Memory Bank MCP-Server

Dieser MCP-Server hilft beim Aufbau eines strukturierten Dokumentationssystems basierend auf Clines Memory Bank-Muster zur Kontexterhaltung in KI-Assistentenumgebungen.

Unterstützt von Enlighter und Hyperskill .

Erfahren Sie, wie Sie Memory Bank direkt im Cursor einrichten und verwenden: http://enlightby.ai/projects/37

Merkmale

Erhalten Sie detaillierte Informationen zur Memory Bank-Struktur
Vorlagen für Memory Bank-Dateien generieren
Analysieren Sie das Projekt und machen Sie Vorschläge für Memory Bank-Inhalte

Ausführen des Servers

Es gibt einige Möglichkeiten, diesen MCP-Server zu verwenden:

Mit UVX

Fügen Sie dies zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-bank": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/ipospelov/mcp-memory-bank",
        "mcp_memory_bank"
      ]
    }
  }
}

Mit Schmiedekunst

Fügen Sie dies zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@ipospelov/mcp-memory-bank",
        "--key",
        "your_smithery_key"
      ]
    }
  }
}

Mit Docker

Fügen Sie dies zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "19283744/mcp-memory-bank:latest"
      ]
    }
  }
}

Manuell

Klonen Sie das Repository und führen Sie die folgenden Befehle aus:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Fügen Sie dann Folgendes zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "python",
      "args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"]
    }
  }
}

Anwendungsbeispiel

Fragen Sie Cursor oder einen anderen KI-Code-Assistenten mit Memory Bank MCP:

Create memory bank for To Do list application with your tools

Geben Sie mehr Kontext an, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Verfügbare Tools

Speicherbankstruktur abrufen

Gibt eine detaillierte Beschreibung der Memory Bank-Dateistruktur zurück.

Vorlage für die Generierung einer Speicherbank

Gibt eine Vorlage für eine bestimmte Memory Bank-Datei zurück.

Beispiel:

{
  "file_name": "projectbrief.md"
}

Projektzusammenfassung analysieren

Analysiert eine Projektzusammenfassung und macht Vorschläge für Memory Bank-Inhalte.

Beispiel:

{
  "project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning"
}

Speicherbankstruktur

Die Memory Bank besteht aus Kerndateien und optionalen Kontextdateien, alle im Markdown-Format:

Kerndateien (erforderlich)

projectbrief.md – Grundlagedokument, das alle anderen Dateien prägt
productContext.md – Erklärt, warum das Projekt existiert und welche Probleme gelöst werden
activeContext.md – Aktueller Arbeitsschwerpunkt, aktuelle Änderungen, nächste Schritte
systemPatterns.md – Systemarchitektur, technische Entscheidungen, Entwurfsmuster
techContext.md – Verwendete Technologien, Entwicklungsaufbau, Einschränkungen
progress.md - Was funktioniert, was muss noch gebaut werden
memory_bank_instructions.md – So arbeiten Sie mit Memory Bank, Anweisungen für KI-Agenten

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Bietet ein strukturiertes Dokumentationssystem zur Kontexterhaltung in KI-Assistentenumgebungen und unterstützt Benutzer beim Erstellen und Verwalten von Speicherbänken für ihre Projekte.

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