Geekbot MCP
在你的 LLM 申请中解锁你的 Geekbot 数据🚀
Geekbot MCP（模型上下文协议）服务器充当桥梁，将 LLM 客户端应用程序（例如 Claude、Cursor、Windsurf 等）直接连接到您的 Geekbot 工作区。这使您可以使用自然语言在对话中与站立会议、报告和团队成员无缝交互。
主要特点✨
访问站立会议和民意调查信息：列出 Geekbot 工作区中的所有站立会议和民意调查。📊
检索站立会议报告和投票结果：使用特定站立会议、用户或日期范围的过滤器获取报告和投票结果。📄
查看团队成员：获取您在 Geekbot 中合作的成员列表。👥
发布站立报告：向 Geekbot 发布站立报告。📝
Related MCP server: MCP Gemini Server
安装💻
通过 Smithery 安装
要通过Smithery安装 Geekbot MCP 作为远程服务器：
远程服务器将随着每次发布自动更新到最新版本。
有关Smithery 数据政策的更多信息
手动安装
需要 Python 3.10+ 和uv 。
安装 Python 3.10+（如果尚未安装）：
macOS：
brew install python@3.10有关更多详细信息，请参阅Homebrew Python 安装指南。
Ubuntu/Debian：
sudo apt update sudo apt install python3.10**Windows：**从Python.org下载并安装。
有关更多详细信息，请参阅Windows Python 安装指南。
安装 uv（如果还没有安装）：
**macOS/Linux：**在您的终端中，运行以下命令：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh**Windows：**在 PowerShell 中，运行以下命令：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
（更多选项请参阅uv 安装文档。）
安装/升级 Geekbot MCP：
**macOS/Linux：**在您的终端中，运行以下命令：
uv tool install --upgrade geekbot-mcp**Windows：**在 PowerShell 中，运行以下命令：
uv tool install --upgrade geekbot-mcp
配置⚙️
安装 Geekbot MCP 后，您可以将其连接到 LLM 客户端桌面应用程序（例如，Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：
**获取您的 Geekbot API 密钥：**在您的Geekbot API/Webhooks 设置中找到它🔑。
找到您的
**Linux/macOS：**在您的终端中，运行以下命令：
which uv**Windows：**在 PowerShell 中，运行以下命令：
(Get-Command uv | Select-Object -ExpandProperty Path) -replace '\\', '\\'
**配置您的 LLM 客户端桌面应用程序：**每个支持 MCP 的 LLM 客户端都提供一个配置文件，您可以编辑该文件以添加 Geekbot MCP 服务器。
如果您使用不同的 LLM 客户端，请参阅客户端的文档以了解如何配置 MCP 服务器。
找到配置文件后，编辑它以添加 Geekbot MCP 服务器：
确保替换：
UV-PATH为步骤 2 中uv可执行文件的路径YOUR-API-KEY为您在步骤 1 中得到的 Geekbot API 密钥
使用方法💡
配置完成后，您的 LLM 客户端应用程序将可以访问以下工具并提示与您的 Geekbot 数据进行交互：
工具🛠️
list_standups
**用途：**列出所有可通过 API 密钥访问的站立会议。可用于概览或查找特定的站立会议 ID。
示例提示： “嘿，你能列出我的 Geekbot 站立会议吗？”
返回的数据字段：
id：唯一站立标识符。name：站立会议的名称。channel：相关通信渠道（例如，Slack 渠道）。time：站立报告的预定时间。timezone：预定时间的时区。questions：站立会议上提出的问题列表。participants：参与站立会议的用户列表。owner_id：站立会议所有者的 ID。confidential：站立会议是否保密。anonymous：站立会议是否匿名。
list_polls
**用途：**列出所有可通过 API 密钥访问的投票。可用于概览或查找特定的投票 ID。
示例提示： “嘿，你能列出我的 Geekbot 民意调查吗？”
返回的数据字段：
id：唯一轮询标识符。name：投票的名称。time：投票的预定时间。timezone：预定时间的时区。questions：民意调查中提出的问题列表。participants：参与投票的用户列表。creator：投票创建者。
fetch_reports
**用途：**检索特定的站立会议报告。您可以按站立会议、用户和日期范围进行筛选。
示例提示：
“获取昨天提交的回顾报告。”
“显示用户 John Doe 的‘每周同步’站立会议报告。”
“获取 2024 年 6 月 1 日之后提交给每日站立会议的所有报告。”
可用的过滤器：
standup_id：按特定的站立 ID 进行过滤。user_id：按特定用户 ID 过滤报告。after：检索此日期 (YYYY-MM-DD) 之后提交的报告🗓️。before：检索在此日期之前提交的报告（YYYY-MM-DD）🗓️。
返回的数据字段：
id：唯一报告标识符。reporter_name：提交报告的用户的姓名。reporter_id：提交报告的用户的 ID。standup_id：报告所属站立会议的 ID。created_at：提交报告的时间戳。content：报告的实际答案/内容。
post_report
**目的：**向 Geekbot 发布报告。
提示示例： “嘿，你能发布每日站立会议的报告吗？”
返回的数据字段：
id：唯一报告标识符。reporter_name：提交报告的用户的姓名。reporter_id：提交报告的用户的 ID。standup_id：报告所属站立会议的 ID。created_at：提交报告的时间戳。content：报告的实际答案/内容。
list_members
**目的：**列出您在 Geekbot 工作区中共享站立会议的所有团队成员。
示例提示： “我的 Geekbot 工作区中有哪些成员？”
返回的数据字段：
id：唯一会员标识符。name：会员的全名。email：会员的电子邮件地址。role：成员在 Geekbot 中的角色（例如，管理员、成员）。
fetch_poll_results
**目的：**检索特定的投票结果。需要投票 ID 以及可选的日期范围。
示例提示： “嘿，Geekbot 民意调查中关于新徽标的决定是什么？”
返回的数据字段：
total_results：结果总数。question_results：问题结果列表。
提示💬
weekly_rollup_report
**目的：**生成一份全面的每周汇总报告，总结团队站立反应、强调关键更新、识别风险和缓解策略、概述后续步骤并跟踪即将发布的产品。
提示💡
审核工具使用情况：让代理在执行每个工具操作时都请求您的明确批准，并且不允许自动调用工具。此安全功能可确保您控制敏感操作，尤其是在向 Geekbot 发布报告时。系统会在执行每个工具调用之前提示您审核并批准，从而有助于防止意外的数据提交。
请求预览：在发布报告之前，请客服人员预览报告，而不是直接发布。这样，您就有机会在将报告发布到 Geekbot 之前，仔细检查报告，确保其正确无误，或者进行修改。
限制检索的数据量：如果您使用
fetch_reports工具，请将日期范围限制在合理的范围内。这有助于防止代理检索大量数据并导致性能问题。请注意，代理会限制其可检索的报告数量。
参数：
standup_id：要包含在汇总报告中的站立会议的 ID。
开发🧑💻
有兴趣贡献或本地运行服务器吗？
设置开发环境
运行测试✅
贡献🤝
欢迎贡献代码！请 fork 代码库并提交 Pull 请求，包含你的修改。
许可证📜
该项目已获得MIT 许可。
致谢🙏
建立在人择模型上下文协议框架之上。
利用官方的Geekbot API 。
