FastAPI SSE MCP ランダム

ストリーミング通信にServer-Sent Events (SSE)を用いたModel Context Protocol (MCP)を実装したFastAPIサーバー。このプロジェクトでは、乱数生成、Azure OpenAI DALL-Eを用いた画像生成、AIポッドキャスト生成など、様々なユーティリティツールを提供しています。

特徴

リアルタイムストリーミング通信のためのサーバー送信イベント（SSE）
構造化されたツールの使用のための**モデルコンテキストプロトコル（MCP）**の実装
複数のユーティリティツール:
- Echoツールとリソース
- 乱数ジェネレータ
- Azure OpenAI DALL-E 3 による画像生成
- AIポッドキャスト生成
- 反省的な反応のための「考えるツール」

前提条件

Python 3.10以上
Azure OpenAI API アクセス (画像生成用)

インストール

リポジトリをクローンします。

git clone <repository-url>
cd fastapi_sse_mcp_random

依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

またはuvを使用します:

uv pip install -e .

使用法

サーバーの起動

次のコマンドでサーバーを実行します。

python main.py

サーバーはhttp://0.0.0.0:8000で起動します。

利用可能なエンドポイント

GET / : ヘルスチェックエンドポイント
GET /sse/ : SSE接続エンドポイント
POST /messages/ : クライアントメッセージのエンドポイント

利用可能なツール

エコーツール

{
  "name": "echo_tool",
  "parameters": {
    "message": "Hello, world!"
  }
}

乱数ジェネレータ

{
  "name": "random_number",
  "parameters": {
    "min_value": 1,
    "max_value": 100
  }
}

画像生成

{
  "name": "generate_image",
  "parameters": {
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and a lake"
  }
}

ポッドキャスト世代

{
  "name": "generate_podcast",
  "parameters": {
    "prompt": "The future of artificial intelligence",
    "duration": 5,
    "name1": "Mark",
    "voice1": "Thomas",
    "name2": "Sophia",
    "voice2": "Emily"
  }
}

シンクツール

{
  "name": "think_tool",
  "parameters": {
    "input": "What are the implications of quantum computing?"
  }
}

プロジェクト構造

main.py : メインの FastAPI アプリケーションと MCP ツールの実装
sse.py : サーバー送信イベント (SSE) の実装
pyproject.toml : プロジェクトのメタデータと依存関係
requirements.txt : 基本的な依存関係リスト

依存関係

FastAPI: APIを構築するためのWebフレームワーク
MCP: モデルコンテキストプロトコルの実装
OpenAI: Azure OpenAI サービスのクライアント
Uvicorn: FastAPI アプリケーションを実行するための ASGI サーバー
リクエスト: API呼び出し用のHTTPライブラリ

ライセンス

[ここでライセンスを指定してください]

貢献

[プロジェクトへの貢献方法]

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

構造化されたツールの使用のためにモデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装する FastAPI サーバー。乱数生成、Azure OpenAI DALL-E による画像生成、AI ポッドキャスト生成などのユーティリティツールを提供します。

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