LangChain / Python を使用した MCP クライアント

このシンプルなモデルコンテキストプロトコル (MCP)クライアントは、LangChain ReAct Agent による MCP サーバーツールの使用方法を示します。

これは、 langchain_mcp_toolsのユーティリティ関数convert_mcp_to_langchain_tools()を活用します。
この関数は、指定された複数の MCP サーバーの並列初期化を処理し、使用可能なツールを LangChain 互換ツールのリスト ( List[BaseTool] ) に変換します。

現在、Anthropic、OpenAI、Groq の LLM がサポートされています。

このMCPクライアントのTypescriptバージョンはここから入手できます。

前提条件

Python 3.11以上
[オプション] PythonパッケージベースのMCPサーバーを実行するためにuvがインストールされている
[オプション] Node.js パッケージベースの MCP サーバーを実行するためのnpm 7+ (
必要に応じてAnthropic 、 OpenAI 、 Groqからの API キー

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設定

依存関係をインストールします:
make install
API キーの設定:
cp .env.template .env
- 必要に応じて.envを更新します。
- .gitignoreは、資格情報の誤ったコミットを防ぐために.env無視するように設定されています。
必要に応じて、LLM および MCP サーバーの設定llm_mcp_config.json5を構成します。
- MCP サーバーの構成ファイル形式は、 Claude for Desktopと同じ構造に従いますが、1 つの違いがあります。キー名mcpServersは、JSON 構成ファイルで一般的に使用される snake_case 規則に従うためにmcp_serversに変更されています。
- ファイル形式はJSON5で、コメントと末尾のコンマが許可されます。
- 形式はさらに拡張され、 ${...}表記が対応する環境変数の値に置き換えられます。
- すべての資格情報と個人情報を.envファイルに保存し、必要に応じて${...}表記で参照します。