RAGandLLM-MCP

get_recipe

Generate personalized recipes based on user preferences, fish names, and related information using AI-driven insights from RAGandLLM-MCP server.

Instructions

ユーザプロンプトと前回取得した情報を元にレシピ生成

Input Schema

Name	Required	Description
`FishInfo`	Yes	魚の画像ファイルアップロード後に得られた魚情報
`FishName`	Yes	魚の画像ファイルから得られた魚の名称
`UserInput`	Yes	ユーザのレシピに対する希望。例：夏バテ防止レシピ

Input Schema (JSON Schema)

{
  "properties": {
    "FishInfo": {
      "description": "魚の画像ファイルアップロード後に得られた魚情報",
      "type": "string"
    },
    "FishName": {
      "description": "魚の画像ファイルから得られた魚の名称",
      "type": "string"
    },
    "UserInput": {
      "description": "ユーザのレシピに対する希望。例：夏バテ防止レシピ",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "UserInput",
    "FishName",
    "FishInfo"
  ],
  "type": "object"
}

Install Server

HTTP connection URL

Other Tools from RAGandLLM-MCP

Related Tools

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/iijimam/RAGandLLM-MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server