MCP サーバー複製
Replicate API 用の FastMCP サーバー実装。画像生成に重点を置いた AI モデル推論へのリソースベースのアクセスを提供します。
特徴
- 🖼️ リソースベースの画像生成と管理
- 🔄 サブスクリプションによるリアルタイム更新
- 📝 テンプレート駆動型パラメータ設定
- 🔍 包括的なモデルの発見と選択
- 🪝 外部通知のためのWebhook統合
- 🎨 最適な結果を得るための品質とスタイルのプリセット
- 📊 進捗状況の追跡とステータスの監視
- 🔒 安全なAPIキー管理
利用可能なプロンプト
サーバーは、さまざまなタスクに対していくつかの特殊なプロンプトを提供します。
テキストから画像へ(プライマリ)
徹底的にテストされた堅牢なプロンプト。以下の機能により、テキストの説明から高品質な画像を生成するために最適化されています。
- 詳細なスタイルコントロール
- 品質プリセット(ドラフト、バランス、品質、エクストリーム)
- サイズとアスペクト比のカスタマイズ
- 進捗状況の追跡とリアルタイム更新
例:
その他のプロンプト
- 画像から画像へ:既存の画像を変換します(近日公開予定)
- モデルの選択: タスクに適したモデルの選択を支援します
- パラメータヘルプ: モデルパラメータを理解して設定する
前提条件
- Python 3.11以上
- Replicate API キー ( https://replicate.com/accountで取得)
- 依存関係管理のためのUV
インストール
Smithery経由でインストール
Smithery経由で Claude Desktop 用の MCP Server Replicate を自動的にインストールするには:
手動でインストールする
PyPI から直接パッケージをインストールできます。
クロードデスクトップ統合
- Claude Desktopの最新バージョンがインストールされていることを確認してください
- Claude デスクトップ構成を開きます。
- 次のいずれかのオプションを使用してサーバー構成を追加します。
- レプリケート API キーを設定します。
- Claude Desktopを完全に再起動します
Claude Desktop に 🔨 アイコンが表示され、MCP サーバーが利用可能であることがわかります。
使用法
Claude Desktop に接続すると、次のことが可能になります。
- 自然言語で画像を生成します:
- 世代を閲覧する:
- 世代別に検索:
- 生成ステータスを確認します:
トラブルシューティング
Claude Desktop にサーバーが表示されない
- Claude Desktop のログを確認します。
- 設定を確認します。
claude_desktop_config.json
のパスが絶対パスであることを確認してください- UVがインストールされ、PATHに含まれていることを確認してください
- レプリケートAPIキーが設定されていることを確認してください
- Claude Desktopを再起動してみてください
より詳細なトラブルシューティングについては、デバッグ ガイドを参照してください。
ドキュメント
発達
- リポジトリをクローンします。
- 開発依存関係をインストールします。
- 事前コミットフックをインストールします。
- テストを実行します:
貢献
貢献を歓迎します!詳細については貢献ガイドをご覧ください。
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
AI モデル推論へのリソースベースのアクセスを容易にする FastMCP サーバー実装。Replicate API による画像生成に重点を置き、リアルタイム更新、Webhook 統合、安全な API キー管理などの機能を備えています。
Related Resources
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityA high-performance FastAPI server supporting Model Context Protocol (MCP) for seamless integration with Large Language Models, featuring REST, GraphQL, and WebSocket APIs, along with real-time monitoring and vector search capabilities.Last updated -9PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityA production-ready MCP server built with FastAPI, providing an enhanced tool registry for creating, managing, and documenting AI tools for Large Language Models (LLMs).Last updated -32Python
- -securityAlicense-qualityA FastMCP server implementation that provides a standardized interface for accessing AI models hosted on Replicate's API, currently supporting image generation with customizable parameters.Last updated -3PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityA FastAPI server implementing the Model Context Protocol (MCP) for structured tool use, providing utility tools including random number generation, image generation via Azure OpenAI DALL-E, and AI podcast generation.Last updated -Python