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securityA
licenseA
qualityEnables AI assistants to maintain persistent project context across sessions by storing and retrieving structured information in markdown files organized in a memory bank directory.
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Apache 2.0
Memory Bank MCP-Server
Dieser MCP-Server hilft beim Aufbau eines strukturierten Dokumentationssystems basierend auf Clines Memory Bank-Muster zur Kontexterhaltung in KI-Assistentenumgebungen.
Unterstützt von Enlighter und Hyperskill .
Erfahren Sie, wie Sie Memory Bank direkt im Cursor einrichten und verwenden: http://enlightby.ai/projects/37
Merkmale
Erhalten Sie detaillierte Informationen zur Memory Bank-Struktur
Vorlagen für Memory Bank-Dateien generieren
Analysieren Sie das Projekt und machen Sie Vorschläge für Memory Bank-Inhalte
Ausführen des Servers
Es gibt einige Möglichkeiten, diesen MCP-Server zu verwenden:
Mit UVX
Fügen Sie dies zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:
{
"mcpServers": {
"mcp-memory-bank": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/ipospelov/mcp-memory-bank",
"mcp_memory_bank"
]
}
}
}
Mit Schmiedekunst
Fügen Sie dies zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@ipospelov/mcp-memory-bank",
"--key",
"your_smithery_key"
]
}
}
}
Mit Docker
Fügen Sie dies zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"19283744/mcp-memory-bank:latest"
]
}
}
}
Manuell
Klonen Sie das Repository und führen Sie die folgenden Befehle aus:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
Fügen Sie dann Folgendes zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "python",
"args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"]
}
}
}
Anwendungsbeispiel
Fragen Sie Cursor oder einen anderen KI-Code-Assistenten mit Memory Bank MCP:
Create memory bank for To Do list application with your tools
Geben Sie mehr Kontext an, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Verfügbare Tools
Speicherbankstruktur abrufen
Gibt eine detaillierte Beschreibung der Memory Bank-Dateistruktur zurück.
Vorlage für die Generierung einer Speicherbank
Gibt eine Vorlage für eine bestimmte Memory Bank-Datei zurück.
Beispiel:
{
"file_name": "projectbrief.md"
}
Projektzusammenfassung analysieren
Analysiert eine Projektzusammenfassung und macht Vorschläge für Memory Bank-Inhalte.
Beispiel:
{
"project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning"
}
Speicherbankstruktur
Die Memory Bank besteht aus Kerndateien und optionalen Kontextdateien, alle im Markdown-Format:
Kerndateien (erforderlich)
projectbrief.md– Grundlagedokument, das alle anderen Dateien prägtproductContext.md– Erklärt, warum das Projekt existiert und welche Probleme gelöst werdenactiveContext.md– Aktueller Arbeitsschwerpunkt, aktuelle Änderungen, nächste SchrittesystemPatterns.md– Systemarchitektur, technische Entscheidungen, EntwurfsmustertechContext.md– Verwendete Technologien, Entwicklungsaufbau, Einschränkungenprogress.md- Was funktioniert, was muss noch gebaut werdenmemory_bank_instructions.md– So arbeiten Sie mit Memory Bank, Anweisungen für KI-Agenten
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Bietet ein strukturiertes Dokumentationssystem zur Kontexterhaltung in KI-Assistentenumgebungen und unterstützt Benutzer beim Erstellen und Verwalten von Speicherbänken für ihre Projekte.
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