MCP 图像提取器

MCP 服务器用于提取图像并将其转换为 base64 以进行 LLM 分析。

该 MCP 服务器为 AI 助手提供以下工具：

• 从本地文件提取图像

• 从 URL 中提取图像

• 处理 base64 编码的图像

它在 Cursor 中的样子：

适用案例：

• 分析剧作家测试结果：屏幕截图

对于 Cursor 或其他客户端

手动安装

这将使mcp-image-extractor命令在全球范围内可用。

使用 .cursor/mcp.json 文件

对于本地开发或在特定项目中工作时，您可以在项目根目录中添加.cursor/mcp.json文件：

或者，如果您已经通过 npm link 安装：

光标用户的重要提示：如果您看到“无法创建客户端”错误，请尝试以下替代方法：

选项 1：使用直接 GitHub 安装

git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git cd mcp-image-extractor npm install npm run build npm link

然后在.cursor/mcp.json中进行配置：

{ "mcpServers": { "image-extractor": { "command": "mcp-image-extractor", "disabled": false } } }

选项 2：克隆并在本地运行

git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git cd mcp-image-extractor npm install npm run build

然后在.cursor/mcp.json中进行配置：

{ "mcpServers": { "image-extractor": { "command": "node", "args": ["/full/path/to/mcp-image-extractor/dist/index.js"], "disabled": false } } }

可用工具

从文件中提取图像

从本地文件中提取图像并将其转换为 base64。

参数：

• file_path （必需）：本地图像文件的路径

**注意：**所有图像都会自动调整为最佳尺寸（最大 512x512），以进行 LLM 分析，从而限制 base64 输出的大小并优化上下文窗口的使用。

从 URL 中提取图像

从 URL 中提取图像并将其转换为 base64。

参数：

• url （必填）：要提取的图像的 URL

**注意：**所有图像都会自动调整为最佳尺寸（最大 512x512），以进行 LLM 分析，从而限制 base64 输出的大小并优化上下文窗口的使用。

从base64提取图像

处理 base64 编码的图像以进行 LLM 分析。

参数：

• base64 （必需）：Base64 编码的图像数据

• mime_type （可选，默认值：“image/png”）：图像的 MIME 类型

**注意：**所有图像都会自动调整为最佳尺寸（最大 512x512），以进行 LLM 分析，从而限制 base64 输出的大小并优化上下文窗口的使用。

Related MCP server: Unstructured Document Processor MCP

示例用法

以下是如何使用 Claude 工具的示例：

Claude 会自动使用extract_image_from_file工具来加载和分析图像内容。

Claude 将自动使用extract_image_from_url工具来获取和分析图像内容。

Docker

使用 Docker 构建并运行：

执照

麻省理工学院