темам с использованием Perplexity Sonar, предоставляя резюме и источники.

Инструменты планирования и документирования

  • Генератор правил ( создает правила и рекомендации по разработке для конкретного проекта.

  • Генератор PRD ( создает комплексные документы с требованиями к продукту.

  • Генератор пользовательских историй ( создает подробные пользовательские истории с критериями приемки.

  • Генератор списка задач ( создает структурированные списки задач разработки с зависимостями.

Инструмент для строительства лесов проекта

  • Генератор стартовых наборов Fullstack ( создает индивидуальные стартовые наборы проектов с указанными технологиями frontend/backend, включая базовые сценарии настройки и конфигурацию.

Рабочий процесс и оркестровка

  • Workflow Runner ( выполняет предопределенные последовательности вызовов инструментов для общих задач разработки.

Сгенерированное хранилище файлов

По умолчанию выходные данные инструментов генератора сохраняются для исторической справки в каталоге VibeCoderOutput/ в проекте. Это местоположение можно переопределить, установив переменную окружения VIBE_CODER_OUTPUT_DIR в файле .env или конфигурации помощника AI.

Границы безопасности для операций чтения и записи

В целях безопасности инструменты Vibe Coder MCP поддерживают отдельные границы безопасности для операций чтения и записи:

  • Операции чтения : Такие инструменты, как code-map-generator, читают только из каталогов, явно разрешенных через переменную среды CODE_MAP_ALLOWED_DIR . Это создает четкую границу безопасности и предотвращает несанкционированный доступ к файлам за пределами разрешенного каталога.

  • Операции записи : все выходные файлы записываются в каталог VIBE_CODER_OUTPUT_DIR (или его подкаталоги). Такое разделение гарантирует, что инструменты могут записывать только в указанные выходные расположения, защищая исходный код от случайных изменений.

Пример структуры (расположение по умолчанию):

VibeCoderOutput/ ├── research-manager/ # Research reports │ └── TIMESTAMP-QUERY-research.md ├── rules-generator/ # Development rules │ └── TIMESTAMP-PROJECT-rules.md ├── prd-generator/ # PRDs │ └── TIMESTAMP-PROJECT-prd.md ├── user-stories-generator/ # User stories │ └── TIMESTAMP-PROJECT-user-stories.md ├── task-list-generator/ # Task lists │ └── TIMESTAMP-PROJECT-task-list.md ├── fullstack-starter-kit-generator/ # Project templates │ └── TIMESTAMP-PROJECT/ ├── code-map-generator/ # Code maps and diagrams │ └── TIMESTAMP-code-map/ └── workflow-runner/ # Workflow outputs └── TIMESTAMP-WORKFLOW/

Примеры использования

Взаимодействуйте с инструментами с помощью подключенного помощника на основе искусственного интеллекта:

  • Исследование: Research modern JavaScript frameworks

  • Сгенерировать правила: Create development rules for a mobile banking application

  • Генерация PRD: Generate a PRD for a task management application

  • Генерация пользовательских историй: Generate user stories for an e-commerce website

  • Создание списка задач: Create a task list for a weather app based on [user stories]

  • Последовательное мышление: Think through the architecture for a microservices-based e-commerce platform

  • Стартовый комплект Fullstack: Create a starter kit for a React/Node.js blog application with user authentication

  • Запустить рабочий процесс: Run workflow newProjectSetup with input { "projectName": "my-new-app", "description": "A simple task manager" }

  • Карта кодовой базы: Generate a code map for the current project , map-codebase path="./src" или Generate a JSON representation of the codebase structure with output_format="json"

Запуск локально (необязательно)

Хотя основное применение — интеграция с помощником на основе искусственного интеллекта (с использованием stdio), вы можете запустить сервер напрямую для тестирования:

Режимы работы

  • Режим производства (Stdio):

    npm start

    • Логи отправляются в stderr (имитирует запуск помощника ИИ)

    • Использовать NODE_ENV=production

  • Режим разработки (Stdio, Pretty Logs):

    npm run dev

    • Логи отправляются на стандартный вывод с красивым форматированием

    • Требуются nodemon и pino-pretty

    • Используйте NODE_ENV=development

  • Режим SSE (интерфейс HTTP):

    # Production mode over HTTP npm run start:sse # Development mode over HTTP npm run dev:sse

    • Испо��ьзует HTTP вместо stdio

    • Настраивается через PORT в .env (по умолчанию: 3000)

    • Доступ по адресу http://localhost:3000

Подробное устранение неполадок

Проблемы с подключением

Сервер MCP не обнаружен в AI Assistant

  1. Проверьте путь конфигурации:

    • Проверьте правильность абсолютного пути в массиве args

    • Убедитесь, что все слеши являются прямыми слешами / даже в Windows)

    • Запустите node <path-to-build/index.js> напрямую, чтобы проверить, может ли Node его найти

  2. Проверьте формат конфигурации:

    • Убедитесь, что JSON корректен и не имеет синтаксических ошибок.

    • Проверьте правильность запятых между свойствами.

    • Убедитесь, что объект mcpServers содержит ваш сервер.

  3. Перезапустите Помощник:

    • Полностью закрыть (а не просто свернуть) приложение

    • Откройте снова и попробуйте еще раз

Сервер запускается, но инструменты не работают

  1. Проверьте флаг «Отключено»:

    • Убедитесь, что "disabled": false

    • Удалите все комментарии // так как JSON их не поддерживает.

  2. Проверьте массив autoApprove:

    • Проверьте, что названия инструментов в массиве autoApprove точно совпадают.

    • Попробуйте добавить "process-request" в массив, если используете гибридную маршрутизацию.

Проблемы с ключами API

  1. Основные проблемы OpenRouter:

    • Еще раз проверьте, что ключ скопирован правильно.

    • Убедитесь, что ключ активен на панели управления OpenRouter.

    • Проверьте, достаточно ли у вас кредитов

  2. Проблемы с переменными среды:

    • Проверьте правильность ключа в обоих случаях:

      • Файл .env (для локальных запусков)

      • Конфигурационный блок env вашего помощника ИИ

Проблемы с путями и разрешениями

  1. Каталог сборки не найден:

    • Запустите npm run build чтобы убедиться, что каталог сборки существует.

    • Проверьте, направляется ли вывод сборки в другой каталог (проверьте tsconfig.json)

  2. Ошибки прав доступа к файлу:

    • Убедитесь, что у вашего пользователя есть права на запись в каталог workflow-agent-files.

    • В системах Unix проверьте, имеет ли build/index.js разрешение на выполнение

Отладка журнала

  1. Для местных заездов:

    • Проверьте вывод консоли на наличие сообщений об ошибках.

    • Попробуйте запустить с LOG_LEVEL=debug в вашем .env файле

  2. Для запуска AI Assistant:

    • Установите "NODE_ENV": "production" в конфигурации env

    • Проверьте, есть ли у помощника консоль ведения журнала или окно вывода.

Проблемы, связанные с инструментами

  1. Семантическая маршрутизация не работает:

    • При первом запуске может загрузиться модель внедрения — проверьте сообщения о загрузке

    • Попробуйте более явный запрос, в котором упоминается название инструмента.

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

View all tools

Сервер MCP, который снабжает помощников на базе искусственного интеллекта мощными инструментами для разработки программного обеспечения, позволяя проводить исследования, планировать, генерировать код и разрабатывать проекты посредством взаимодействия на естественном языке.

  1. Обзор и характеристики
    1. Руководство по настройке
      1. Шаг 1: Предварительные условия
      2. Шаг 2: Получите код
      3. Шаг 3: Запустите сценарий установки
      4. Шаг 4: Настройка переменных среды ( .env )
      5. Шаг 5: Интеграция с вашим помощником на основе искусственного интеллекта (настройки MCP)
      6. Шаг 6: Проверьте свою конфигурацию
    2. Архитектура проекта
      1. Структура каталога
        1. Шаблон реестра инструментов
          1. Последовательный процесс мышления
            1. Управление состоянием сеанса
              1. Механизм выполнения рабочего процесса
                1. Конфигурация рабочего процесса
                  1. Расположение и структура файла
                  2. Шаблоны параметров
                  3. Запуск рабочих процессов
                2. Подробная документация по инструменту
                  1. Категории инструментов
                    1. Инструменты анализа и информации
                    2. Инструменты планирования и документирования
                    3. Инструмент для строительства лесов проекта
                    4. Рабочий процесс и оркестровка
                  2. Сгенерированное хранилище файлов
                    1. Границы безопасности для операций чтения и записи
                  3. Примеры использования
                    1. Запуск локально (необязательно)
                      1. Режимы работы
                    2. Подробное устранение неполадок
                      1. Проблемы с подключением
                      2. Проблемы с ключами API
                      3. Проблемы с путями и разрешениями
                      4. Отладка журнала
                      5. Проблемы, связанные с инструментами

                    Related Resources

                    Related MCP Servers

                    • Linear

                      tacticlaunch
                      A
                      security
                      A
                      license
                      A
                      quality
                      A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Linear project management systems, allowing users to retrieve, create, and update issues, projects, and teams through natural language.
                      Last updated -
                      42
                      507
                      104
                      MIT License
                      • Apple

                    • code2prompt-mcp

                      ODAncona
                      -
                      security
                      A
                      license
                      -
                      quality
                      An MCP server that analyzes codebases and generates contextual prompts, making it easier for AI assistants to understand and work with code repositories.
                      Last updated -
                      14
                      MIT License

                    • Interactive Feedback MCP

                      noopstudios
                      A
                      security
                      A
                      license
                      A
                      quality
                      A MCP server that enables human-in-the-loop workflow in AI-assisted development tools by allowing users to run commands, view their output, and provide textual feedback directly to the AI assistant.
                      Last updated -
                      1
                      1,579
                      MIT License
                      • Linux
                      • Apple

                    • Interactive Feedback MCP

                      duolabmeng6
                      A
                      security
                      A
                      license
                      A
                      quality
                      A powerful MCP server that provides interactive user feedback and command execution capabilities for AI-assisted development, featuring a graphical interface with text and image support.
                      Last updated -
                      1
                      39
                      MIT License

                    View all related MCP servers

                    Appeared in Searches

                    New MCP Servers

                    MCP directory API

                    We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/freshtechbro/vibe-coder-mcp'

                    If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server